Senior Generative AI Engineer (m/w/d) - Austria

Alexander Thamm GmbH; Wien; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Kita-Zuschuss

Betriebliche Altersvorsorge

Corporate Benefits

Merchandise-Shop Guthaben

Zusammenfassung

Alexander Thamm GmbH in Austria sucht eine/n erfahrene/n Data Scientist/AI Lead ab sofort an unseren Standorten Innsbruck oder Wien. Sie verantworten die Weiterentwicklung von Generative AI-Demonstratoren, steuern Kundenprojekte und treiben technisches Recruiting mit Sales-Unterstützung voran.

Sie bringen ein abgeschlossenes Informatik-/Data-Science-Studium, 2–3 Jahre Berufserfahrung, exzellente Python-Kenntnisse, Cloud-Erfahrung (Azure/AWS) sowie Docker/Kubernetes mit.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, KI oder vergleichbarer naturwissenschaftlicher Studiengang
• 2–3 Jahre Berufserfahrung im Data Science/Generative AI/Advanced Analytics
• Erfahrung mit Generative AI- und ML-Lösungen von der Datenexploration bis zur Produktion
• Sehr gute Python-Kenntnisse (OOP)
• Erfahrung mit ML-Frameworks sowie statistischen Verfahren (z. B. scikit-learn, XGBoost)
• Gute Cloud-Kenntnisse (Azure/AWS) sowie Docker/Kubernetes
• Erfahrung mit OpenAI API, Hugging Face, Aleph Alpha oder LLMs
• Kenntnisse in NLP/Transformer-Architekturen, Conversational AI, ggf. Fine-Tuning
• Analytische, konzeptionelle Fähigkeiten; verständliche Vermittlung komplexer Sachverhalte
• Interesse an neuen Technologien und Bereitschaft, Tools iterativ zu testen
• Idealerweise Sales-Unterstützungserfahrung; Bereitschaft zur Mitarbeit an Kundenthemen
• Bereitschaft zu Reisen; Deutsch und Englisch fließend

Aufgaben

• Fachliche Verantwortung für Weiterentwicklung und Ausbau von Demonstratoren und Prototypen
• Beobachtung neuer Technologien und Markttrends im Generative AI; Evaluieren von Werkzeugen
• Technische Leitung oder Mitwirkung in Kundenprojekten, Fokus Data Science/Prompt Engineering
• Entwicklung interner Trainings- und Wissensformate zur Kompetenzförderung im Team
• Repräsentation des Unternehmens auf Fachveranstaltungen und Meetups
• Unterstützung des Sales-Teams bei Kundengewinnung durch technische Konzepte und Pitches
• Entwurf und Visualisierung von Architekturkonzepten für Generative-AI-Lösungen

Kenntnisse

Deutsch

Englisch

Data Science

Python

Analytische Fähigkeiten

Eigenverantwortung

Kreative Lösungsentwicklung

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium Informatik/Data Science/KI oder vergleichbar

Tools

Docker

Kubernetes

OpenAI API

Hugging Face

scikit-learn

XGBoost

Azure

AWS

Jobbeschreibung

Startdatum

Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer Standorte in Innsbruckoder Wien!

Deine Aufgaben

DataundAI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

• Fachliche Verantwortung für die Weiterentwicklung, Pflege und den Ausbau von Demonstratoren und Prototypen zur Unterstützung unserer Business Development Aktivitäten
• Laufende Beobachtung neuer Technologien, Methoden und Markttrends im Bereich Generative AI sowie eigenständiges Evaluieren und Testen innovativer Werkzeuge und Ansätze
• Technische Leitung oder aktive Mitwirkung in Kundenprojekten mit Fokus auf technische Steuerung, insbesondere die Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Bereichen wie Data Science und Prompt Engineering
• Entwicklung, Planung und Durchführung interner Trainings- und Wissensformate, um den Kompetenzaufbau im Team nachhaltig zu fördern und den kontinuierlichen Wissenstransfer sicherzustellen
• Repräsentation des Unternehmens auf Fachveranstaltungen, Konferenzen und Meetups durch aktive Teilnahme sowie Vorträge zu aktuellen Themen rund um Generative AI und moderne KI-Technologien
• Fachliche Unterstützung unseres Sales Teams bei der Gewinnung neuer Kunden, insbesondere durch die Erstellung und Präsentation überzeugender technischer Lösungskonzepte und Pitches
• Entwurf und Visualisierung von Architekturkonzepten für Generative-AI-Lösungen als Grundlage für die Entwicklung skalierbarer und zukunftsfähiger Anwendungen

Dein Profil

Dataist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder einem vergleichbaren naturwissenschaftlichen Studiengang
• Mehrjährige Vollzeit Berufserfahrung (mind. 2-3 Jahre) im Bereich Data Science, Machine Learning, Generative AI oder Advanced Analytics
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Generative AI- und Machine Learning-Lösungen - idealerweise von der Datenexploration bis zur produktionsnahen Implementierung
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python für Data Science und Softwareentwicklung (object oriented)
• Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Frameworks und statistischen Verfahren (z. B. scikit-learn, XGBoost oder vergleichbare Technologien)
• Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen (insbesondere Azure oder AWS) sowie Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und idealerweise Orchestrierung (Kubernetes)
• Erfahrung mit modernen Generative-AI-Technologien und Frameworks, z. B. OpenAI API, Hugging Face, Aleph Alpha oder vergleichbaren LLM-Ökosystemen
• Idealerweise Kenntnisse in Bereichen wie NLP, Transformer-Architekturen, Conversational AI, Agentic AI, probabilistic modeling, Fine-Tuning von Foundation Models oder der Entwicklung lokaler Open-Source-Modelle
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln und kreative Lösungsansätze zu entwickeln
• Hohes Interesse an neuen Technologien sowie Freude daran, innovative Tools und Methoden kontinuierlich auszuprobieren und weiterzuentwickeln
• Idealerweise erste Erfahrung im Business Development oder die Motivation, sich aktiv in den Sales Prozess einzubringen und Kunden von der ersten Idee bis zur Lösungsentwicklung zu begleiten
• Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise sowie der Wunsch, früh Verantwortung für Projekte und technische Themen zu übernehmen
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting-Tätigkeit

Wir bieten

Databewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:
Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“,unser [at]Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
Mobilität
Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

Ansprechpartnerin

JanineSauer, Senior HR Managerin