Data Engineer – Build Modern Cloud Pipelines & Analytics

Swarovski-Optik AG & Co; Österreich; Remote; EUR 56.000 - 68.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Klimaticket Tirol & Werksverkehr

Betriebskantine

Betriebskindergarten

Mitarbeiterevents & Pensionsvorsorge

Zusammenfassung

SWAROVSKI OPTIK in Tirol/Absam sucht Verstärkung im Data-Umfeld, um die unternehmensweite Datenplattform und Analytics-Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Du wirst Pipelines überwachen, Probleme beheben und eng mit Data Analysts an Dashboards arbeiten, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen.

Du kooperierst mit Data Engineers und Data Scientists, priorisierst neue Datenquellen und treibst deren Integration in die GCP-Plattform voran.

Qualifikationen

• Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Data Science, Software Engineering oder vergleichbare praktische Erfahrung.
• Erfahrung mit ELT-/ETL-Pipelines in Cloud-Umgebungen wie Google Cloud Platform (bevorzugt), AWS oder Azure.
• Gute Kenntnisse in Python, Docker, SQL und Git.
• Idealerweise Erfahrung mit weiteren Technologien wie dlt, Meltano, Terraform oder Prefect.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Ein wertschätzendes, mitarbeiterorientiertes Arbeitsumfeld mit Du-Kultur und Werten wie Nachhaltigkeit, Qualität & Innovation.
• Agiles Rollenmodell um abteilungsübergreifend mitzuwirken und zu entscheiden.

Aufgaben

• Überprüfen von Datenpipelines und Monitoring-Systemen, Fehlerbehebung in Cloud-Run-Umgebungen.
• Anschließend Austausch mit Data Analysten über Dashboards und Datenbereitstellung zur datenbasierten Marketingentscheidung.
• Zusammenarbeit mit Data Engineers und Data Scientists zur Priorisierung und Integration neuer Datenquellen in die GCP-Plattform.

Kenntnisse

Python

Docker

SQL

Git

Cloud ELT/ETL

GCP/AWS/Azure

Ausbildung

Informatik/Data Science/Software Engineering Studium oder vergleichbare Praxis

Tools

DLT

Meltano

Terraform

Prefect

Jobbeschreibung

SWAROVSKI OPTIK in Tirol/Absam sucht Verstärkung im Data-Umfeld, um die unternehmensweite Datenplattform und Analytics-Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Du wirst Pipelines überwachen, Probleme beheben und eng mit Data Analysts an Dashboards arbeiten, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen.

Du kooperierst mit Data Engineers und Data Scientists, priorisierst neue Datenquellen und treibst deren Integration in die GCP-Plattform voran.