Data Engineer

Manana GmbH; Wien; Hybride; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Manana GmbH in Wien sucht eine erfahrene Data Engineer-in zur Gestaltung und Wartung produktionsreifer Data Pipelines. Sie arbeiten an der Architektur einer gesamten Datenstrecke über DataLake, harmonisiertes zentrales Modell und zentrale Datenprodukte mit mehreren Abnehmern.

Zu den Aufgaben gehört die ETL-Entwicklung sowie Tests im Rahmen agiler Umsetzung, Entwurf von ELT-Strukturen in enger Abstimmung mit dem System Architektur Team und Mitarbeit im SAFE-gesteuerten Product Team.

Qualifications

• Erfahrung mit Databricks, Azure, Python, PySpark, Pandas und SQL.
• Erfahrung in agilen Softwareentwicklungsprozessen und Datenmanagementprojekten.
• Zusammenarbeit mit agilen Softwareentwicklungsteams.
• Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte für nicht-technische Zielgruppen verständlich zu erklären.
• Kenntnisse im SDLC.
• Kenntnisse im Release Management und Release-Prozessen.
• Erfahrung im Testmanagement.
• Bereitschaft zu 3–4 Tagen pro Monat vor Ort in Wien.

Responsabilités

• Design, Erstellung und Wartung von produktionsreifen Data Pipelines.
• Architektur und Design für eine gesamte Datenstrecke über DataLake, harmonisiertes zentrales Modell, zentrales Datenprodukt mit mehreren Abnehmern.
• ETL Entwicklung & Durchführung von System & Integrationstests im Rahmen der agilen Umsetzung.
• Design von ELT Strukturen in enger Abstimmung mit dem System Architektur Team.
• Mitarbeit im Product Team organisiert nach SAFE.

Connaissances

Agile Prozesse

Teamarbeit

Komplexe Sachverhalte erklären

SDLC Kenntnisse

Release-Management

Testmanagement

Outils

Databricks

Azure

Python

PySpark

Pandas

SQL

Description du poste

• Design, Erstellung und Wartung von produktionsreifen Data Pipelines
• Architektur und Design für eine gesamte Datenstrecke über DataLake, harmonisiertes zentrales Modell, zentrales Datenprodukt mit mehreren Abnehmern
• ETL Entwicklung & Durchführung von System & Integrationstests im Rahmen der agilen Umsetzung
• Design von ELT Strukturen in enger Abstimmung mit dem System Architektur Team
• Mitarbeit im Product Team organisiert nach SAFE

Anforderungen:

• Erfahrung mit Databricks, Azure, Python, PySpark, Pandas und SQL
• Erfahrung mit agilen Softwareentwicklungsprozessen und Datenmanagementprojekten
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit agilen Softwareentwicklungsteams
• Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge für nicht-technische Zielgruppen verständlich darzustellen
• Kenntnisse des Software Development Lifecycle (SDLC)
• Kenntnisse im Release Management und in Release-Prozessen
• Erfahrung im Testmanagement
• 3-4 Tage pro Monat vor Ort in Wien