Cloud Data Architect (m/w/d)

msg Plaut Austria GmbH

Wien

On-site

EUR 77,000 - 94,000

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeit
Mobile Working
Fortbildung
Mitarbeiter-Events
Gesundheitsvorsorge

Job summary

msg Plaut Austria GmbH in Wien sucht eine erfahrene Architektin/einen Architekten für Cloud-, Datenplattform- und KI-Lösungen. Sie entwickeln skalierbare Architekturen, gehen Sicherheit/Governance an und gestalten Public-Cloud-Ökosysteme (AWS/Azure/GCP).

Sie arbeiten eng mit Kund:innen und interdisziplinären Teams zusammen, teilen Wissen, unterstützen Onboarding und treiben den Ausbau von Standardprozessen voran. Die Position ist vollzeit und bietet spannende Entwicklungschancen.

Qualifications

  • Mehrjährige Architektur- & Projekt-Erfahrung in Cloud-, Datenplattform- oder KI-Lösungen.
  • Mehrere Cloud-Datenplattformen (AWS/Azure/GCP) + eine Big-Data-Plattform (Databricks/Snowflake/Microsoft Fabric/Spark/Flink).
  • Mindestens eine Professional- oder Expert-Zertifizierung in Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, AWS Data Engineering oder Azure Data Engineering.
  • Praktische Erfahrung mit Agentic AI, idealerweise mit Microsoft Foundry und/oder AWS Bedrock.
  • Kenntnisse von Spark oder Flink, Delta Lake und Apache Iceberg sowie Streaming-Architekturen mit Kafka/Flink/Spark.
  • Sicherheit in Python/Scala/SQL sowie CI/CD, Infrastructure as Code, Terraform und MLOps.
  • Architekturentscheidungen überzeugend auf Deutsch und Englisch kommunizieren

Responsibilities

  • End-to-end Beratung der Kund:innen von Idee/Strategie über Konzeption bis Implementierung moderner Cloud-, Daten- und KI-Lösungen.
  • Skalierbare Zielarchitekturen für Cloud-Datenplattformen mit Fokus auf Sicherheit, Governance, Betrieb, Kosten & Erweiterbarkeit.
  • Datenplattformen in Public-Cloud-Ökosystemen (AWS/Azure/GCP) konzipieren
  • Architekturen für Agentic-AI-Lösungen (z.B. Microsoft Foundry oder AWS Bedrock) entwerfen
  • Datenverarbeitung/Streaming-Architekturen mit Spark, Flink, Kafka, Delta Lake, Apache Iceberg
  • Technische Leitplanken für Entwicklung, Automatisierung und Betrieb definieren
  • Zusammenarbeit mit Kund:innen/Teams, Wissensaustausch, Onboarding neuer Kolleg:innen

Skills

Cloud Architektur
Datenplattformen
KI-Lösungen
Python/Scala/SQL
CI/CD
Englisch/Deutsch

Education

Databricks Zertifizierung
Snowflake Zertifizierung
Azure Data Engineering Zertifizierung

Tools

Spark
Flink

Job description

Die msg Plaut Gruppe ist einer der führenden IT-Dienstleister in Österreich sowie Südost- und Ost-Europa. Mit Sitz in Wien und rund 750 Mitarbeitenden zeichnen wir uns besonders durch unsere Eigentümerführung sowie unserem Beratungs- und Entwicklungsansatz nach den Prinzipien des Digitalen Humanismus aus, der die Menschen ins Zentrum aller IT-Projekte stellt. Das macht msg Plaut zum Pionier in der Umsetzung ethischer und humanistischer Werte in der digitalen Welt. Als Teil der unabhängigen, internationalen msg Gruppe mit über 10.000 Spezialisten in 35 Ländern sind wir ein bedeutender Partner für nationale und internationale Unternehmen, die in der rasant fortschreitenden digitalen Welt auch in ethischer Hinsicht erfolgreich bestehen wollen.

Wir suchen ab sofort österreichweit, eine/einen

Diese Aufgaben erwarten dich
  • Du berätst unsere Kund:innen end-to-end – von der Idee und Strategie über die Konzeption bis zur Implementierung moderner Cloud-, Daten- und KI-Lösungen
  • Du entwickelst skalierbare Zielarchitekturen für Cloud-Datenplattformen und Big-Data-Lösungen mit Fokus auf Sicherheit, Governance, Betrieb, Kosten und Erweiterbarkeit
  • Du konzipierst Datenplattformen in Public-Cloud-Ökosystemen wie AWS, Microsoft Azure und Google Cloud Platform
  • Du entwirfst Architekturen für Agentic-AI-Lösungen, beispielsweise mit Microsoft Foundry oder AWS Bedrock
  • Du gestaltest Datenverarbeitung und Streaming-Architekturen mit Spark, Flink, Kafka, Delta Lake und Apache Iceberg
  • Du definierst technische Leitplanken für Entwicklung, Automatisierung und Betrieb und entwickelst Standards sowie Methoden kontinuierlich weiter
  • Du arbeitest eng mit Kund:innen und interdisziplinären Teams zusammen, teilst Wissen im Netzwerk und unterstützt neue Kolleg:innen beim Onboarding
Damit begeisterst du uns
  • Du bringst mehrjährige, nachweisbare Architektur- und Projekterfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Cloud-, Datenplattform- oder KI-Lösungen mit
  • Du hast Erfahrung mit mehreren Cloud-Datenplattformen in AWS, Azure und/oder GCP sowie fundierte Kenntnisse in mindestens einer Big-Data-Plattform, etwa Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Spark oder Flink
  • Du verfügst über mindestens eine Professional- oder Expert-Zertifizierung in Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, AWS Data Engineering oder Azure Data Engineering
  • Du hast praktische Erfahrung mit Agentic AI, idealerweise mit Microsoft Foundry und/oder AWS Bedrock
  • Du kennst Spark und/oder Flink, Delta Lake und/oder Apache Iceberg sowie Streaming-Architekturen mit Kafka, Flink und/oder Spark
  • Du arbeitest sicher mit Python, Scala und/oder SQL sowie mit CI/CD, Infrastructure as Code, Terraform und MLOps-Praktiken
  • Du kommunizierst Architekturentscheidungen überzeugend auf Deutsch und Englisch
Darauf kannst du dich freuen

Wir bieten für diese Vollzeitposition im Ausmaß von 38,5 Stunden/Woche ein Jahresbruttogehalt ab € 85.000. Eine marktkonforme Überzahlung ist für uns aber selbstverständlich, daher vereinbaren wir dein tatsächliches Gehalt individuell im Gespräch.

Seniors genießen die Freiheit, ihre Ideen zu verwirklichen und mit ihrem unternehmerischen Geist etwas Wertvolles zu schaffen. Wir leben Unternehmertum im Unternehmen.

Benefits:
  • Modernes, barrierefreies Büro & gute Verkehrsanbindung
  • Inhabergeführtes internationales Unternehmen
  • Coaching & Fortbildung, E-Learning-Plattform
  • Flexible Arbeitszeit & Mobile Working
  • Arbeitsmedizin, Gesundheitsvorsorge, Sportmitgliedschaft (myclubs)
  • Mitarbeiter-Events & Betriebsausflüge
Dein Kontakt

Gerne steht dir Markus Rossler unter +43 664 80740344 für Fragen zur Verfügung.

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