Senior AI Engineer/Lead AI Developer

Kompetenzzentrum DOK GmbH; Stadt Schwaz; On-site; EUR 90,000 - 125,000; Full time

Job summary

Das Kompetenzzentrum DOK Kastlunger sucht eine/n Senior AI Engineer/Lead AI Developer in Voll- oder Teilzeit. Sie konzipieren, entwickeln und skalieren KI-gestützte Systeme innerhalb der IT-Architektur und arbeiten an End-to-End-Lösungen statt einzelner Features.

Sie arbeiten an AI-Pipelines, integrieren KI in bestehende Systeme (RIS, PACS, ERP) und führen technisches Team-Management. Herausragende Kenntnisse in LLMs, Automatisierung und modernen AI-Frameworks sind gefragt.

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung in AI/ML-Entwicklung und produktiven Systemen.
• Starke Kenntnisse in Softwarearchitektur und Systemdesign.
• Erfahrung mit LLMs, Automatisierung und modernen AI-Frameworks.

Responsibilities

• Konzeption, Entwicklung und Skalierung von KI-gestützten Systemen innerhalb der IT-Architektur.
• End-to-End-Systemdenken statt reiner Feature-Entwicklung.
• Entwicklung von skalierbaren AI-Pipelines (Data Ingestion, Processing, Inference, Monitoring).
• Integration von KI in bestehende Systeme (RIS, PACS, ERP, Datenbanken, Webservices).
• Aufbau und Optimierung von API-Strukturen und Microservices.

Skills

AI/ML-Entwicklung

Softwarearchitektur

LLMs

Automatisierung

Datenflüsse

Schnittstellen

Teamführung

Tools

Docker

Kubernetes

OpenShift

Job description

Das Kompetenzzentrum DOK Kastlunger ist eines der führenden medizinischen Zentren in Tirol und verbindet modernste Diagnostik und Therapie mit innovativen Technologien. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine/n engagierte/n Senior AI Engineer/Lead AI Developer in Voll- oder Teilzeit.

Deine Rolle

• Du bist verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Skalierung von KI-gestützten Systemen innerhalb unserer IT-Architektur.
• Du denkst nicht in Features – sondern in End-to-End-Systemen.

Deine Aufgaben

• Design und Implementierung von AI-Architekturen (LLMs, ML-Modelle, hybride Systeme) für produktive Anwendungen
• Entwicklung von skalierbaren AI-Pipelines (Data Ingestion, Processing, Inference, Monitoring)
• Integration von KI in bestehende Systeme (z. B. RIS, PACS, ERP, Datenbanken, Webservices)
• Entwicklung von Automatisierungs- und Entscheidungslogiken auf Basis von Daten und Modellen
• Aufbau und Optimierung von API-Strukturen und Microservices für AI-Anwendungen
• Evaluierung und Einsatz moderner AI-Stacks (z. B. OpenAI, Open Source LLMs, Vector DBs, LangChain/ähnliche Frameworks)
• Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit und Sicherheit der Systeme
• Technische Führung bei AI-Themen innerhalb des Teams
• Enge Zusammenarbeit mit IT-Leitung, Management und externen Partnern
• Tech Stack (je nach Projekt)
• LLMs / NLP / Automatisierungssysteme
• Containerisierung (Docker, ggf. Kubernetes / OpenShift)
• Schnittstellen zu medizinischen Systemen (z. B. DICOM, HL7 – von Vorteil

Was dich bei uns erwartet

• Real Impact: Deine Systeme laufen im medizinischen Alltag – nicht im Labor
• Greenfield Development: Aufbau neuer Architekturen statt Legacy-Verwaltung
• Hohe Eigenverantwortung: Du triffst technische Entscheidungen mit
• Direkter Draht zur Geschäftsführung: kurze Wege, schnelle Umsetzung
• Skalierung: Systeme, die mit dem Netzwerk wachsen

Was wir uns von dir erwarten

• Mehrjährige Erfahrung in AI/ML-Entwicklung und produktiven Systemen
• Starke Kenntnisse in Softwarearchitektur und Systemdesign
• Erfahrung mit LLMs, Automatisierung und modernen AI-Frameworks
• Fähigkeit, komplexe Systeme strukturiert zu denken und umzusetzen
• Verständnis für Datenflüsse, Schnittstellen und Skalierung
• Hands-on Mentalität – du setzt um, nicht nur konzipierst
• Idealerweise Erfahrung im regulierten Umfeld (Healthcare von Vorteil, kein Muss

Was wir bieten

• Schlüsselrolle beim Aufbau einer neuen medizinischen IT-Infrastruktur
• Technologischer Gestaltungsspielraum auf Senior-Level
• Arbeit an echten Problemen mit realem Impact
• Dynamisches Umfeld mit Wachstum und Entwicklung
• Ein Team, das Leistung erwartet – und fördert

Gehalt & Rahmenbedingungen

Die Entlohnung erfolgt gemäß dem jeweils gültigen Kollektivvertrag mit klarer Bereitschaft zur deutlichen

Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung sowie leistungsbasierter Entwicklungsperspektive.