Senior AI & Machine Learning Engineer (w/m/d)

Mental Health Group; Linz; Vor Ort; EUR 52.000 - 64.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Homeoffice-Möglichkeit (2 Tage/Woche)

Kantine am Standort

Kaffee-Flatrate/Flatrate

Kostenlose Parkmöglichkeiten

Zusammenfassung

Die Mental Health Group sucht einen Senior AI & Machine Learning Engineer (w/m/d) in Linz, der echte KI-Power in die Produktion bringt. Du entwickelst skalierbare KI-/ML-Lösungen in einem etablierten, internationalen Softwareumfeld und setzt Ideen bis zum produktiven Einsatz um.

Du arbeitest mit modernen Methoden wie LLMs, Transformer-Modellen und LangChain/LangGraph, trainierst Modelle, entwickelst Pipelines und stellst stabile, reproduzierbare Systeme sicher.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in AI, Informatik oder Software Engineering.
• Ca. 5 Jahre Berufserfahrung in KI/ML-Lösungen in produktiven Umgebungen.
• Sehr gute Python-Kenntnisse mit PyTorch/ scikit-learn/ FAISS.
• Gute Deutsch- und Englisch-Kommunikation.
• Strukturierte, analytische Arbeitsweise.

Aufgaben

• Entwicklung skalierbarer KI-/ML-Lösungen für Produktionsprozesse.
• Konzipieren, trainieren und roll-out von ML-Modellen (Predictive Maintenance, Prozessoptimierung).
• Implementieren von LLM-basierten Pipelines und LangChain/LangGraph-Workflows.
• Übersetzen von Business-Sprache in klare Tech-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen.
• Sicherstellen, dass KI-Lösungen stabil, reproduzierbar und skalierbar laufen.

Kenntnisse

KI-/ML-Lösungen

Python

LLM-Frameworks

Transformer-Modelle

LangChain / LangGraph

Datenbanken

Analytische Arbeitsweise

Deutsch & Englisch

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Artificial Intelligence, Informatik oder Software Engineering

Tools

LangChain

LangGraph

PyTorch

scikit-learn

FAISS

Jobbeschreibung

Senior AI & Machine Learning Engineer (w/m/d)
Power smart factories with applied AI

07.08.2026

Job-Nr.: 216421

Du willst echte KI-Power in die Produktion bringen, statt nur bunte Modelle im Jupyter-Notebook zu bauen?

In einem etablierten, international tätigen Softwareumfeld entwickelst du skalierbare AI-/ML-Lösungen, die Industrieprozesse smarter, stabiler und effizienter machen

–

Von der Idee bis zum produktiven Einsatz

Linz

Software Engineering

Aufgabengebiet

• Du baust smarte KI-Komponenten, die datengetriebene Geschäfts- und Produktionsprozesse spürbar schneller, stabiler und effizienter machen
• Du konzipierst, trainierst und rollst ML-Modelle für Use Cases wie Predictive Maintenance, Prozessoptimierung & Co. aus – nicht nur fürs Demo-Deck, sondern für den echten Alltag
• Du setzt moderne KI-Methoden wie LLMs, Transformer-Modelle und Computer Vision so ein, dass aus Buzzwords produktive Mehrwerte werden
• Du entwickelst LLM-basierte Pipelines und agentische Workflows mit LangChain / LangGraph und spielst dabei souverän mit relationalen, Vektor- und Graphdatenbanken
• Du sorgst dafür, dass eure KI-Lösungen stabil, reproduzierbar und skalierbar laufen – vom ersten Prototyp bis zum 24/7-Produktivbetrieb
• Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, übersetzt „Business-Sprech“ in klare Tech-Lösungen und wirst so zur KI-Schnittstelle mit Wow-Effekt

Skill-Set

• Abgeschlossenes Studium in Artificial Intelligence, Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem ähnlichen technischen Bereich
• Rund 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von KI-/ML-Lösungen in produktiven Umgebungen
• Topfit mit LLM-Frameworks, Transformer-Modellen sowie LangChain / LangGraph
• Sehr gute Python-Kenntnisse plus Erfahrung mit PyTorch, scikit-learn, FAISS und Datenbanken
• Strukturierte, analytische Arbeitsweise und Lust, komplexe Themen elegant zu lösen
• Sehr gute Kommunikationsskills in Deutsch und Englisch – du kannst Tech auch so erklären, dass Nicht-Nerds nicken

Worauf man sich freuen kann

• Du bekommst richtig viel Platz für deine Weiterentwicklung – von Agile-Trainings bis Coaching, damit du nicht nur Sprints planst, sondern auch deine Karriere clever steuerst
• Dank Gleitzeit und Homeoffice-Möglichkeit (2 Tage/Woche) bringst du Job, Familie, Sport & Co. entspannt unter einen Hut – dein Alltag läuft im eigenen Tempo
• Dich erwartet eine gelebte Du-Kultur, in der offenes Feedback normal ist und ihr euch als Team Schritt für Schritt weiterentwickelt
• Du arbeitest mit motivierten Kollegen und Stakeholdern zusammen, die lieber Lösungen vorantreiben, statt Energie in Schuldzuweisungen zu stecken
• Du profitierst von vielseitigen Goodies wie Mitarbeiterevents, Sportangeboten, Kantine, guter Verpflegung und einer Kaffee-Flatrate für lange Denk-Sessions
• Am Standort stehen dir kostenlose Parkmöglichkeiten zur Verfügung – Auto abstellen, Kopf freimachen, KI anschalten

Gehaltsrange

Gehaltsspanne Minimum 4700, Maximum 5700

Mindestgehalt

EUR 4700 brutto / Monat (auf Vollzeitbasis)

Das mögliche Gehalt

Das Gehalt liegt je nach Qualifikation & Berufserfahrung zwischen EUR 4700 und EUR 5700 brutto / Monat (auf Vollzeitbasis).

Klingt interessant?

Am besten JETZT BEWERBEN und mehr über diese Position erfahren! Sollte es vorab Fragen geben, freut sich Marlies Teichmann [e-mail] auf die Kontaktaufnahme.