Remote Data & ML Analyst (SQL, Python)

TELUS Digital; Tandil; A distancia; ARS 92.724.000 - 139.086.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Remote work

Descripción de la vacante

Prometeo Talent busca un Analista de Datos (Machine Learning) para unirse al equipo global de su cliente, una empresa estadounidense. El/la candidato/a ideal transforma datos en métricas de negocio y comunica resultados en inglés a equipos diversos.

Se valora experiencia en SQL, Python, y herramientas de ML, con capacidad de trabajar con grandes volúmenes de datos y dashboards. Es un puesto remoto internacional con oportunidades de desarrollo en analytics y retail.

Formación

• 0–4 años de experiencia en Data Analysis o analítica de negocio.
• Inglés avanzado, tanto escrito como hablado.
• Conocimientos básicos a intermedios de SQL, JOINs y CASE WHEN.
• Experiencia en Python para limpieza, manipulación y procesamiento de datos.

Responsabilidades

• Crear, optimizar y ejecutar consultas SQL sobre bases de datos relacionales y data warehouses.
• Desarrollar, evaluar y validar modelos de ML, predictivos o estadísticos.
• Transformar datos transaccionales y de panel en métricas de negocio.
• Crear tablas y vistas para dashboards e informes recurrentes.
• Auditar datos, verificar lógica y asegurar calidad de la información.

Conocimientos

SQL

Python

pandas

scikit-learn

statsmodels

Inglés avanzado

Educación

University degree in Analytics/Statistics

Herramientas

Snowflake

BigQuery

Redshift

Pandas

Python libraries (sklearn, statsmodels)

Descripción del empleo

Prometeo Talent busca un Analista de Datos (Machine Learning) para unirse al equipo global de su cliente, una empresa estadounidense. El/la candidato/a ideal transforma datos en métricas de negocio y comunica resultados en inglés a equipos diversos.

Se valora experiencia en SQL, Python, y herramientas de ML, con capacidad de trabajar con grandes volúmenes de datos y dashboards. Es un puesto remoto internacional con oportunidades de desarrollo en analytics y retail.