Senior Data Engineer – Cloud Data Platform & ETL (Remote)

b.telligent GmbH & Co. KG; Österreich; Vor Ort; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice-Gestaltung

Workation-Optionen

Zentral gelegenes Büro

Interne Weiterbildungsprogramme

Zusammenfassung

Die b.telligent GmbH & Co. KG in Wien sucht eine/n Senior Data Engineer* zur Entwicklung nachhaltiger Datenlösungen und zum Aufbau moderner Datenplattformen in Cloud-Umgebungen wie Azure, AWS oder GCP.

Sie arbeiten mit Technologien wie Databricks, Snowflake und Fabric und implementieren ETL-Prozesse. Sie verfügen über fundierte SQL- und Python-Kenntnisse, Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und kommunizieren sicher auf Deutsch und Englisch.

Qualifikationen

• Erfahrung in Cloud-Datenplattform-Projekten (Snowflake, Databricks, Fabric, Redshift, BigQuery).
• Erfahrung mit Data-Management-Tools (dbt, ADF, Glue, Dataflow).
• Experte in SQL, Python.
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines.
• Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien.
• Teamplayer mit guter Deutsch- und Englisch-Kommunikation.

Aufgaben

• Entwickelst nachhaltige Datenlösungen von Anforderungsanalyse bis Realisierung und Inbetriebnahme.
• Unterstützt Aufbau moderner, hochqualitativer Datenplattformen – in Azure, AWS oder GCP.
• Nutze Databricks, Snowflake, Fabric und bilde mich kontinuierlich weiter.
• Implementierst ETL-Prozesse und verbesserst Performance/Skalierbarkeit.
• Unterstützt Kunden bei der Entwicklung komplexer Verarbeitungsstrecken und Deployment von Datenservices.
• Arbeitest eng mit Stakeholdern auf Deutsch und Englisch zusammen.
• Sorgst für kontinuierliche Verbesserung und Automatisierung bestehender Systeme.

Kenntnisse

SQL

Python

CI/CD Pipelines

Kommunikation Deutsch/Englisch

Cloud Data Platforms

Tools

Snowflake

Databricks

Microsoft Fabric

Amazon Redshift

Google BigQuery

dbt

Azure Data Factory

AWS Glue

GCP Dataflow

Jobbeschreibung

Die b.telligent GmbH & Co. KG in Wien sucht eine/n Senior Data Engineer* zur Entwicklung nachhaltiger Datenlösungen und zum Aufbau moderner Datenplattformen in Cloud-Umgebungen wie Azure, AWS oder GCP.

Sie arbeiten mit Technologien wie Databricks, Snowflake und Fabric und implementieren ETL-Prozesse. Sie verfügen über fundierte SQL- und Python-Kenntnisse, Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und kommunizieren sicher auf Deutsch und Englisch.