(Senior) Data & Analytics Engineer (m/w/d)

E-Control; Wien; Vor Ort; EUR 54.000 - 66.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice

Weiterbildung

Gute Anbindung an den ÖPNV

Zusammenfassung

E-Control in Wien sucht eine/n Senior Data & Analytics Engineer (m/w/d) zur Gestaltung moderner Datenarchitekturen, ETL-/ELT-Pipelines und datengetriebener Entscheidungen.

Sie arbeiten hybrid, 40 Stunden/Woche, bringen mindestens drei Jahre Erfahrung, SQL-Expertise, Python-Kenntnisse und Kenntnisse in Data Modeling mit.

Unser Team bietet eine kollegiale Arbeitsatmosphäre, flexible Zeiten, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Qualifikationen

• Mindestens drei Jahre einschlägige Berufserfahrung im Data Engineering, Analytics Engineering oder vergleichbarer Position.
• Fundierte Kenntnisse relationaler Datenbanksysteme und ausgezeichnete SQL-Kenntnisse.
• Erfahrung mit Python im Datenumfeld sowie mit modernen ETL-/ELT-Prozessen und Orchestrierungswerkzeugen.
• Gute Kenntnisse in Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault oder vergleichbare Ansätze).
• Erfahrung mit Git sowie modernen Softwareentwicklungs- und Deployment-Prozessen von Vorteil.
• Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und qualitätsorientierte Arbeitsweise.

Aufgaben

• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenarchitekturen sowie performanter ETL-/ELT-Pipelines.
• Entwicklung und Optimierung relationaler und analytischer Datenmodelle.
• Implementierung effizienter Transformationslogiken für hochwertige und konsistente Daten.
• Beratung unserer Fachbereiche bei datengetriebenen Fragestellungen und Übersetzung fachlicher Anforderungen in nachhaltige Datenmodelle (Data Translation).
• Sicherstellung einer hohen Datenqualität, Performance und Wartbarkeit durch sauberes Code-Design, Versionierung (Git) und SQL-Optimierung.
• Dokumentation der Datenlandschaft sowie Förderung des Wissensaustauschs innerhalb des Teams.
• Mitarbeit an der Weiterentwicklung unserer modernen Datenplattform und Analytics-Landschaft.

Kenntnisse

relationale Datenbanksysteme

SQL

Python

moderne ETL-/ELT-Prozesse

Orchestrierungswerkzeuge

Datenmodellierung

Tools

Git

Jobbeschreibung

Wir sind für die Regulierung der Elektrizitäts-, Gas- und Wasserstoffmärkte in Österreich zuständig. In unserer Funktion als unabhängige Behörde nehmen wir eine Schlüsselposition am österreichischen Energiesektor ein und spielen aufgrund unserer Expertise auch auf europäischer Ebene eine wichtige Rolle. Wir agieren neutral und weisungsfrei. Näheres finden Sie unter www.e-control.at.

Zur Verstärkung unseres engagierten IT-Teams suchen wir auf Vollzeitbasis eine/n engagierte/n (Senior) Data & Analytics Engineer (m/w/d)

Unser IT-Team gestaltet, optimiert und sichert die Datenarchitektur, die als stabiles Fundament für strategische Entscheidungen dient. Sie begeistern sich für Datenarchitekturen, analytische Fragestellungen und nachhaltige technische Lösungen? Dann freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen!

(Senior) Data & Analytics Engineer (m/w/d)

Das erwartet Sie:

• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenarchitekturen sowie performanter ETL-/ELT-Pipelines
• Entwicklung und Optimierung relationaler und analytischer Datenmodelle
• Implementierung effizienter Transformationslogiken für hochwertige und konsistente Daten
• Beratung unserer Fachbereiche bei datengetriebenen Fragestellungen und Übersetzung fachlicher Anforderungen in nachhaltige Datenmodelle (Data Translation)
• Sicherstellung einer hohen Datenqualität, Performance und Wartbarkeit durch sauberes Code-Design, Versionierung (Git) und SQL-Optimierung
• Dokumentation der Datenlandschaft sowie Förderung des Wissensaustauschs innerhalb des Teams
• Mitarbeit an der Weiterentwicklung unserer modernen Datenplattform und Analytics-Landschaft

Das erwarten wir von Ihnen:

• Mindestens drei Jahre einschlägige Berufserfahrung im Data Engineering, Analytics Engineering oder einer vergleichbaren Position
• Fundierte Kenntnisse relationaler Datenbanksysteme und ausgezeichnete SQL-Kenntnisse
• Erfahrung mit Python im Datenumfeld sowie mit modernen ETL-/ELT-Prozessen und Orchestrierungswerkzeugen
• Gute Kenntnisse in Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault oder vergleichbare Ansätze)
• Erfahrung mit Git sowie modernen Softwareentwicklungs- und Deployment-Prozessen von Vorteil
• Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und qualitätsorientierte Arbeitsweise
• Freude daran, komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln und gemeinsam mit Fachbereichen Lösungen zu entwickeln
• Eigeninitiative, Teamgeist und Interesse an neuen Technologien

Das bieten wir Ihnen:

• Abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit
• Hohes Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsmöglichkeit
• Kollegiale Arbeitsatmosphäre und ausgezeichnetes Betriebsklima
• Sicherer Arbeitsplatz und unbefristetes Dienstverhältnis nach Probezeit
• Attraktiver und zentraler Firmenstandort mit sehr guter öffentlicher Anbindung
• Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit) und Homeoffice-Möglichkeit
• Unterstützung in der fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung

Gehalt

Das Jahresbruttogehalt für diese Position beträgt je nach konkreter Qualifikation und Berufserfahrung ab EUR 60.000,- auf Basis von 40 Wochenstunden plus attraktive Fringe Benefits.

Über den Job

Anstellungsart: Vollzeit (Festanstellung)

Gehalt: ab 60.000 EUR jährlich

Positionsebene: Berufserfahrung

Arbeitsmodell: Hybrid

Dienstort: Wien

Berufsfelder: IT, EDV

Offene Stellen: 1 Stelle offen für diese Position

Über das Unternehmen

Arbeitgeber: E-Control

Mitarbeiter*innenanzahl: 101 - 500 Mitarbeiter*innen

Standorte: Wien

Detaillierte Angaben zur Stelle

Vollzeit (Festanstellung)

• Montag bis Freitag
• 40 Stunden

Dienstort

• Wien

Erforderliche Kenntnisse

• relationale Datenbanksysteme
• SQL
• Python
• moderne ETL-&ELT-Prozesse
• Orchestrierungswerkzeuge
• Datenmodellierung

Nice-To-Have Kenntnisse

• Git
• moderne Softwareentwicklungs- und Deployment-Prozess

Benefits

• Gute Anbindung
• Flexible Arbeitszeiten
• Home Office
• Aus- und Weiterbildung