Data Platform Architect – Databricks (m/w/d)

Das Digitalwerk; Wien; Hybrid; EUR 70,000 - 85,000; Full time

Job summary

Das Digitalwerk in Wien sucht eine erfahrene Expertin bzw. einen erfahrenen Experten für Data & Analytics mit Schwerpunkt auf Architektur, technischer Konzeption und der Integration einer komplexen Datenplattform. Die Position umfasst ca.

30 % Entwicklung, ca. 70 % Architektur, Abstimmung und Integration. Sie arbeiten eng mit IT- und Fachbereichen zusammen, gestalten Data Pipelines, Datenmodelle und moderne Cloud-/DevOps-Architekturen.

Qualifications

• Architektur- und Integrationsfokus mit technischer Exzellenz.
• Sehr gute Databricks-Kenntnisse.
• Fundiertes DevOps- und Data-Engineering-Verständnis.
• Erfahrung in der Integration zahlreicher Datenbanken & Interfaces.

Responsibilities

• Architektur und technische Konzeption der Data-/Analytics-Plattform
• Integration zahlreicher Datenbanken und Interfaces
• Konzeption und Weiterentwicklung von Data Pipelines und Datenmodellen
• Cloud- und DevOps-Architekturen sowie CI/CD
• Technische Abstimmung mit IT- und Fachbereichsteams
• Weiterentwicklung von Analytics- und KI-Anwendungsfällen

Skills

Architekturkenntnisse

Integrationskompetenz

Databricks-Kenntnisse

DevOps-Data-Engineering

Datenplattform-Design

Tools

CI/CD-Tools

Cloud-Plattformen

Datenpipeline-Entwicklung

Job description

Wien Vollzeit Data & Analytics Start nach Vereinbarung € 70.000 – 85.000 brutto/Jahr

Über die Position

Der Fokus liegt klar auf Architektur, technischer Konzeption und Integration einer komplexen Datenplattform. Dabei geht es insbesondere um die Anbindung und Integration zahlreicher Datenbanken und Interfaces sowie die Gestaltung moderner Datenflüsse und Datenarchitekturen. Das Gehalt liegt bei € 70.000 – 85.000 brutto/Jahr, je nach Erfahrung und Qualifikation. Wichtig: Die Position umfasst nur ca. 30 % Entwicklungstätigkeiten – der überwiegende Teil (ca. 70 %) liegt in Architektur, Konzeption, technischer Abstimmung und Integration.

Deine Aufgaben

• Architektur und technische Konzeption der Data-/Analytics-Plattform
• Integration zahlreicher Datenbanken und Interfaces
• Konzeption und Weiterentwicklung von Data Pipelines und Datenmodellen
• Cloud- und DevOps-Architekturen sowie CI/CD
• Technische Abstimmung mit IT- und Fachbereichsteams
• Weiterentwicklung von Analytics- und KI-Anwendungsfällen

Das bringst du mit

• Kein klassischer Entwickler, sondern ein technisch sehr versierter Experte
• Starker Architektur- und Integrationsfokus
• Sehr gute Databricks-Kenntnisse
• Fundiertes DevOps- und Data-Engineering-Verständnis