Sr. Data Platform Engineer

modo

Buenos Aires

Presencial

ARS 80.000 - 120.000

Jornada completa

14 días+

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

10 días hábiles de vacaciones + 5 días MODO
Prepaga para vos y tu grupo familiar
Membresía en Gympass
Día de cumpleaños libre

Descripción de la vacante

Modo, una fintech de los bancos argentinos, busca un/a Sr. Data Platform Engineer para optimizar su plataforma de datos en AWS y Snowflake. Las responsabilidades incluyen mantener la infraestructura, diseñar pipelines de datos y colaborar con equipos técnicos.

Se requiere experiencia sólida en AWS, Snowflake y Terraform, además de habilidades en Python y TypeScript. Ofrecemos un ambiente flexible y dinámico con beneficios como seguros de salud y capacitaciones.

Formación

  • Sólida experiencia en AWS o GCP.
  • Mantener sistemas en producción y optimizar costos.
  • Capacidad para trabajar con Python y/o TypeScript.

Responsabilidades

  • Mantener y optimizar plataforma de datos sobre Snowflake y AWS.
  • Administrar infraestructura como código con Terraform.
  • Diseñar y mantener pipelines de datos con dbt y Airflow.

Conocimientos

AWS
Snowflake
Terraform
Python
TypeScript
dbt
Airflow
GitHub Actions

Descripción del empleo

Somos MODO, la fintech de los bancos argentinos que está revolucionando la manera de pagar y ahorrar con promociones en la Argentina. Estamos en el centro del ecosistema de pagos, desarrollando experiencias de pago novedosas en QR, NFC y online con todos los medios de pago, y creando el mejor lugar para hacer y disfrutar promociones. Además, creamos el primer hub de open banking de la Argentina para hacer más simple el manejo de tu plata.

En MODO confluyen los principales bancos, procesadores de pagos, comercios y mucho más. Somos líderes en el cambio de una industria que está atravesando su mayor transformación en la historia, y nuestros productos y tecnologías están en la frontera de la práctica a nivel mundial.

Conectar tu dinero y tu mundo para simplificar lo cotidiano y los moders cuentan con todo lo que necesitan para hacerlo realidad.

Nuestro equipo está siempre en transformación, y hoy necesitamos sumar a un/a Sr. Data Platform Engineer para poder seguir creciendo.

¿Cuáles serán tus principales responsabilidades?

  • Mantener, evolucionar y optimizar nuestra plataforma de datos sobre Snowflake y AWS, asegurando performance, disponibilidad y control de costos.
  • Administrar y evolucionar infraestructura como código con Terraform, promoviendo buenas prácticas de reproducibilidad y cambio controlado.
  • Diseñar y mantener pipelines de datos con dbt y orquestación vía Airflow/Dagster, asegurando calidad, observabilidad y escalabilidad.
  • Identificar proactivamente deuda técnica, cuellos de botella y riesgos en los sistemas bajo tu responsabilidad, y proponer soluciones concretas.
  • Construir y mantener flujos de CI/CD para los activos de la plataforma de datos.
  • Colaborar con ingenieros, analistas y stakeholders para alinear necesidades de negocio con arquitectura técnica sostenible.
  • Ser referente técnico para perfiles junior y mid del equipo.

¿Qué esperamos de vos?

  • Experiencia sólida trabajando con AWS (o GCP como alternativa válida). Azure no aplica para esta búsqueda.
  • Experiencia siendo maintainer de Snowflake: administración, performance, clustering, control de costos, arquitectura.
  • Dominio de Terraform para gestión de infraestructura como código.
  • Experiencia real manteniendo sistemas en producción: on-call, incidentes, monitoreo, mejora continua.
  • Manejo fluido de Python y/o TypeScript para automatización, scripting o desarrollo de herramientas internas.
  • Experiencia con dbt en contextos productivos (tests, macros, snapshots, documentación).
  • Capacidad para comunicar con claridad tanto con perfiles técnicos como de negocio.
  • Perfil propositivo: alguien que no espera que le digan qué hacer, sino que llega con preguntas y propuestas.

Será deseable que cuentes con:

  • Experiencia con prácticas de FinOps aplicadas a entornos cloud o plataformas de datos (optimización de costos, tagging, presupuestos).
  • Experiencia en desarrollo backend y/o frontend: no necesitamos un fullstack, pero sí alguien que pueda moverse en esos contextos cuando hace falta.
  • Experiencia armando y manteniendo flujos de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, o similares).
  • Conocimiento de herramientas de orquestación: Airflow, Dagster o similares.
  • Experiencia con frameworks o prácticas de calidad de datos: tests, validaciones, monitoreo.
  • Conocimiento de servicios AWS relevantes: Glue, Lambda, S3, Step Functions, EMR

¿Qué ofrecemos?

  • 10 días hábiles de vacaciones + 5 días MODO.
  • Prepaga para vos y tu grupo familiar.
  • Reintegro en app MODO para almuerzos y traslado.
  • Membresía en Gympass y descuento en Sport Club para actividad física.
  • Licencias extendidas (por matrimonio, maternidad, paternidad y otras).
  • Plataforma de capacitaciones y descuentos en universidades para perfeccionar y expandir tus conocimientos.
  • Día de cumpleaños libre y medio día por cumpleaños de hijos/as.
  • Actividades de team building.
  • Posibilidad de desarrollarte en un ambiente flexible, dinámico y en pleno crecimiento.

Si te interesa trabajar en un equipo ágil y autónomo dentro de una compañía desde su concepción, donde el margen de acción de cada rol es gigante, ¡te esperamos!

Información Adicional

En MODO creemos que la diversidad de miradas potencia la forma en la que construimos soluciones y tomamos decisiones. Trabajamos en equipo para simplificar lo cotidiano, y eso solo es posible cuando integramos perspectivas distintas en cada desafío. Promovemos equipos diversos e inclusivos, donde todas las personas puedan desarrollarse y aportar desde su experiencia. Nuestras oportunidades están abiertas a todas las personas, sin distinción de identidad de género, orientación sexual, origen, religión, edad, discapacidad u otras características individuales. Si necesitás algún ajuste o accesibilidad para participar del proceso, podés indicarlo en tu postulación.

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