Senior Data Engineer

Smarter Software; Klagenfurt am Wörthersee; Presencial; EUR 63.000 - 82.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Essensgutscheine

Home Office mit Top-Hardware

Weiterbildung Budget

Kinderbetreuungszuschuss

Park-/Öffi-Ticket

Teamevents

Descripción de la vacante

Smarter Software in Kärnten sucht einen erfahrenen Senior Data Engineer, der eigenständig Data Products, AI-unterstützte Reporting Agents und komplexe Transformationspipelines entwickelt.

Sie arbeiten mit einem Azure-basierten Databricks-Stack, integrieren ML-Modelle, sichern Datenqualität durch Data Contracts und unterstützen das Team bei Architekturen und BI-Dashboards.

Sie profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office-Optionen, Weiterbildungen und einer offenen Unternehmenskultur.

Formación

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder Wirtschaftsinformatik mit mindestens 5 Jahren relevanter Berufserfahrung im Data Engineering.

Responsabilidades

• Architektur & Datenmodellierung: Entwerfe domänenorientierte Datenmodelle und moderne Data-Mesh-Architekturen.
• Data Products & Data Contracts: Implementiere Data-as-a-Product und etablier technische Data Contracts.
• KPIs, Metriken & Analytics: Entwickle komplexe betriebswirtschaftliche KPIs und unterstütze Predictive-Modelle.
• Interaktive Reporting Agents & Databricks Genie: Realisiere AI-gestützte Self-Service-Zugänge zu Unternehmensdaten.
• Pipelines, Transformationen & Security: Baue performante ETL/ELT-Pipelines, CI/CD, Tests, Monitoring; implementiere ABAC/RBAC.
• Mentoring & Team-Empowerment: Coache Junior Data Engineers, führe Code-Reviews durch.
• Stakeholder-Schnittstelle: Arbeite eng mit Product Ownern und Business-Experten zusammen.

Conocimientos

SQL

Spark SQL

Python/PySpark

Deutsch

Englisch

CI/CD

Educación

Informatik- oder Mathematik-Studium

Herramientas

Databricks

Spark

Snowflake

Microsoft Fabric

Git Workflows

Descripción del empleo

Daten sind dein Handwerk?

In unseren Kundenprojekten entwickeln wir modernste Datenarchitekturen und setzen komplexe datenbasierte Software-Projekte um. Unser Fokus liegt dabei auf der Implementierung von innovativen Ansätzen wie Data-Mesh-Architekturen, Data Products und Data Contracts, um große Datenmengen in einen geschäftlichen Mehrwert zu überführen. Dabei agieren wir nicht als Einzelkämpfer, sondern arbeiten als Crafting Crew in Teams und mit vollem Fokus auf einzelne große Projekte.

AlsSenior Data Engineer (m/w/x)übernimmst du Verantwortung in der technischen Konzeption und entwickelst anschließend eigenständig eine Vielzahl von Data Products, AI-gestützten Reporting Agents, komplexen Transformationspipelines, betriebswirtschaftlichen KPIs und nutzerfreundlichen Dashboards. Zudem arbeitest du AI-unterstützt und integrierst Machine-Learning-Modelle direkt in deine Data Products, um prädiktive Erkenntnisse und intelligente Automatisierungen zu realisieren.

In deiner täglichen Arbeit bist du maßgeblich auf einem modernen, Azure-basierten Databricks-Tech-Stack unterwegs. Genauso intensiv befasst du dich aber mit hochperformanten Quelldatenbanken auf Enterprise-Niveau, z. B. Oracle oder PostgreSQL.

Eckdaten

• Gehalt:62.664 – 81.660 € brutto/Jahr, je nach Qualifikation und Erfahrung
• Anstellung:Vollzeit, unbefristet
• Erfahrung:mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung als Data Engineer
• Standort:Klagenfurt oder Spittal an der Drau

