Senior Generative AI Engineer (m/w/d) - Austria

AT GmbH; Österreich; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Kita-Zuschuss

Betriebliche Altersvorsorge mit 20%Bez

Corporate Benefits & Mitarbeiter-Angeb

Startguthaben im Merchandise-Shop

kompetitives Gehalt mit variablen Ante

Kita-Zuschuss

Zusammenfassung

AT GmbH in Wien sucht eine/n erfahrene/n Data Scientist / AI Specialist zur Weiterentwicklung von Demonstratoren und Prototypen für unsere Business Development Aktivitäten. Sie leiten technische Projekte, evaluieren neue AI-Tools und entwickeln Architekturkonzepte für skalierbare Generative-AI-Lösungen.

Sie arbeiten eng mit Sales zusammen, nutzen Azure/AWS, Docker und Kubernetes, sowie OpenAI/Hugging Face. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse runden das Profil ab.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, KI oder vergleichbar.
• Mehrjährige Vollzeit-Erfahrung in Data Science, ML, Generative AI oder Advanced Analytics.
• Praxis in Generative AI-/ML-Lösungen, von Exploration bis Produktion.
• Sehr gute Python-Kenntnisse (OOP)
• Erfahrung mit ML-Frameworks und statistischen Verfahren (z. B. scikit-learn, XGBoost)
• Sehr gute Cloud-Kenntnisse (Azure/AWS) sowie Docker-Kenntnisse und idealerweise Kubernetes
• Erfahrung mit OpenAI API, Hugging Face oder LLMS
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, gute Vermittlung komplexer Themen
• Interesse an neuen Technologien, Lernbereitschaft und Innovationsfreude
• Deutsch- und Englischkenntnisse fließend; Reisebereitschaft
• Basiskenntnisse im Business Development bzw. Sales-Beteiligungskapazität

Aufgaben

• Fachliche Verantwortung für Weiterentwicklung, Pflege und Ausbau von Demonstratoren und Prototypen.
• Beobachtung von Technologien, Methoden und Markttrends im Generative AI-Bereich, Evaluieren von Tools.
• Technische Leitung oder Mitarbeit in Kundenprojekten mit Fokus auf Data Science und Prompt Engineering
• Entwicklung interner Trainings- und Wissensformate zur Kompetenzsteigerung
• Repräsentation des Unternehmens auf Fachveranstaltungen und Vorträgen zu Generative AI
• Unterstützung des Sales-Teams bei technischen Konzepten und Pitches
• Entwurf architekturkonzepte für Generative-AI-Lösungen als Grundlage für Anwendungen

Kenntnisse

Python

Informatik/Data Science

Azure

AWS

Generative AI

NLP

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Studium in Informatik, Data Science oder KI

Tools

Docker

Kubernetes

OpenAI API

Hugging Face

Aleph Alpha

Jobbeschreibung

Startdatum

Wir suchen Dich ab sofort an unserem Standort in Wien !

Deine Aufgaben

Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

• Fachliche Verantwortung für die Weiterentwicklung, Pflege und den Ausbau von Demonstratoren und Prototypen zur Unterstützung unserer Business Development Aktivitäten
• Laufende Beobachtung neuer Technologien, Methoden und Markttrends im Bereich Generative AI sowie eigenständiges Evaluieren und Testen innovativer Werkzeuge und Ansätze
• Technische Leitung oder aktive Mitwirkung in Kundenprojekten mit Fokus auf technische Steuerung, insbesondere die Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Bereichen wie Data Science und Prompt Engineering
• Entwicklung, Planung und Durchführung interner Trainings- und Wissensformate, um den Kompetenzaufbau im Team nachhaltig zu fördern und den kontinuierlichen Wissenstransfer sicherzustellen
• Repräsentation des Unternehmens auf Fachveranstaltungen, Konferenzen und Meetups durch aktive Teilnahme sowie Vorträge zu aktuellen Themen rund um Generative AI und moderne KI-Technologien
• Fachliche Unterstützung unseres Sales Teams bei der Gewinnung neuer Kunden, insbesondere durch die Erstellung und Präsentation überzeugender technischer Lösungskonzepte und Pitches
• Entwurf und Visualisierung von Architekturkonzepten für Generative-AI-Lösungen als Grundlage für die Entwicklung skalierbarer und zukunftsfähiger Anwendungen

Dein Profil

Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder einem vergleichbaren naturwissenschaftlichen Studiengang
• Mehrjährige Vollzeit Berufserfahrung (mind. 2-3 Jahre) im Bereich Data Science, Machine Learning, Generative AI oder Advanced Analytics
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Generative AI- und Machine Learning-Lösungen - idealerweise von der Datenexploration bis zur produktionsnahen Implementierung
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python für Data Science und Softwareentwicklung (object oriented)
• Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Frameworks und statistischen Verfahren (z. B. scikit-learn, XGBoost oder vergleichbare Technologien)
• Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen (insbesondere Azure oder AWS) sowie Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und idealerweise Orchestrierung (Kubernetes)
• Erfahrung mit modernen Generative-AI-Technologien und Frameworks, z.B. OpenAI API, Hugging Face, Aleph Alpha oder vergleichbaren LLM-Ökosystemen
• Idealerweise Kenntnisse in Bereichen wie NLP, Transformer-Architekturen, Conversational AI, Agentic AI, probabilistic modeling, Fine-Tuning von Foundation Models oder der Entwicklung lokaler Open-Source-Modelle
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln und kreative Lösungsansätze zu entwickeln
• Hohes Interesse an neuen Technologien sowie Freude daran, innovative Tools und Methoden kontinuierlich auszuprobieren und weiterzuentwickeln
• Idealerweise erste Erfahrung im Business Development oder die Motivation, sich aktiv in den Sales Prozess einzubringen und Kunden von der ersten Idee bis zur Lösungsentwicklung zu begleiten
• Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise sowie der Wunsch, früh Verantwortung für Projekte und technische Themen zu übernehmen
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting-Tätigkeit

Wir bieten

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, …

• Kita-Zuschuss
• Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung
• zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen)
• Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop
• kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen