Senior Data Engineer - Cloud Analytics & CI/CD (Remote)

adesso Austria GmbH; Graz; Hybrid; EUR 42.000 - 50.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Öffi-Ticket (Wien & Graz)

Essenszuschüsse

Corporate Benefits

Regelmäßige Events

Notebook nach Wahl

Smartphone nach Wahl

Buddy-Programm

Homeoffice & flexible Arbeitszeiten

Zusammenfassung

adesso Austria GmbH sucht einen Data Engineer mit Fokus Cloud Data Engineering. Sie gestalten die Zukunft von Analytics-Projekten, entwickeln Data Pipelines, Ingest- und Processing-Lösungen nach Best Practices und bauen Analytics-Plattformen inklusive CI/CD-Pipelines auf.

Sie arbeiten mit Databricks und Cloud-Services (AWS/Azure/GCP), kennen SQL und Python/Scala/Java, und beraten Kunden kompetent. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen werden angeboten.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Informatikstudium oder verwandter Studiengang.
• Erfahrung im Cloud Analytics Ökosystem (Databricks + AWS/Azure/GCP).
• Know-How in Python, Scala oder Java und SQL.
• Erfahrung mit CI/CD Pipelines (Azure DevOps, Github).

Aufgaben

• Du setzt Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing nach Best Practices um und optimierst sie kontinuierlich.
• Du entwickelst Analytics Plattformen und effiziente CI/CD Pipelines.
• Du setzt projektbasierte Business-Anforderungen mit Databricks Services und relevanten Datenbanken um.
• Du bildest dich stetig in Cloud- und Data-Engineering-Themen weiter, um Kunden kompetent zu beraten.

Kenntnisse

Data & Analytics Leidenschaft

Cloud Analytics Ökosystem Databricks

Python/Scala/Java

SQL

CI/CD Pipelines

IaC Terraform/Ansible/Puppet

Reisebereitschaft

Ausbildung

Informatikstudium (abgeschlossen)

Tools

Databricks

Azure

PostgreSQL

MongoDB

Azure SQL

Jobbeschreibung

adesso Austria GmbH sucht einen Data Engineer mit Fokus Cloud Data Engineering. Sie gestalten die Zukunft von Analytics-Projekten, entwickeln Data Pipelines, Ingest- und Processing-Lösungen nach Best Practices und bauen Analytics-Plattformen inklusive CI/CD-Pipelines auf.

Sie arbeiten mit Databricks und Cloud-Services (AWS/Azure/GCP), kennen SQL und Python/Scala/Java, und beraten Kunden kompetent. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen werden angeboten.