Data Engineer (m/w/d)

Oehweb; Hall in Tirol; Vor Ort; EUR 65.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Homeoffice-Möglichkeiten

Weiterbildung & Zertifizierungen

Kollegiales Arbeitsumfeld

Zusammenfassung

Oehweb sucht in Hall in Tirol eine technische Fachkraft als Data Engineer (m/w/d) zur Gestaltung moderner Datenarchitekturen. Sie arbeiten an Data-Warehouse- und Data-Lakehouse-Lösungen, entwickeln robuste Pipelines und schaffen semantische Modelle für aussagekräftige Analysen mit Power BI.

Sie bringen Erfahrung in SQL, idealerweise Python, sowie Cloud-Data-Engineering mit Microsoft Fabric, Azure Synapse oder Databricks mit.

Qualifikationen

• Abgeschlossene Ausbildung in Wirtschafts-Informatik, Data Science oder vergleichbar; praxisorientierter Werdegang willkommen.
• Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python.
• Praxis im Cloud Data Engineering mit Plattformen wie Microsoft Fabric, Azure Synapse oder Databricks.
• Verständnis moderner Lakehouse-Architekturen (Medallion-Architektur, Delta Lake); Kenntnisse in Azure Storage, Entra ID von Vorteil.
• Erfahrung mit Power BI, Datenmodellen, DAX, Power Query und Reporting.
• Analytisches Denkvermögen, hoher Qualitätsanspruch, strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise.

Aufgaben

• Konzeption und Umsetzung moderner Datenarchitekturen – vom Data Warehouse bis zum Data Lakehouse.
• Entwicklung stabiler Datenpipelines und Transformationslogiken zur Integration unterschiedlicher Quellsysteme.
• Aufbau performanter semantischer Modelle als Basis für Analysen und Power BI-Reports.
• Verantwortung für Datenqualität entlang der Verarbeitungskette – Validierung, Monitoring und automatisierte Tests.
• Technische Begleitung bei Migration bestehender Datenlösungen auf Cloud-Plattformen.
• Anbindung von ERP- und Drittsystemen an die Zielarchitektur, z. B. Dynamics 365 Business Central, Infor M3.
• Laufende Optimierung der Plattform hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Kosten.
• Umsetzung von Governance- und Security-Konzepten, z. B. Berechtigungen und Row-Level Security.
• Dokumentation technischer Lösungen und Architekturentscheidungen für Projekte.

Kenntnisse

SQL

Python

Power BI

Datenarchitektur

Cloud Data Engineering

Ausbildung

Wirtschafts-Informatik/Data Science

Tools

Microsoft Fabric

Azure Synapse

Databricks

Delta Lake

Jobbeschreibung

Unser Auftraggeber ist ein etabliertes, international eingebundenes IT-Beratungsunternehmen in Hall in Tirol. Für den weiteren Ausbau des Data-&-Analytics-Bereichs suchen wir eine technisch versierte Persönlichkeit, die Architekturverständnis, Umsetzungsstärke und Freude an anspruchsvollen Kundenlösungen verbindet.

Data Engineer (m/w/d)

DEIN AUFGABENGEBIET

• Konzeption und Umsetzung moderner Datenarchitekturen – vom klassischen Data Warehouse bis zum skalierbaren Data Lakehouse.
• Entwicklung stabiler Datenpipelines und durchdachter Transformationslogiken zur Integration unterschiedlicher Quellsysteme.
• Aufbau performanter semantischer Modelle als verlässliche Basis für aussagekräftige Analysen und Power-BI-Reports.
• Verantwortung für Datenqualität entlang der gesamten Verarbeitungskette – einschließlich Validierung, Monitoring und automatisierter Tests.
• Technische Begleitung bei der Migration bestehender Datenlösungen auf moderne Cloud-Datenplattformen.
• Anbindung von ERP- und Drittsystemen an die Zielarchitektur, insbesondere Microsoft Dynamics 365 Business Central, Infor M3 und weitere relevante Datenquellen.
• Laufende Optimierung der Plattform hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Kosten.
• Umsetzung nachvollziehbarer Governance- und Security-Konzepte, etwa für Berechtigungen und Row-Level Security.
• Dokumentation technischer Lösungen und Architekturentscheidungen für Kundenprojekte und interne Teams.

DEIN PROFIL

• Abgeschlossene Ausbildung in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet; ebenso willkommen ist ein überzeugender praxisorientierter Werdegang.
• Fundierte Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit zumindest einer Programmiersprache, idealerweise Python.
• Praxis im Cloud Data Engineering, beispielsweise mit Microsoft Fabric, Azure Synapse, Databricks oder einer vergleichbaren Plattform.
• Verständnis moderner Lakehouse-Architekturen und Konzepte wie Medallion Architecture oder Delta Lake; Kenntnisse von Azure Storage, Microsoft Fabric und Entra ID sind von Vorteil.
• Erfahrung mit Power BI – insbesondere mit Datenmodellen, DAX, Power Query und Reporting – ergänzt das technische Profil.
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, hoher Qualitätsanspruch und eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise.

DAS ERWARTET DICH

• Modernes Technologieumfeld mit Microsoft Fabric, Azure und Power BI.
• Anspruchsvolle Kundenprojekte mit echtem Gestaltungsspielraum statt reiner Umsetzung nach Vorgabe.
• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten nach Vereinbarung.
• Individuelle Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten für die fachliche und persönliche Entwicklung.
• Kollegiales Arbeitsumfeld, kurze Entscheidungswege und direkter fachlicher Austausch.
• Langfristige Perspektive in einem wachsenden und international vernetzten Unternehmen.

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