Senior Backend Engineer – Python (m/w/d) - Healthcare (Graz, Linz oder Wien)

DaphOS; Linz; Hybrid; EUR 41,000 - 49,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybridarbeitsmodell

Standort Graz/Wien/Linz

Job summary

DaphOS entwickelt eine B2B-Healthcare-Plattform, die Krankenhäusern hilft, Prozesse und Personalbedarf effizienter zu steuern. Du bringst deine Backend-Expertise in Python ein, arbeitest eng mit Data Scientists zusammen und sorgst für skalierbare APIs sowie saubere Architektur.

Du gestaltest die Data-Infrastruktur maßgeblich mit, setzt ML/AI-Modelle in Production um und trägst so aktiv zur Produktentwicklung bei.

Qualifications

• Naturwissenschaftliches Studium oder Data-Science-Erfahrung.
• Ca. 5 Jahre Backend-Erfahrung mit Python.
• Erfahrung mit relationalen Datenbanken (PostgreSQL) und Cloud-Infrastruktur (Docker, Kubernetes).
• Eigenverantwortliches Arbeiten in wachsenden Umfeld; Mut zur Mitgestaltung.

Responsibilities

• Skalierbare Backend-Services in Python entwerfen, entwickeln und betreiben.
• ML/AI-Modelle produktionsreif machen in Zusammenarbeit mit Data Scientists.
• Architekturentscheidungen rund um Data Infrastructure treffen (Pipelines, Storage).
• Code-Qualität sichern durch Reviews, Tests und Standards.
• Features gemeinsam mit Frontend, Data Science und Product Management entwickeln.

Skills

Python

PostgreSQL

Docker

Kubernetes

ML/AI

C1 Deutsch/Englisch

Education

Naturwissenschaftliches Studium

Tools

Git

CI/CD

Job description

Tätigkeitsbeschreibung

Healthcare trifft KI: Backend, das Krankenhäusern bessere Entscheidungen ermöglicht.

Bei DaphOS entwickelst du die Kernsysteme einer B2B-Healthcare-Plattform. Krankenhäuser planen und steuern damit ihre Prozesse und ihren Personalbedarf, und zwar schneller und fundierter. Du arbeitest eng mit Data Science zusammen und bringst ML/AI-Modelle von der Idee in den stabilen Produktivbetrieb. Dabei baust du skalierbare APIs, sorgst für eine saubere Architektur und hast direkten Einfluss auf das Produkt.

Deine Aufgaben

• Du entwirfst, entwickelst und betreibst skalierbare Backend-Services in Python.
• Gemeinsam mit dem Data-Science-Team machst du ML/AI-Modelle produktionsreif.
• Du gestaltest Architekturentscheidungen rund um unsere Data Infrastructure mit (Pipelines, Storage).
• Mit Reviews, Tests und technischen Standards sicherst du die Code-Qualität.
• Features entwickelst du zusammen mit Frontend-Engineers, Data Scientists und Product Management.
• Du treibst die technische Weiterentwicklung unserer Plattform aktiv voran.

Dein Profil

• Du hast ein naturwissenschaftliches Studium (Physik, Mathematik, Informatik o. ä.) oder nachgewiesene Erfahrung in Data Science, ML oder AI.
• Du bringst ab ca. 5 Jahre professionelle Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Python mit.
• Du kennst dich mit relationalen Datenbanken (PostgreSQL) und Cloud-Infrastruktur (Docker, Kubernetes) aus.
• Du arbeitest eigenverantwortlich und willst in einem wachsenden Startup mitgestalten.
• Du sprichst Deutsch und/oder Englisch mindestens auf C1-Niveau.
• Plus: Du hast Kenntnisse in Rust oder alternativ Go.
• Klares Plus: Du hast schon eigenständig ML-Modelle entwickelt und trainiert.
• Weiteres Plus: Du wohnst im Raum Graz, Wien oder Linz.

Du findest bei uns

• Attraktives Gehalt - angemessen nach Qualifikation, Erfahrung und IT-KV (38,5 Std./Woche)
• Flexibles Arbeitsmodell (hybrid) - die Stelle kann in Graz, Wien oder Linz angetreten werden, vorzugsweise in Graz- und du kannst bis zu2 Tage pro Woche von zu Hause arbeiten (aus Österreich)
• Ein Umfeld, in dem du vom ersten Tag an etwas bewegen kannst – keine langen Anlaufzeiten
• Kurze Entscheidungswege und direkter Einfluss auf Architektur und Produkt
• Viele Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung, vor allem an der Schnittstelle von Backend und ML
• Ausgezeichnetes Arbeitsklima und regelmäßige Teamevents

Die Einstufung erfolgt nach IT-KV in ST2 – ab 4.061 € brutto/Monat (Basis 38,5 Std./Woche, 14x jährlich). Wo du liegst, finden wir im Gespräch heraus. Wir überzahlen abhängig von Qualifikation und Erfahrung.