Senior Data Engineer (m/w/d)

Computer Futures; Wien; Hybrid; EUR 72.000 - 88.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Homeoffice bis 10 Tage/Monat

Mitarbeiterrestaurant-Zuschuss

Kostenlose Parkplätze

Krankenversicherung

Interne Academy & Weiterbildung

Möglichkeit zu internationalen Fachmss

Regelmäßige Mitarbeiterevents

Zusammenfassung

Computer Futures sucht für ein erfolgreiches, international tätiges Unternehmen in Wien Süd einen Senior Data Engineer (m/w/d). Du transformierst große Datenmengen in wertvolle Erkenntnisse, entwirfst moderne Datenplattformen und setzt Cloud-Lösungen, IaC und Automatisierung maßgeblich um.

Du bringst 5+ Jahre Erfahrung in Data Engineering mit, beherrschst Python sicher und hast idealerweise Java-Kenntnisse.

Qualifikationen

• 5+ Jahre Berufserfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Engineering-Lösungen in Cloud-Umgebungen, idealerweise Google Cloud.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, erste Erfahrungen mit Java von Vorteil.
• Must‑Have: Fundierte Kenntnisse im Bereich Infrastructure as Code (IaC).
• Gutes Verständnis von Datenflüssen und Integrationsszenarien in hybriden Multi-Cloud-Landschaften.
• Deutsch- und Englischkenntnisse mind. B2-Niveau.

Aufgaben

• Du konzipierst und implementierst leistungsfähige Datenpipelines für Batch- und Echtzeitumgebungen.
• Gemeinsam mit dem Team entwickelst du eine moderne Cloud-Datenplattform weiter und sorgst für Skalierbarkeit, Performance sowie Kosteneffizienz.
• Du treibst die Automatisierung von Entwicklungs- und Betriebsprozessen voran, etablierst Best Practices und unterstützt einen stabilen DataOps-Betrieb.
• Die Anbindung und Verarbeitung unterschiedlichster Datenquellen gehört ebenso zu deinem Aufgabengebiet wie die Sicherstellung einer hohen Datenqualität entlang des gesamten Datenflusses.
• In enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen, BI- und Data-Teams entwickelst du Datenlösungen, die als Grundlage für datengetriebene Entscheidungen dienen.
• Du unterstützt Kolleg*innen bei technischen Fragestellungen, gibst dein Know-how weiter und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung von Methoden, Prozessen und Standards im Engineering-Umfeld mit.

Kenntnisse

Python

Java

Data Engineering

IaC

Data Pipelines

Ausbildung

Informatik / Wirtschaftsinformatik / Data Science Studium

Tools

CI/CD Tools

Orchestrierungstechnologien

Data Warehouses/Data Lakes

Jobbeschreibung

Für meinen Kunden, ein erfolgreiches und international tätiges Unternehmen, suche ich einen Senior Data Engineer (m/w/d) für den Standort Wien Süd.
Du möchtest große Datenmengen in wertvolle Erkenntnisse verwandeln und moderne Datenlösungen gestalten?
Cloud-Plattformen, Data Pipelines, Infrastructure as Code und Automatisierung sind Themen, für die du brennst?
Du schätzt ein Umfeld, in dem du technische Verantwortung übernehmen und die Weiterentwicklung einer modernen Datenplattform aktiv mitgestalten kannst?
Du möchtest Teil eines Teams sein, das Innovation vorantreibt und datengetriebene Entscheidungen ermöglicht?
Dann freue ich mich darauf, dir deinen neuen Traumjob vorzustellen:

Deine Aufgaben:

• Du konzipierst und implementierst leistungsfähige Datenpipelines für die Verarbeitung großer Datenmengen in Batch- und Echtzeitumgebungen.
• Gemeinsam mit dem Team entwickelst du eine moderne Cloud-Datenplattform weiter und sorgst für eine optimale Skalierbarkeit, Performance sowie Kosteneffizienz.
• Du treibst die Automatisierung von Entwicklungs- und Betriebsprozessen voran, etablierst Best Practices und unterstützt einen stabilen DataOps-Betrieb.
• Die Anbindung und Verarbeitung unterschiedlichster Datenquellen gehört ebenso zu deinem Aufgabengebiet wie die Sicherstellung einer hohen Datenqualität entlang des gesamten Datenflusses.
• In enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen, BI- und Data-Teams entwickelst du Datenlösungen, die als Grundlage für datengetriebene Entscheidungen dienen.
• Du unterstützt Kolleg*innen bei technischen Fragestellungen, gibst dein Know-how weiter und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung von Methoden, Prozessen und Standards im Engineering-Umfeld mit.

Dein Profil:

• Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• 5+ Jahre Berufserfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Engineering-Lösungen in Cloud-Umgebungen, idealerweise mit Fokus auf Google Cloud.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, erste Erfahrungen mit Java sind von Vorteil.
• Know-how im Umgang mit modernen Data-Engineering-Tools sowie CI/CD-, Automatisierungs- und Orchestrierungstechnologien.
• Erfahrung mit analytischen Datenplattformen und modernen Datenarchitekturen, z. B. Data Warehouses, Data Lakes oder Data Products.
• Gutes Verständnis von Datenflüssen und Integrationsszenarien in hybriden und Multi-Cloud-Landschaften.
• Must‑Have: Fundierte Kenntnisse im Bereich Infrastructure as Code (IaC)
• Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens B2‑Niveau).

Deine Vorteile:

• Flexibles Arbeiten: Bis zu 10 Tage Homeoffice/Monat, Gleitzeit, 38,5‑Stunden‑Woche ohne All‑in, Überstunden im Zeitausgleich.
• Verpflegung & Mobilität: Zuschuss zum Mitarbeiterrestaurant, kostenlose Parkplätze, gratis Kaffee, etc.
• Vergütung & Sicherheit: Attraktive Prämie, sicherer Arbeitsplatz in einem wirtschaftlich starken internationalen Unternehmen, Krankenversicherung.
• Weiterentwicklung & Karriere: Interne Academy und Weiterbildungen, internationale Fachmessen & Trainings, strukturierte Einarbeitung, Raum für eigene Ideen und Entscheidungsfreiheit.
• Freizeit, Sport & Events: Inhouse‑Pub/Lounge, Sportflächen (Fußball & Volleyball), Fitnessstudio, Kinderbetreuung & Krabbelstube, vergünstigte Ski‑Tage, Eishockey‑Team, regelmäßige Mitarbeiterevents.

Für die Position Senior Data Engineer (m/w/d) ist ein Jahresgehalt von rund € 80.000 brutto vorgesehen. Abhängig von Qualifikation, Erfahrung und Expertise ist eine Überbezahlung möglich.

Bist du bereit für deinen nächsten Karriereschritt? :)