Sr. AI Engineer

MODO; Buenos Aires; Híbrido; ARS 1.800.000 - 3.200.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Hybrid work

Descripción de la vacante

MODO, fintech de los bancos argentinos, busca un líder técnico para diseñar e impulsar IA integrada en el ciclo de desarrollo y CI/CD. Trabajarás en arquitecturas multi‑agente, con Claude Managed Agents y AWS Bedrock, promoviendo IA‑Assisted Coding y mejoras en DevEx.

La posición es híbrida en CABA, Argentina, y requiere experiencia Senior en software/arquitectura o DevOps, más conocimiento profundo de GenAI y APIs complejas.

Formación

• Se requieren 5–6 años de experiencia en roles Senior de software, arquitectura o DevOps.
• Experiencia real en GenAI con soluciones y herramientas.
• Conocimiento de flujos multiagente y arquitecturas basadas en eventos.
• Experiencia con AWS Bedrock y el ecosistema de Anthropic, incluyendo Tool Use.
• Diseño de pipelines en GitHub Actions y consumo de APIs complejas.
• Capacitar a otros equipos y promover AI‑Assisted Coding.

Responsabilidades

• Liderar el diseño técnico y el roadmap de arquitectura para integrar IA nativa en el ciclo de vida del desarrollo.
• Diseñar y construir validaciones IA en GitHub Actions para optimizar CI/CD.
• Diseñar e implementar sistemas multi‑agente con Claude Managed Agents y AWS Bedrock.
• Desarrollar agentes autónomos que gestionen tareas interactuando con Jira y GitHub.
• Definir KPIs de Developer Experience y ROI de IA.
• Promover mejores prácticas de AI‑Assisted Coding y capacitar equipos.

Conocimientos

Senior Software Engineering

Software Architecture

DevOps/Platform Engineering

GenAI

Event-driven architectures

Multi-agent systems

AI-assisted coding

Backend API integration

Herramientas

AWS Bedrock

Anthropic

Docker

GitHub Actions

Jira API

GitHub Graph API

Claude Code

Cursor

Copilot CLI

LangGraph

CrewAI

Braintrust

Langfuse

Arize

Phoenix

Descripción del empleo

Somos MODO, la fintech de los bancos argentinos que está revolucionando la manera de pagar y ahorrar con promociones en la Argentina. Estamos en el centro del ecosistema de pagos, desarrollando experiencias de pago novedosas en QR, NFC y online con todos los medios de pago, y creando el mejor lugar para hacer y disfrutar promociones. Además, creamos el primer hub de open banking de la Argentina para hacer más simple el manejo de tu plata.

En MODO confluyen los principales bancos, procesadores de pagos, comercios y mucho más. Somos líderes en el cambio de una industria que está atravesando su mayor transformación en la historia, y nuestros productos y tecnologías están en la frontera de la práctica a nivel mundial.

Tenemos el propósito de "Conectar tu dinero y tu mundo para simplificar lo cotidiano" y los moders cuentan con todo lo que necesitan para hacerlo realidad.

Responsabilidades

• Liderar el diseño técnico y el roadmap de arquitectura para integrar IA de forma nativa en todas las etapas del ciclo de vida del desarrollo de software (AI-SDLC).
• Diseñar y construir validaciones avanzadas con IA dentro de GitHub Actions (code reviews automáticos con contexto de arquitectura, análisis de impacto para ejecución selectiva de tests y detección proactiva de deudas técnicas) para optimizar los pipelines de CI/CD en múltiples tecnologías.
• Diseñar e implementar sistemas multi‑agente complejos utilizando Claude Managed Agents y AWS Bedrock orientados a la resolución autónoma de bugs y features desde el backlog.
• Desarrollar agentes autónomos que automaticen la gestión, priorización, documentación y actualización del ciclo de vida de tareas interactuando con las APIs de Jira y GitHub.
• Definir y trackear KPIs de Developer Experience (DevEx) y eficiencia (reducción de tiempos de ciclo, tasa de adopción de agentes de código, calidad del código generado, etc) para medir el ROI de las iniciativas de IA.
• Impulsar y evangelizar las mejores prácticas de AI‑Assisted Coding y desarrollo basado en agentes dentro de toda la organización de ingeniería, capacitando a los equipos y liderando el cambio cultural.

Requisitos principales

• +5 o 6 años de experiencia previa combinada en roles Senior de Software Engineering, Software Architecture o DevOps/Platform Engineering.
• Experiencia en GenAI: Al menos un año de experiencia real construyendo soluciones y herramientas utilizando Inteligencia Artificial Generativa.
• Sólida experiencia diseñando flujos multi‑agente, arquitecturas basadas en eventos y sistemas de toma de decisiones asincrónicos (ej: LangGraph, CrewAI o desarrollos nativos).
• Experiencia productiva avanzada con AWS Bedrock y el ecosistema de Anthropic, incluyendo herramientas de Function Calling / Tool Use y Claude Managed Agents.
• Profundo conocimiento en la creación de pipelines en GitHub Actions, manejo de Docker y consumo avanzado de APIs complejas (Jira API, GitHub Graph API).
• Uso diario y dominio avanzado de generadores de código asistidos por IA (Claude Code, Cursor, Copilot CLI) con capacidad para capacitar a otros equipos.

Deseables

• Experiencia implementando frameworks de evaluación y observabilidad para agentes en producción (ej: Braintrust, Langfuse, Arize, Phoenix).
• Contribuciones a proyectos Open Source o experiencia implementando MCP (Model Context Protocol) para conectar LLMs a sistemas, bases de datos o entornos locales.

-La vacante es con modalidad híbrida en CABA, Argentina.

Si te interesa trabajar en un equipo ágil y autónomo dentro de una compañía desde su concepción, donde el margen de acción de cada rol es gigante, ¡te esperamos!

En MODO creemos que la diversidad de miradas potencia la forma en la que construimos soluciones y tomamos decisiones. Trabajamos en equipo para simplificar lo cotidiano, y eso solo es posible cuando integramos perspectivas distintas en cada desafío.

Promovemos equipos diversos e inclusivos, donde todas las personas puedan desarrollarse y aportar desde su experiencia. Nuestras oportunidades están abiertas a todas las personas, sin distinción de identidad de género, orientación sexual, origen, religión, edad, discapacidad u otras características individuales.

Si necesitás algún ajuste o accesibilidad para participar del proceso, podés indicarlo en tu postulación.