Senior ML Ops Engineer - Remote

Silicon Development; La Pampa; A distancia; ARS 37.090.000 - 55.635.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

10 días de PTO

Equipo internacional

Descripción de la vacante

Silicon Development busca un Analista de Datos (Machine Learning) para unirse a su equipo y trabajar con un cliente internacional que mide la efectividad del marketing. Se transformarán datos transaccionales y de comportamiento en métricas claras para la toma de decisiones.

La posición admite trabajo a distancia y colabora con equipos globales, con foco en SQL, Python y ML. Se valorará experiencia con datos de consumidores y retail, dominio de inglés y capacidad para explicar resultados técnicos

Formación

• Conocimientos en SQL para extracción y manipulación de datos.
• Capacidad de limpieza y transformación de datos con Python (pandas).
• Experiencia en modelado de datos y construcción de dashboards en Power BI.
• Conocimientos de bases de datos relacionales y data warehouses.

Responsabilidades

• -Asiste en la revisión y análisis de requerimientos de clientes.
• -Desarrolla documentación y especificaciones detalladas.
• -Realiza análisis cuantitativos o cualitativos para identificar problemas y proponer soluciones de BI.
• -Desarrolla modelos de bases de datos y cubos tabulares conectados a dashboards en Power BI.
• -Conoce servicios, metodologías de consultoría e industria farmacéutica/ healthcare/ life sciences.
• -Colabora con Consultores y Eng. Managers para proyectos.
• -Desarrolla conciencia de soluciones IQVIA y su impacto.

Conocimientos

SQL

Python

Inglés avanzado

Análisis de datos

Educación

Título universitario en Business Analytics/Estadística/CS

Herramientas

Power BI

SQL Server

Descripción del empleo

Silicon Development busca un Analista de Datos (Machine Learning) para unirse a su equipo y trabajar con un cliente internacional que mide la efectividad del marketing. Se transformarán datos transaccionales y de comportamiento en métricas claras para la toma de decisiones.

La posición admite trabajo a distancia y colabora con equipos globales, con foco en SQL, Python y ML. Se valorará experiencia con datos de consumidores y retail, dominio de inglés y capacidad para explicar resultados técnicos