Senior Data Engineer: Data Mesh, AI-Driven Data Products

Smarter Software; Klagenfurt am Wörthersee; On-site; EUR 63,000 - 82,000; Full time

Benefits offered by this job

Essensgutscheine

Home Office mit Top-Hardware

Weiterbildung Budget

Kinderbetreuungszuschuss

Park-/Öffi-Ticket

Teamevents

Job summary

Smarter Software in Kärnten sucht einen erfahrenen Senior Data Engineer, der eigenständig Data Products, AI-unterstützte Reporting Agents und komplexe Transformationspipelines entwickelt.

Sie arbeiten mit einem Azure-basierten Databricks-Stack, integrieren ML-Modelle, sichern Datenqualität durch Data Contracts und unterstützen das Team bei Architekturen und BI-Dashboards.

Sie profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office-Optionen, Weiterbildungen und einer offenen Unternehmenskultur.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder Wirtschaftsinformatik mit mindestens 5 Jahren relevanter Berufserfahrung im Data Engineering.

Responsibilities

• Architektur & Datenmodellierung: Entwerfe domänenorientierte Datenmodelle und moderne Data-Mesh-Architekturen.
• Data Products & Data Contracts: Implementiere Data-as-a-Product und etablier technische Data Contracts.
• KPIs, Metriken & Analytics: Entwickle komplexe betriebswirtschaftliche KPIs und unterstütze Predictive-Modelle.
• Interaktive Reporting Agents & Databricks Genie: Realisiere AI-gestützte Self-Service-Zugänge zu Unternehmensdaten.
• Pipelines, Transformationen & Security: Baue performante ETL/ELT-Pipelines, CI/CD, Tests, Monitoring; implementiere ABAC/RBAC.
• Mentoring & Team-Empowerment: Coache Junior Data Engineers, führe Code-Reviews durch.
• Stakeholder-Schnittstelle: Arbeite eng mit Product Ownern und Business-Experten zusammen.

Skills

SQL

Spark SQL

Python/PySpark

Deutsch

Englisch

CI/CD

Education

Informatik- oder Mathematik-Studium

Tools

Databricks

Spark

Snowflake

Microsoft Fabric

Git Workflows

Job description

Smarter Software in Kärnten sucht einen erfahrenen Senior Data Engineer, der eigenständig Data Products, AI-unterstützte Reporting Agents und komplexe Transformationspipelines entwickelt.

Sie arbeiten mit einem Azure-basierten Databricks-Stack, integrieren ML-Modelle, sichern Datenqualität durch Data Contracts und unterstützen das Team bei Architekturen und BI-Dashboards.

Sie profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office-Optionen, Weiterbildungen und einer offenen Unternehmenskultur.