Organisationsassistenz: Datenmanagement & Hörsaalplanung

Universit

Wien

On-site

EUR 29,000 - 36,000

Full time

7 days ago
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Spannende Einblicke
Vielfältige Aufgaben
Eigenverantwortung
Flexible Arbeitszeiten
Kollegiales Arbeitsumfeld
Gute öffentliche Anbindung
Faires Gehalt

Job summary

Die Universität Wien sucht eine engagierte Organisationsassistenz zur administrativen Unterstützung des Teams im Bereich Forschung und Lehre. Sie übernehmen Datenaufbereitung, Dokumentation und Archivierung von Forschungsdaten, insbesondere für digitale Hörsaalplanung.

Sie arbeiten eigenverantwortlich, strukturiert und serviceorientiert, verfügen über Deutsch C1 und Englisch B2 sowie erste Erfahrungen mit Datenaufbereitung, Tabellenkalkulation, Datenbanken, Latex und Python/Julia.

Qualifications

  • Sie haben Interesse an Daten, Datenmanagement und wissenschaftlichem Arbeiten.
  • Sie besitzen Deutschkenntnisse mindestens C1 und Englisch mindestens B2.
  • Sie verfügen über einen Hochschulabschluss und idealerweise erste Universitäts­erfahrung.

Responsibilities

  • Sie übernehmen administrative Unterstützung des Teams und übernehmen Personal- und Reisekostenprozesse.
  • Sie bereinigen, strukturieren und bereiten Daten für digitale Hörsaalplanung auf (Datenaufbereitung, Data Cleaning).
  • Sie unterstützen bei Auswertung, Vergleich von Berechnungsergebnissen und Präsentationen.

Skills

Organisationsassistenz
Datenaufbereitung
Datenverwaltung
Datenanalyse
Datenbanken
Latex
Python/Julia
Deutsch C1
Englisch B2
Teamplayer
Selbstständigkeit

Education

Hochschulabschluss
Matura

Tools

Datenbanken
Latex
Python/Julia

Job description

Die Universität Wien sucht eine engagierte Organisationsassistenz zur administrativen Unterstützung des Teams im Bereich Forschung und Lehre. Sie übernehmen Datenaufbereitung, Dokumentation und Archivierung von Forschungsdaten, insbesondere für digitale Hörsaalplanung.

Sie arbeiten eigenverantwortlich, strukturiert und serviceorientiert, verfügen über Deutsch C1 und Englisch B2 sowie erste Erfahrungen mit Datenaufbereitung, Tabellenkalkulation, Datenbanken, Latex und Python/Julia.

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