Data Engineer (m/w/d)

KNAPP AG; Graz; Vor Ort; EUR 34.681 - 41.541; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Weiterbildungsprogramme

Mitarbeit in einem motivierten Team

Zusammenfassung

KNAPP AG in Graz sucht einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d), der eine Schlüsselrolle bei der Umsetzung innovativer KI-Lösungen spielt. Zu den Hauptaufgaben gehören die Sicherstellung der Datenqualität und die Überarbeitung von Daten für moderne KI-Anwendungen.

Sie bringen eine technische Ausbildung in Informatik oder vergleichbare Erfahrung mit, besitzen Kenntnisse in Data-Engineering Konzepten, ETL/ELT und sind sicher im Umgang mit Python und SQL. Wir bieten ein motiviertes Team und Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterbildung.

Qualifikationen

• Technische Ausbildung in Informatik/Data Science oder vergleichbare praktische Erfahrung.
• Gutes Verständnis in modernen Data-Engineering Konzepten.
• Sichere Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.

Aufgaben

• Sicherstellen hoher Datenqualität im Ökosystem.
• Datenaufbereitung für KI-Anwendungen.
• Entwickeln pragmatischer Ansätze zur Problemlösung.
• Verantwortung für datengetriebene Anwendungen.

Kenntnisse

Datenmodellierung

Data Quality

Python

ETL/ELT

DBT

Workflow-Orchestrierung

SQL

Linux

RESTful APIs

Cloud-Dienste

Containerisierung

Ausbildung

HTL-Informatik, FH oder Universität Informatik/Data Science

Jobbeschreibung

Responsibilities

• Du spielst eine entscheidende Rolle bei der Umsetzung unserer KI‑Lösungen, indem du sicherstellst, dass hochwertige und verlässliche Daten nahtlos durch unser gesamtes Ökosystem fließen.
• Du modellierst Daten professionell und stellst eine hohe Data Quality über den gesamten Datenlebenszyklus sicher.
• Du bereitest Daten für moderne KI‑Anwendungen auf – inklusive RAG‑Datenaufbereitung (Chunking, Indexing) und Feature-Engineering.
• Du recherchierst aktiv nach bestehenden Lösungen und Technologien und entwickelst kreative, pragmatische Ansätze zur Problemlösung.
• Du verantwortest unsere datengetriebenen Anwendungen und Datenflüsse – von ersten Prototypen bis zum stabilen, produktiven Betrieb für unsere Kunden.
• Du arbeitest eng mit AI-Engineers, Domain‑Experten und weiteren Entwicklungsteams zusammen und bringst deine Expertise klar verständlich ein.
• Du stellst sicher, dass unsere Dateninfrastruktur skalierbar, robust und zukunftsorientiert aufgebaut ist.
• Du hast eine technische Ausbildung (HTL‑Informatik, Abschluss FH oder Universität Informatik/Data Science etc.) oder besitzt entsprechende praktische Erfahrung.
• Du hast ein gutes Verständnis in modernen Data‑Engineering Konzepten, inklusive ETL/ELT, Data Modeling und Data Quality.
• Erfahrung mit dbt, Workflow‑Orchestrierung oder vergleichbaren Tools ist von Vorteil.
• Du bist sicher im Umgang mit objektorientierter Programmierung mit Python.
• Kenntnisse in Linux, SQL‑Datenbanken, RESTful APIs, Cloud‑Dienste, Containerisierung und Orchestrierung wären von Vorteil.
• Eine selbstständige und systematische Arbeitsweise zeichnet dich aus.
• Du besitzt sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch und kannst komplexe technische Inhalte klar und zielgruppengerecht kommunizieren.

Benefits

Wir bieten fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme sowie Mitarbeit in einem motivierten Team, in dem Bereitschaft Verantwortung zu übernehmen und die Begeisterung für die Umsetzung von Ideen willkommen sind. Für diese Position gilt ein Mindestgehalt von EUR brutto 3.415,01 pro Monat für Vollzeit. Wir bieten jedoch eine marktkonforme Bezahlung in Abhängigkeit von deiner Qualifikation und Vorerfahrung.