Cloud Data Engineer (m/w/d)

MSG Plaut Austria GmbH; Wien; On-site; EUR 63,000 - 77,000; Full time

Benefits offered by this job

Marktkonforme Überzahlung

Bringe einen Freund

Job summary

Bewerberportal in Österreich sucht erfahrene Fachkraft für Cloud-/Datenplattformen und KI-Projekte zur Umsetzung von End-to-End-Lösungen. Du arbeitest an skalierbaren Cloud-Datenplattformen in AWS, Azure oder GCP und gestaltest Streaming-Architekturen mit Spark, Flink, Kafka und Iceberg.

Darüber hinaus bringst du Erfahrung mit Agentic AI (Microsoft Foundry/AWS Bedrock) und bist vertraut mit CI/CD, IaC (Terraform) sowie MLOps.

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung in Cloud-, Datenplattform- oder KI-Projekten.
• Erfahrung mit mehreren Cloud-Datenplattformen (AWS/Azure/GCP) und mindestens einer Big-Data-Plattform (Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Spark, Flink).
• Mindestens eine Zertifizierung in Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, AWS Data Engineering oder Azure Data Engineering.
• Erfahrung mit Agentic AI (idealerweise Microsoft Foundry oder AWS Bedrock).
• Kenntnisse zu Spark, Flink, Delta Lake oder Apache Iceberg und Streaming-Architekturen (Kafka, Flink, Spark).
• Gerne Python, Scala und/oder SQL; Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure as Code, Terraform und MLOps.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

• End-to-end Umsetzung von Cloud- und Datenprojekten.
• Entwicklung skalierbarer Cloud-Datenplattform-Lösungen in AWS, Azure und/oder GCP.
• Aufbau von Streaming-Lösungen mit Spark, Flink, Kafka, Delta Lake und Iceberg.
• Input für Agentic-AI-Lösungen, z. B. Microsoft Foundry oder AWS Bedrock.
• Arbeiten innerhalb technischer Leitplanken in Entwicklung, Automatisierung und Betrieb.
• Enge Zusammenarbeit mit Kund:innen und interdisziplinären Teams, Wissen teilen, Onboarding unterstützen.

Skills

Cloud-Datenplattformen

Big-Data-Plattformen

Agentic AI

Streaming-Architekturen

Python/Scala/SQL

CI/CD & IaC

MLOps

Deutsch & Englisch

Education

Zertifizierung in Databricks / Snowflake / Microsoft Fabric / AWS Data Engineering / Azure Data Engineering

Tools

Databricks

Snowflake

Microsoft Fabric

AWS Bedrock

Azure Data Engineering

Job description

diese Aufgaben erwarten dich

• Du setzt Kund:innen Projekte end-to-end um und implementierst moderne Cloud- und Daten-Lösungen
• Du entwickelst skalierbare Lösungen für Cloud-Datenplattformen und Big-Data-Lösungen mit Fokus auf Sicherheit, Governance, Betrieb, Kosten und Erweiterbarkeit
• Du erstellst Datenplattformen in Public-Cloud-Ökosystemen wie AWS, Microsoft Azure und Google Cloud Platform
• Du gestaltest Datenverarbeitung und Streaming-Solutions mit Spark, Flink, Kafka, Delta Lake und Apache Iceberg
• Du lieferst Inputfür Agentic-AI-Lösungen, beispielsweise mit Microsoft Foundry oder AWS Bedrock
• Du arbeitest innerhalb der technischen Leitplanken von Entwicklung, Automatisierung und Betrieb
• Du arbeitest eng mit Kund:innen und interdisziplinären Teams zusammen, teilst Wissen im Netzwerk, dokumentierst und unterstützt neue Kolleg:innen beim Onboarding

damit begeisterst du uns

• Du bringst mehrjährige, nachweisbare ErfahrunginCloud-, Datenplattform- oder KI-Projekten mit
• Du hast Erfahrung mit mehreren Cloud-Datenplattformen in AWS, Azure und/oder GCP sowie fundierte Kenntnisse in mindestens einer Big-Data-Plattform (Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Spark oder Flink)
• Du verfügst über mindestens eine Zertifizierung in Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, AWS Data Engineering oder Azure Data Engineering
• Du hast Erfahrung mit Agentic AI, idealerweise mit Microsoft Foundry und/oder AWS Bedrock
• Du kennst Spark und/oder Flink, Delta Lake und/oder Apache Iceberg sowie Streaming-Architekturen mit Kafka, Flink und/oder Spark
• Du arbeitest gerne mit Python, Scala und/oder SQL sowie mit CI/CD, Infrastructure as Code, Terraform und MLOps-Praktiken
• Du kommunizierst überzeugend auf Deutsch und Englisch

darauf kannst du dich freuen

Wir bieten für diese Vollzeitposition im Ausmaß von 38,5 Stunden/Woche ein Jahresbruttogehalt ab € 70.000. Eine marktkonforme Überzahlung ist für uns aber selbstverständlich, daher vereinbaren wir dein tatsächliches Gehalt individuell im Gespräch.

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