Lead Data Architect

Manana GmbH; Wien; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Manana GmbH sucht eine erfahrene/r Data Architect, der technische End-to-End-Verantwortung für Datenmanagement-Use-Cases übernimmt und die Zielarchitektur für Datenstrecken vom Data Lake bis zu Datenprodukten weiterentwickelt.

Sie arbeiten eng mit System-Architektur-Team und Product Teams zusammen, bewerten Abhängigkeiten, Risiken und Alternativen und steuern die Umsetzung durch Data Engineers. Vor Ort in Wien 3–4 Tage pro Monat, PI Planning alle 10 Wochen.

Qualifications

• Deutschkenntnisse auf verhandlungssicherem Niveau.
• Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Verantwortung komplexer Datenarchitekturen.
• Architektur von End-to-End-Datenprozessen und Datenprodukten.
• Fundierte Kenntnisse in Databricks und Azure.
• Logischer und technischer Datenarchitektur sowie Datenmodellierung.
• Architektur und Design von Data Lake-, ETL-/ELT- und Datenintegrationslösungen.
• Python, PySpark, Pandas und SQL.
• Software Development Lifecycle sowie Release- und Testprozessen.
• Agilen Softwareentwicklungs- und Datenmanagementprojekten, idealerweise im SAFe-Umfeld.
• Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge adressatengerecht zu strukturieren, zu visualisieren und zu vermitteln.
• Abstimmung technischer Architekturentscheidungen mit unterschiedlichen Teams und Stakeholdern.
• 3-4 Tage pro Monat vor Ort in Wien bzw. alle 10 Wochen für 2 Tage für PI Planning on-site

Responsibilities

• Technische End-to-End-Verantwortung für Datenmanagement-Use-Cases.
• Entwicklung und Weiterentwicklung der Zielarchitektur für Datenstrecken vom Data Lake bis zu Datenprodukten.
• Erarbeitung, Bewertung und Abstimmung von Architekturentscheidungen, Standards und technischen Leitplanken.
• Sicherstellung einer konsistenten Architektur über Plattform-, Daten- und Anwendungslayer hinweg.
• Technische Steuerung und Begleitung der Umsetzung durch Data Engineers.
• Enge Abstimmung mit dem System-Architektur-Team sowie relevanten Product Teams.
• Bewertung technischer Abhängigkeiten, Risiken und Lösungsalternativen.
• Sicherstellung von Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Wiederverwendbarkeit der entwickelten Lösungen.
• Mitarbeit im Product Team im SAFe-Kontext.
• Vor-Ort-Tage in Wien und PI-Planning alle 10 Wochen

Skills

Datenarchitektur

Datenprozesse

SAFe Umfeld

Python

PySpark

SQL

Tools

Databricks

Azure

Job description

• Technische End-to-End-Verantwortung Datenmanagement-Use-Cases für die Architektur komplexer
• Entwicklung und Weiterentwicklung der übergreifenden Zielarchitektur für Datenstrecken vom Data Lake über zentrale/harmonisierte Datenmodelle bis hin zu Datenprodukten und deren Abnehmern
• Erarbeitung, Bewertung und Abstimmung von Architekturentscheidungen, Standards und technischen Leitplanken
• Sicherstellung einer konsistenten Architektur über unterschiedliche Plattform-, Daten- und Anwendungslayer hinweg
• Technische Steuerung und Begleitung der Umsetzung durch Data Engineers und weitere beteiligte Rollen
• Enge Abstimmung mit dem System-Architektur-Team sowie relevanten Product Teams
• Bewertung technischer Abhängigkeiten, Risiken und Lösungsalternativen
• Sicherstellung von Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Wiederverwendbarkeit der entwickelten Lösungen
• Mitarbeit im Product Team im SAFe-Kontext

Anforderungen:

• Deutschkenntnisse auf verhandlungssicherem Niveau
• Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Verantwortung komplexer Datenarchitekturen
• Architektur von End-to-End-Datenprozessen und Datenprodukten
• Fundierte Kenntnisse in Databricks und Azure
• Logischer und technischer Datenarchitektur sowie Datenmodellierung
• Architektur und Design von Data Lake-, ETL-/ELT- und Datenintegrationslösungen
• Python, PySpark, Pandas und SQL
• Software Development Lifecycle sowie Release- und Testprozessen
• Agilen Softwareentwicklungs- und Datenmanagementprojekten, idealerweise im SAFe-Umfeld
• Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge adressatengerecht zu strukturieren, zu visualisieren und zu vermitteln
• Abstimmung technischer Architekturentscheidungen mit unterschiedlichen Teams und Stakeholdern
• 3-4 Tage pro Monat vor Ort in Wien bzw. alle 10 Wochen für 2 Tage für PI Planning
  on-site