(Senior) Data Platform Engineer (m/w/d)

smartpoint dataformers GmbH; Wien; Vor Ort; EUR 44.000 - 61.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Home Office

Flexible Arbeitszeiten

Verkehrsmittelzuschuss Klimaticket

Jobrad

Essenszulage

Aus- und Weiterbildung

Betriebliche Altersvorsorge

Fitnessangebote

Zusammenfassung

smartpoint dataformers GmbH in Linz oder Wien sucht einen (Senior) Data Platform Engineer, der Daten integrieren, transformieren und aufbereiten kann. Du arbeitest an Data Engineering, BI und Analytics-Projekten mit Microsoft Fabric, Power BI und Databricks.

Du gestaltest den Aufbau des Bereichs aktiv mit, arbeitest in agilen Teams und bringst Erfahrung mit modernen Architekturen wie Data Warehouse/Lakehouse mit.

Qualifikationen

• Abgeschlossene IT-Ausbildung und starkes technisches Verständnis.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
• Erfahrung in Data Engineering, BI und Analytics.
• Kenntnisse in Data Warehouse/Data Lake/Data Lakehouse.
• Projektmanagement-Erfahrung von Vorteil.

Aufgaben

• Daten integrieren, transformieren und modellieren.
• End-to-End Data Plattform und PowerBI-Reports entwickeln.
• Zusammenarbeit in agilen, interdisziplinären Teams.
• Wissenstransfer und Schulungen rund um Microsoft Fabric.

Kenntnisse

SQL

PowerBI

Databricks

Microsoft Fabric

Datenarchitektur

Ausbildung

Abgeschlossene Ausbildung mit IT-Schwerpunkt

Tools

Python

C#

PowerShell

REST-API

Jobbeschreibung

Deine Rolle als (Senior) Data Platform Engineer

Daten integrieren, transformieren und aufbereiten bezeichnest du als deine Leidenschaft? Du liebst technische Herausforderungen und möchtest aus komplexen Datenstrukturen leistungsfähige Analyse- und Reportinglösungen schaffen? Dann werde Teil unserer Data Analytics Abteilung.

Als neues Teammitglied gestaltest du den weiteren Aufbau des Bereichs aktiv mit und arbeitest an abwechslungsreichen Projekten in den Bereichen Data Engineering, Business Intelligence und Analytics. Dabei setzt du moderne Technologien wie Microsoft Fabric, Power BI und Databricks ein.

(Senior) Data Platform Engineer (m/w/d)

Vollzeit | Berufserfahrung | Linz | Wien

Deine Herausforderungen:

Data Engineering

• Integration und Transformation: Extrahieren, transformieren und konsolidieren relevanter Daten aus unterschiedlichen Quellen. (Data Pipelines, ETL/ELT-Prozesse, Dataflows etc.)
• Datenmodellierung: Entwicklung skalierbarer Datenmodelle für die analytische Weiterverarbeitung
• Architekturdesign: Planen und Implementieren moderner Datenarchitekturen und BI-Lösungen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse)
• DataOps: Aufbau und Weiterentwicklung automatisierter Entwicklungs-, Test- und Bereitstellungsprozesse für Datenplattformen und Analytics-Lösungen

Requirments Engineering

• Durchführung von Anforderungsworkshops und Skizzieren von Lösungsmöglichkeiten
• Fachliche Unterstützung: Beratung der Projektteams bei technischen Fragestellungen
• Beratung bei der Technologieauswahl und Plattformdimensionierung

End-to-End Lösungen

• Agile Zusammenarbeit: Mitarbeit in agilen, interdisziplinären Teams zur Umsetzung von Projekten
• Konzipieren und Umsetzen von End-to-End Lösungen von den Rohdatenquellen zum fertigen PowerBI Report
• Datenaufbereitung: Sicherstellen der Datenqualität und Vorbereitung von Analysen und Berichten
• Know-How Transfer in Form von Schulungen (z.B zum Thema Microsoft Fabric)

