Data Engineer – Skalierbare Pipelines & BI

Medel S.r.l.

Innsbruck

On-site

EUR 43,000 - 53,000

Full time

4 days ago
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Benefits offered by this job

Mitarbeiterrabatte
Flexible Arbeitszeiten
Weiterbildung
Internationales Arbeitsumfeld
Öffi-Ticket Zuschuss
Betriebliche Gesundheitsförderung

Job summary

MED-EL sucht eine erfahrene Data & Analytics-Fachkraft in Innsbruck zur Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, ETL-/ELT-Prozessen und Datenmodellen. Sie arbeiten eng mit den Fachbereichen zusammen, um hochwertige, zuverlässige Datenlösungen zu liefern und die Data-Warehousing-Plattform stabil und skalierbar zu halten.

Sie bringen ein abgeschlossenes Studium in Data Science oder Informatik sowie mind.

Qualifications

  • Bachelorabschluss oder höher in Data Science, Informatik oder vergleichbarem Fachgebiet und mind. 3 Jahre Berufserfahrung
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse und fundierte Python-Erfahrung im Data Engineering
  • Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen wie Fabric, Azure, Snowflake oder SAP BDC von Vorteil
  • Kenntnisse in Power BI, Git, CI/CD sowie agilen Methoden (Scrum/Kanban) wünschenswert
  • Ausgeprägte analytische Denkweise, gute Problemlösungsfähigkeiten, gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse von Vorteil

Responsibilities

  • Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenpipelines zur Datenintegration
  • Aufbau und Weiterentwicklung von ETL-/ELT-Prozessen sowie Datenmodellen
  • Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Anforderungserhebung und Bereitstellung hochwertiger Datenlösungen
  • Sicherstellung der Performance, Stabilität und Skalierbarkeit der Datenplattform
  • Unterstützung der Anwender*innen des Data Warehouses und Mitwirkung bei CI/CD-Prozessen

Skills

SQL
Python
Analytisches Denken
Englischkenntnisse

Education

Bachelorabschluss oder höher in Data Science/Informatik

Tools

Microsoft Fabric
Azure
Snowflake
SAP BDC
Power BI
Git
CI/CD

Job description

MED-EL sucht eine erfahrene Data & Analytics-Fachkraft in Innsbruck zur Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, ETL-/ELT-Prozessen und Datenmodellen. Sie arbeiten eng mit den Fachbereichen zusammen, um hochwertige, zuverlässige Datenlösungen zu liefern und die Data-Warehousing-Plattform stabil und skalierbar zu halten.

Sie bringen ein abgeschlossenes Studium in Data Science oder Informatik sowie mind.

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