Azure Data Analytics Engineer: Power BI & Databricks

Mattighofen; Mattighofen; Hybrid; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexitime

Home Office

Weiterbildungsangebote

Teamkultur

Betriebsarzt

Mitarbeitervergünstigungen

Kinderbetreuung

Zusammenfassung

KTM in Mattighofen sucht einen Data Engineer, der moderne Datenplattformen in der Microsoft Azure Cloud entwickelt und betreibt. Sie konzeptionieren, implementieren und optimieren ETL-/ELT-Pipelines mit Databricks und modellieren sowie integrieren große Datenmengen aus verschiedenen Quellsystemen.

Sie erstellen Analyse- und Reporting-Lösungen mit Power BI, sichern Datenqualität und Data Governance und arbeiten eng mit Fachbereichen an datengetriebenen Optimierungen.

Qualifikationen

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• 1

Aufgaben

• Entwicklung und Betrieb moderner Datenplattformen in der Microsoft Azure Cloud.
• 2
• Konzeption, Implementierung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines mit Databricks.
• 3
• Modellierung, Integration und Aufbereitung großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellsystemen.
• 4
• Erstellung von Analyse- und Reporting-Lösungen mit Power BI.
• 5
• Sicherstellung der Datenqualität sowie Einhaltung unserer Data-Governance-Standards.
• 6
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Identifikation datengetriebener Optimierungspotenziale.

Kenntnisse

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Analytisches Denkvermögen

Strukturierte Arbeitsweise

Lernbereitschaft

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium Informatik/Data Science/Software Engineering/Mathematik oder vergleichbare technische Ausbildung

Tools

Power BI

Databricks

Apache Spark

Azure Cloud

Jobbeschreibung

KTM in Mattighofen sucht einen Data Engineer, der moderne Datenplattformen in der Microsoft Azure Cloud entwickelt und betreibt. Sie konzeptionieren, implementieren und optimieren ETL-/ELT-Pipelines mit Databricks und modellieren sowie integrieren große Datenmengen aus verschiedenen Quellsystemen.

Sie erstellen Analyse- und Reporting-Lösungen mit Power BI, sichern Datenqualität und Data Governance und arbeiten eng mit Fachbereichen an datengetriebenen Optimierungen.