Data Engineer (m/w/d)

VBV-Gruppe; Wien; Vor Ort; EUR 60.000 - 85.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Homeoffice

Flexible Arbeitszeiten

Kantine

Jobticket

Jobrad

Betriebsarzt

Mitarbeiter-Events

Zusammenfassung

Die VBV-Gruppe sucht eine Data Engineer:in für ETL- und Datenpipelines, DataOps und Automatisierung. Sie entwickeln, überwachen und optimieren ETL-Prozesse, bauen eine cloudbasierte Datenplattform auf und sichern Datenqualität durch automatisierte Tests.

Sie betreuen ECM-Betrieb, ermöglichen Self-Service-Datenzugriffe in einem zentralen Data Warehouse, arbeiten eng mit Fachabteilungen und Data Scientists zusammen und beachten DSGVO/DORA.

Qualifikationen

• Abgeschlossene technische Ausbildung (HTL, FH oder Universität) im Bereich Informatik oder Data Engineering.
• Praktische Erfahrungen im Data Engineering, Aufbau von Data Warehouses oder Softwareentwicklung.
• Mindset DataOps & DevOps, Automatisierung und Standardisierung.
• Teamfähigkeit und Dienstleistungsorientierung im Austausch mit Fachabteilungen.
• Beachtung regulatorischer Standards wie DSGVO/DORA.

Aufgaben

• ETL- & Datenpipelines programmieren, überwachen und optimieren.
• DataOps: Aufbau einer cloudbasierten Plattform nach DevOps-Prinzipien.
• Datenqualität durch automatisierte Unit- und Integrationstests sicherstellen.
• Betriebsführung ECM & SSDLC: Betrieb interner Developer Platform.
• Self-Service: Datenmodelle für Dashboards im zentralen Data Warehouse vorbereiten.

Kenntnisse

ETL & Datenpipelines

DataOps

Cloud Plattformen

CI/CD

Datenqualität

Teamarbeit

Ausbildung

Technische Ausbildung (HTL/FH/Uni)

Tools

Docker

Kubernetes

Cloud Plattformen

Jobbeschreibung

Die VBV-Gruppe ist die führende Anbieterin von betrieblichen Vorsorgelösungen in Österreich - sowohl im Bereich der Firmenpensionen als auch bei der Abfertigung NEU. Unsere rund 200 Mitarbeiter:innen verfolgen dabei ein gemeinsames Ziel: Die Sicherung der Lebensqualität von Millionen Menschen in der Pension. Verantwortung und Nachhaltigkeit prägen unser Handeln in allen Bereichen - eine Ausrichtung, für die unser Unternehmen zahlreich ausgezeichnet wurde.

Ihre zukünftige Rolle:

• ETL & Datenpipelines: Programmierung, Überwachung und kontinuierliche Optimierung von Extract-Transform-Load (ETL) Prozessen mit modernen Programmiersprachen zur Anbindung diverser Quellsysteme.
• DataOps & Automation: Aufbau und Weiterentwicklung unserer cloudbasierten Datenplattform nach DevOps-Prinzipien - von CI/CD-Pipelines bis zur automatisierten Infrastrukturbereitstellung mit Infrastructure-as-Code.
• Datenqualität & Testing (DataOps): Entwicklung und Implementierung von automatisierten Unit- und Integrationstests innerhalb der Datenpipelines, um manuelle Stichproben durch die Fachbereiche abzulösen und höchste Datenqualität zu garantieren.
• Betriebsführung ECM & SSDLC: Technische Betreuung und operativer Betrieb des Enterprise Content Managements sowie die Bereitstellung und Wartung der Werkzeuge für den Betrieb einer internen Developer Platform (Platform Engineering).
• Self-Service Unterstützung: Aufbereitung und Strukturierung von Datenmodellen in einem zentralen Data Warehouse, sodass Fachabteilungen ihre benötigten Dashboards (z.B. via Power BI, Tableau) eigenständig abrufen können.

Womit Sie uns begeistern:

• Ausbildung: Abgeschlossene technische Ausbildung (HTL, Fachhochschule, Universität) mit Schwerpunkt Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder einer verwandten Fachrichtung.
• Berufserfahrung: Einschlägige, praktische Erfahrung im Data Engineering, im Aufbau von Data Warehouses oder in der Softwareentwicklung.
• Technisches Know-How: Ausgeprägtes DataOps- und DevOps-Mindset mit dem Fokus auf Standardisierung, Modularität und Automatisierung.
• Teamgeist und Dienstleistungsorientierung, um als technischer Enabler eng mit den Fachabteilungen und Data Scientists zusammenzuarbeiten.
• Hohes Bewusstsein für Datenqualität, Informationssicherheit und die Einhaltung regulatorischer Standards (z. B. DORA, DSGVO).
• Nice-to-have: Erste Berührungspunkte mit Finanzdaten (z. B. DSGVO, Cyber Resilience Act), Data Security & Access Management (Erfahrung mit Verschlüsselung und Maskierung von sensiblen Daten),Data Lineage & Metadaten-Management sowieCloud Infrastruktur Management (Docker, Kubernetes, Serverless Compute, IAM etc.)

Darauf können Sie sich bei uns freuen:

• Es erwartet Sie ein sicherer Job in einem stabilen und zukunftsorientierten Unternehmen
• Interessante und regelmäßige Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Zusätzliche freie Tage: Karfreitag, 24.12. und 31.12.
• Ideale Anbindung an den öffentlichen Verkehr (U2/U4-Schottenring)
• Zahlreiche Sozialleistungen und Benefits (Kantine, Jobticket, Jobrad, Vergünstigungen, Fitnessangebote, Mitarbeiter:innenevents, Betriebsarzt uvm.) sowie Homeoffice und flexible Arbeitszeiten
• Nachhaltigkeit als Unternehmensvision
• Als familienfreundliches Unternehmen legen wir Wert auf die Vereinbarkeit von Beruf und Familie
• Wir setzen uns für Vielfalt, Inklusion und Chancengleichheit ein und suchen Menschen, die so vielfältig sind wie unsere Arbeitswelt

Für die ausgeschriebene Position bieten wir Ihnen - abhängig von Ihren Qualifikationen und Erfahrungen - ein Jahresbruttogehalt in einer Gehaltsspanne von EUR 60.000,00 - 85.000,00 auf Vollzeitbasis (All-In), zusätzlich Prämien und Pensionskasse.