Ausbildung & Skills:

• Abgeschlossene Ausbildung mit IT-Schwerpunkt von Vorteil, sehr gutes technisches Verständnis
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und idealerweise Erfahrung in der Softwareentwicklung (z.B. Python, C#, PowerShell, REST-API)
• Erfahrungen mit der Planung und Implementierung von modernen Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse)
• Leidenschaft für die Arbeit mit großen Datenmengen und komplexen Datenmodellen
• Interesse an analytischen Fragestellungen und idealerweise Erfahrung mit PowerBI
• Interesse in den Themen Datensicherheit und Data Governance
• Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise mit hoher Problemlösungskompetenz
• Kommunikationsstärke & sicheres Auftreten in Meetings, Workshops und Präsentationen
• Erfahrung in Projektmanagement
• Ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Unser Angebot

• Viel Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, eigene Ideen wirklich umzusetzen
• Flexible Arbeitszeiten und bis zu 60 % Mobile Working
• Spannende Projekte mit modernen Technologien bei unterschiedlichsten Kunden
• Gezielte Weiterbildung, Zertifizierungen und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Kollegen, von denen du lernen und mit denen du dich fachlich austauschen kannst
• Eigenverantwortliches Arbeiten mit kurzen Entscheidungswegen
• Ein wertschätzendes, unkompliziertes Team mit Freude an der gemeinsamen Arbeit

Gehalt

Für diese Position gilt je nach Aufgabenbereich und Erfahrung ein kollektivvertragliches Mindestgehalt ab EUR 3.954,- brutto monatlich auf Vollzeitbasis. Bei entsprechender Qualifikation und Verantwortung ist eine Einstufung in ST2 vorgesehen. Das Mindestgehalt beträgt dabei EUR 4.611,- in der Regelstufe beziehungsweise EUR 5.444,- in der Erfahrungsstufe.

Dein tatsächliches Gehaltspaket orientiert sich an deiner Erfahrung und Qualifikation und wird individuell vereinbart.

Hardfacts

• Linz oder Wien
• Flexible Zeiteinteilung
• Mitarbeiter:innen-werben-Mitarbeiter:innen Prämien
• Persönliches Gehaltspaket
• Mentoring & Coaching
• Aktive Weiterbildung & Zertifizierung
• Vollzeit: 38,5h

Katharina Haderer
HR Business Partner
[phone]

Über den Job

Anstellungsart: Vollzeit (Festanstellung)

Gehalt: ab 3.954 EUR monatlich

Positionsebene: Berufseinstieg, Berufserfahrung

Arbeitsmodell: Hybrid

Dienstorte: Linz, Wien

Berufsfelder: IT, EDV

Offene Stellen: 1 Stelle offen für diese Position

Über das Unternehmen

Arbeitgeber: smartpoint dataformers GmbH

Mitarbeiter*innenanzahl: 101 - 500 Mitarbeiter*innen

Standorte: Linz, Wien, Mattersburg, Zwettl, Graz

Detaillierte Angaben zur Stelle

Vollzeit (Festanstellung)

• Montag bis Freitag
• 38,5 Stunden

Dienstorte

• Linz
• Wien

Erforderliche Kenntnisse

• SQL
• Datenarchitektur
• Interesse in den Themen Datensicherheit und Data Governance
• Erfahrung in Projektmanagement

Nice-To-Have Kenntnisse

• Softwareentwicklung

Erforderliche Sprachen

• Deutsch C2

Nice-to-have Ausbildung

• Abgeschlossene Ausbildung mit IT-Schwerpunkt

Benefits à la carte

• Home Office
• Flexible Arbeitszeiten
• Verkehrsmittelzuschuss
  Klimaticket
• Jobrad
• Essenszulage
• Aus- und Weiterbildung
• Betriebliche Altersvorsorge
• Fitnessangebote

Ansprechperson

Katharina Haderer
HR Business Partner
[phone]