Data Analytics Engineer — Azure, Databricks, Power BI (Hybrid)

KTM Innovation; Österreich; Hybrid; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexitime

Home-Office

Sozialleistungen

Weiterbildung

Teamkultur

Zusammenfassung

KTM AG sucht in Österreich einen Data Analytics Engineer zur Entwicklung moderner Datenplattformen in der Azure-Cloud. Sie automatisieren ETL/ELT-Pipelines mit Databricks, integrieren große Datenmengen und liefern Analysen mit Power BI.

Hohe Datenqualität und Governance stehen im Fokus. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, evaluieren neue Technologien rund um Data Engineering, Analytics und KI und unterstützen bei der Einführung moderner Cloud-Architekturen.

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Software Engineering, Mathematik oder vergleichbare Ausbildung.
• Erfahrung mit BI-/Analytics-Tools (Power BI) und Cloud-Plattformen (Azure).
• Erfahrung mit Databricks und Apache Spark.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Entwicklung und Betrieb moderner Datenplattformen in Microsoft Azure.
• Konzeption, Implementierung und Optimierung von ETL/ELT-Pipelines mit Databricks.
• Modellierung, Integration und Aufbereitung großer Datenmengen aus Quellsystemen.
• Erstellung von Analysen- und Reporting-Lösungen mit Power BI.
• Sicherstellung der Datenqualität gemäß Data-Governance-Standards.
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur datengetriebenen Optimierung.
• Evaluierung neuer Technologien im Bereich Data Engineering, Analytics und KI.
• Unterstützung bei der Einführung moderner Cloud-Architekturen.

Kenntnisse

Power BI

Azure Cloud

Databricks

Apache Spark

Datenanalyse

Englisch

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik/Data Science/Software Engineering/Mathematik oder vergleichbare technische Ausbildung

Tools

Databricks

Apache Spark

Jobbeschreibung

KTM AG sucht in Österreich einen Data Analytics Engineer zur Entwicklung moderner Datenplattformen in der Azure-Cloud. Sie automatisieren ETL/ELT-Pipelines mit Databricks, integrieren große Datenmengen und liefern Analysen mit Power BI.

Hohe Datenqualität und Governance stehen im Fokus. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, evaluieren neue Technologien rund um Data Engineering, Analytics und KI und unterstützen bei der Einführung moderner Cloud-Architekturen.