Senior AI & Machine Learning Engineer (w/m/d)

Kern & Partner Personalmanagement GmbH; Linz; Vor Ort; EUR 47.731 - 57.172; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

flexible Arbeitszeiten

Gesundheitsmaßnahmen

Homeoffice

Mitarbeiterevents

Weiterbildung

Kantine

gute Erreichbarkeit

Zusammenfassung

KERN engineering careers GmbH sucht einen Senior AI / Machine Learning Engineer in Linz, um Produktivitätsprozesse in der Industrie durch KI-Lösungen zu optimieren. Du entwickelst Machine-Learning-Modelle und arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen. Mit mindestens 5 Jahren Erfahrung in KI-/ML und sehr guten Kenntnissen in Python bist du hier genau richtig. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten sowie zahlreiche Leistungen wie Kantine und Weiterbildung.

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von KI-/ML-Anwendungen.
• Fundierte Praxis mit LLM-Frameworks und modernen KI-Methoden.
• Sehr gute Kenntnisse in Python.

Aufgaben

• Entwicklung von KI- und ML-Software für Produktionsprozesse.
• Implementierung von Machine-Learning-Modelle für Predictive Maintenance.
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Umsetzung technischer Lösungen.

Kenntnisse

Entwicklung von KI- und ML-gesteuerten Softwarekomponenten

Konzeption, Training und Implementierung von ML-Modellen

Kenntnisse in LLM-Frameworks

Erfahrung in Python

Analytische Arbeitsweise

Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

Ausbildung

Studium in Artificial Intelligence, Informatik, Software Engineering oder Data Science

Tools

PyTorch

scikit-learn

FAISS

Jobbeschreibung

Senior AI / Machine Learning Engineer (w/m/d)

Bring KI direkt in die Produktion - gestalte smarte Fabriken der Zukunft mit deinen Algorithmen.

31.03.2026 Job-Nr.: 216421

Werde Teil eines etablierten, international tätigen Softwareunternehmens. Deine Lösungen machen Produktionsprozesse effizienter, stabiler und smarter. Wir suchen Dich als Senior AI / ML Engineer, der Anwendungsfälle in produktive, skalierbare KI-Lösungen für namhafte Kunden überführt und deren erfolgreiche Einführung begleitet.

Linz, Wien

Software Engineering

Aufgabengebiet

• Du entwickelst und erweiterst KI- und ML-gesteuerte Softwarekomponenten für datengetriebene Geschäfts- und Produktionsprozesse
• Du konzipierst, trainierst und implementierst Machine-Learning-Modelle für Anwendungsfälle wie Predictive Maintenance, Prozessoptimierung und datenbasierte Entscheidungsunterstützung
• Du setzt moderne KI-Methoden wie LLMs, Transformer-Modelle und Computer Vision gezielt in produktiven Anwendungen ein
• Du entwickelst LLM-basierte Pipelines und agentische Workflows mit LangChain / LangGraph. Dabei arbeitest du mit relationalen, Vektor- und Graphdatenbanken.
• Du stellst sicher, dass KI-Lösungen stabil, reproduzierbar und skalierbar in den produktiven Einsatz gebracht werden
• Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen und übersetzt Anforderungen in konkrete technische Lösungen

Skill-Set

• Abgeschlossenes Studium in Artificial Intelligence, Informatik, Software Engineering, Data Science oder vergleichbar
• Idealerweise 5 Jahre oder mehr Berufserfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von KI-/ML-Anwendungen in produktiven Umgebungen
• Fundierte Praxis mit LLM-Frameworks, Transformer-Modellen sowie LangChain / LangGraph
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit PyTorch, scikit-learn, FAISS und Datenbanken
• Strukturierte, analytische Arbeitsweise sowie sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

Worauf man sich freuen kann

• Innovative Projekte: Arbeite an zukunftsweisenden Lösungen für namhafte nationale & internationale Produktionsunternehmen
• Internationales & agiles Team: Arbeite mit Kollegen aus aller Welt in einem dynamischen, agilen Umfeld
• Kultur, die zählt: Offene Du-Kultur, echtes Team-Miteinander und ein Umfeld, in dem Feedback gelebt wird
• Wachse mit: Individuelle Weiterbildung, Fachspezialisierung oder Coaching - du entscheidest, wo deine Reise hingeht
• Alles da, was du brauchst: Modern ausgestattete Büros mit optimaler ÖPNV-Anbindung sowie kostenlosen Parkplätzen
• Darüber hinaus erwarten dich: Kantine, JobRad, vielfältige Sportangebote uvm.

Benefits

• flexible Arbeitszeiten
• Gesundheitsmaßnahmen
• gute Erreichbarkeit
• Homeoffice
• Mitarbeiterevents
• Obst gesunde Snacks
• Parkplatz
• Weiterbildung

Gehaltsrange

Gehaltsspanne Minimum 4700, Maximum 4700

Mindestgehalt

EUR 4700 brutto / Monat (auf Vollzeitbasis)

Klingt interessant?

Am besten JETZT BEWERBEN und mehr über diese Position erfahren! Sollte es vorab Fragen geben, freut sich Angelika Brunner [e-mail] auf die Kontaktaufnahme.