Deine Rolle in unserer Crafting Crew

• Architektur & Datenmodellierung:Du konzipierst und implementierst zukunftssichere, domänenorientierte Datenmodelle (Domain-Driven Design, Source-aligned und Consumer-aligned Data Models) und treibst den Aufbau moderner Data-Mesh-Architekturen in Kundenprojekten voran. Wo es sich anbietet, planst du auch den Einsatz von Machine-Learning-Modellen mit ein.
• Data Products & Data Contracts:Du implementierst und stellst Daten in Form von vollwertigen Produkten (Data-as-a-Product) bereit und etablierst gemeinsam mit den Quellsystemen technische Data Contracts (Schemadefinitionen, SLAs, Datenqualität).
• Business KPIs, Metriken & Analytics:Du konzipierst und implementierst komplexe betriebswirtschaftliche Metriken und KPIs mit flexiblen Drilldown-Möglichkeiten. Zudem wirkst du aktiv an der Konzeption von Prediction-Modellen mit, um auf Basis betrieblicher Daten fachliche Handlungsempfehlungen zu generieren.
• Interaktive Reporting Agents & Databricks Genie:Du konzipierst und realisierst innovative, interaktive Reporting Agents, beispielsweise auf Basis von Databricks Genie Spaces, um Anwendern den AI-gestützten Self-Service-Zugriff auf Unternehmensdaten zu ermöglichen.
• Pipelines, Transformationen & Security:Du entwickelst performante Datenpipelines und komplexe Transformationslogiken nach modernsten Software-Engineering-Prinzipien (CI/CD, automatisierte Tests, Monitoring, GitHub Repos). Ebenso gehört die Implementierung von Zugriffsmodellen (ABAC, RBAC) zu deinen Aufgaben.
• Mentoring & Team-Empowerment:Du agierst als Vorbild und Mentor für die Junior Data Engineers und gestaltest aktiv den weiteren Ausbau unserer Expertise im Bereich Data Engineering & AI mit. Durch gezieltes Coaching, strukturierte Code Reviews und Pair Programming hebst du das fachliche Niveau des gesamten Teams.
• Stakeholder-Schnittstelle:Du arbeitest eng mit Product Ownern und Business-Experten zusammen, um fachliche Anforderungen in tragfähige technische Lösungen zu überführen.

Was wir von dir erwarten

• Ausbildung & Berufserfahrung:Abgeschlossenes Studium (Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik o. ä.) oder vergleichbare Qualifikation (z. B. Informatik-HTL) sowie mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle mit Architektur-Bezug an der Schnittstelle von Data Engineering, Business Intelligence und Advanced Analytics / AI.
• Coding- & Software-Engineering-Skills:Exzellente SQL-Skills, optimal ergänzt um Erfahrung mit Spark SQL, Python oder PySpark. Du beherrschst zudem Best Practices wie Git-Workflows, Unit- und Integration-Testing, Modularisierung und CI/CD.
• Data-Pipeline-Kompetenz:Nachweisbare Erfolge in der Implementierung geschäftskritischer ETL/ELT-Pipelines.
• Datenmodellierung:Fundiertes Verständnis gängiger Datenmodellierungsansätze und ein praktisches Gespür für analytische Datenstrukturen.
• Mentoring & Leadership:Leidenschaft für Wissensvermittlung, Feedbackkultur und das Weiterentwickeln von Kolleg:innen (insb. Juniors).
• Kommunikation:Sehr gute Deutsch- und ausgezeichnete Englischkenntnisse.
• Good-to-have:Erfahrung mit Databricks, Spark, Snowflake oder Microsoft Fabric sowie mit Data Mesh, Data Products und Data Contracts.

Was wir dir bieten

Bei uns arbeitest du in der Crafting Crew: einem Team, das Wissen offen teilt, sich gegenseitig unterstützt und gemeinsam Verantwortung für hochqualitative Software übernimmt. Flache Hierarchien und kurze Wege sorgen dafür, dass deine Ideen gehört werden. Dass bei uns auch Familie und Freizeit ihren Platz haben, bestätigen unsere Auszeichnungen: Wir sind aktuell „Familienfreundlichster Betrieb Kärntens“, wurden mit dem Staatspreis „Familienfreundlicher Arbeitgeber“ geehrt und tragen das Siegel kununu Best Workplace 2023.

Speziell in dieser Rolle

• Gestaltungsspielraum & Verantwortung:Du übernimmst technische Verantwortung und prägst Architekturentscheidungen sowie den Aufbau neuer Data Products maßgeblich mit.
• Modernster Tech-Stack:Praxiseinsatz auf Enterprise-Niveau mit Databricks, Spark, AI-/ML-Modellen und State-of-the-Art BI-Dashboards.
• Weiterbildung & Zertifizierungen:Unterstützung bei verschiedensten Zertifizierungen (z. B. Databricks, Cloud-Plattformen) sowie Raum für kontinuierliche Vertiefung in neue Technologien.

Und außerdem:

• Flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit
• Essensgutscheine (tägl. € 8)
• Home Office mit Top-Hardware
• Zeit- und Finanzbudget für Fort- und Weiterbildung
• Zuschuss zur Kinderbetreuung
• Erfolgsprämien und Mitarbeitervorsorge-Modelle
• Park-Ticket / Öffi-Ticket
• Teamevents
• Herausfordernde Aufgaben
• Offene Firmenkultur und flache Hierarchien
• Internationale Kunden mit interessanten Projekten
• Und vieles mehr

Neugierig, wie es bei uns aussieht? Auf unserer Karriere-Seite nimmt dich ein Drohnenflug mit durchs Büro, und du erfährst mehr über unsere Crafting Crew und unsere Kultur: https://smarter-software.com/de/karriere