Data Platform Engineer

Payway Ar

Municipio de Rincón de los Sauces

Presencial

ARS 1.200.000 - 2.400.000

Jornada completa

Hace 8 días

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Reintegro de Internet
Bono anual por performance
Crédito mensual PedidosYa
Formación y becas
Descuentos educativos

Descripción de la vacante

Payway te convoca como Data Platform Engineer para liderar la arquitectura del Data Lake y evolucionar frameworks de procesamiento en AWS. Serás referente en ingesta, transformación y orquestación de datos, con foco en observabilidad y solución de incidentes en entornos distribuidos.

Trabajarás con Spark, Python y Airflow, diseñando soluciones reutilizables, estándares de Data Engineering y pipelines robustos. Ofrecemos flexibilidad, formación continua y un paquete de beneficios atractivos.

Formación

  • Se busca un/a ingeniero/a de datos para diseñar y evolucionar la arquitectura del Data Lake corporativo.
  • Experiencia en frameworks de procesamiento sobre AWS y diseño de ingesta, transformación y orquestación de datos.
  • Habilidad para implementar observabilidad, monitoreo y alertamiento en entornos distribuidos.

Responsabilidades

  • Diseñar y evolucionar la arquitectura del Data Lake corporativo.
  • Mantener y optimizar frameworks de procesamiento de datos sobre AWS.
  • Diseñar soluciones de ingesta, transformación y orquestación de datos.
  • Implementar capacidades de observabilidad, monitoreo y alertamiento.
  • Resolver incidentes complejos y optimizar procesos distribuidos.
  • Desarrollar componentes reutilizables y estándares para Data Engineering.
  • Participar en iniciativas de modernización tecnológica.
  • Colaborar con equipos de Arquitectura, Plataforma y Seguridad.
  • Arquitecturas Data Lake y Lakehouse, incluyendo Medallion Architecture.
  • Procesamiento distribuido con Spark y Python.
  • Orquestación de pipelines con Airflow.
  • Observabilidad y troubleshooting avanzado.
  • Diseño de frameworks y estándares de Data Engineering.
  • Optimización de performance de procesos distribuidos.
  • Metodologías ágiles y documentación técnica.
  • CI/CD y despliegues automatizados (GitHub Actions u otras).
  • Experiencia en entornos multi-cuenta AWS y gobierno de datos.
  • Modelo #Xmart: esquema de trabajo flexible.
  • Vacaciones por días hábiles.
  • Salario competitivo y lugar de trabajo flexible (30 días al año desde cualquier parte).
  • Reintegro de gastos de Internet y bono anual por performance.
  • Crédito mensual en PedidosYa.
  • Formación continua, certificaciones, becas y descuentos educativos.
  • Licencias extendidas de familia.

Conocimientos

Data Lake architecture
AWS data processing
Apache Spark
Python
Apache Airflow
Observability
CI/CD
GitHub Actions
Data governance
Agile methodologies

Herramientas

Apache Spark
Apache Airflow
Python

Descripción del empleo

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Conectamos tecnología, personas y negocios para gestionar los cobros de millones de transacciones todos los días en Argentina. O

Creamos soluciones que impactan en miles de negocios, todos los días y en la vida real.

Nuetros propósito es claro: simplificar la experiencia de pago para que seamás simple, segura y accesible.

Como Data Platform Engineer vas a tener la oportunidad de ser referente en la arquitectura del Data Lake, frameworks de procesamiento, observabilidad, automatización y mejores prácticas de Data Engineering.

Este es el desafío que te proponemos:
  • Diseñar y evolucionar la arquitectura del Data Lake corporativo.
  • Mantener y optimizar frameworks de procesamiento de datos sobre AWS.
  • Diseñar soluciones de ingesta, transformación y orquestación de datos.
  • Implementar capacidades de observabilidad, monitoreo y alertamiento.
  • Resolver incidentes complejos y optimizar procesos distribuidos.
  • Desarrollar componentes reutilizables y estándares para Data Engineering.
  • Participar en iniciativas de modernización y evolución tecnológica.
  • Colaborar con equipos de Arquitectura, Plataforma y Seguridad.
  • Arquitecturas Data Lake y Lakehouse, incluyendo Medallion Architecture.
  • Procesamiento distribuido: Apache Spark y Python.
  • Orquestación y automatización de pipelines con Apache Airflow.
  • Observabilidad, monitoreo, alertamiento y troubleshooting avanzado.
  • Diseño de frameworks reutilizables y estándares de Data Engineering.
  • Optimización y performance tuning de procesos distribuidos.
  • Metodologías ágiles y documentación técnica.
  • CI/CD y automatización de despliegues.
  • GitHub Actions o herramientas equivalentes.
  • Experiencia en entornos multi-cuenta AWS y gobierno de datos.
  • Modelo #Xmart: nuestro esquema de trabajo flexible.
  • Vacaciones por días hábiles.
  • Salario competitivo que se adapta al contexto del momento.
  • Tu lugar flex: 30 días al año para trabajar desde cualquier parte del mundo.
  • Reintegro de gastos de internet y bono anual por performance.
  • Crédito mensual en PedidosYa.
  • Formación permanente, acceso a certificaciones, becas y descuentos en universidades y posgrados.
  • Licencias extendidas de familia.

¡Queremos que más personas puedan encontrar su lugar en Payway!

Por eso impulsamos una cultura inclusiva que celebra las diferencias y potencia el talento de cada persona.

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