Senior ML Ops Engineer: Remote Production ML & Cloud Lead

Bluelightconsulting; Santa Fe Capital; À distance; ARS 1 674 000 - 2 344 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

10 días PTO

100% remoto

Résumé du poste

Unilever busca un Analista de Datos (Machine Learning) para transformar datos transaccionales y de comportamiento en métricas claras que orienten decisiones a nivel global. El rol combina aspecto técnico con visión de negocio, ideal para quien disfruta trabajar con grandes volúmenes de datos de consumidores y retail.

Se requiere dominio de SQL y Python, experiencia con pandas y conocimiento de herramientas ML; la posición es 100% remota e involucra colaborar con equipos internacionales.

Qualifications

• Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analysis, Business Analytics o roles similares.
• Inglés avanzado, tanto escrito como hablado.
• Conocimientos básicos a intermedios de SQL, incluyendo JOINs, agregaciones y lógica condicional con CASE WHEN.
• Experiencia utilizando Python para limpieza, manipulación y procesamiento de datos, con buen manejo de pandas para transformaciones de datos.
• Familiaridad con librerías como scikit-learn o statsmodels para desarrollar y evaluar modelos predictivos o estadísticos.
• Experiencia trabajando con datos de texto: limpieza, procesamiento, filtros y búsqueda de patrones dentro de strings.
• Buen entendimiento de bases de datos relacionales, incluyendo relaciones entre tablas, primary keys, foreign keys y normalización.

Responsabilités

• Crear, optimizar y ejecutar consultas en SQL para extraer información de bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.
• Desarrollar, ejecutar y validar modelos de Machine Learning, predictivos o estadísticos para identificar patrones de comportamiento de los consumidores y proyectar tendencias.
• Transformar y agrupar datos transaccionales o de panel para calcular métricas de negocio como penetración de hogares, market share y tendencias de compra.
• Crear y mantener tablas y vistas de datos organizadas que alimenten reportes recurrentes y dashboards.
• Revisar resultados, realizar auditorías de datos y validar la lógica utilizada para asegurar la calidad y precisión de la información.
• Utilizar filtros y lógica condicional para segmentar datos y analizar grupos específicos.
• Limpiar, procesar y categorizar datos de texto no estructurados o semiestructurados.
• Convertir estructuras de datos y resultados técnicos en resúmenes claros, bullet points o tablas para equipos y stakeholders de habla inglesa.

Connaissances

SQL

Python

Pandas

Inglés avanzado

Formation

Título universitario en Ingeniería/Analítica o similar

Outils

Scikit-learn

Statsmodels

Description du poste

Unilever busca un Analista de Datos (Machine Learning) para transformar datos transaccionales y de comportamiento en métricas claras que orienten decisiones a nivel global. El rol combina aspecto técnico con visión de negocio, ideal para quien disfruta trabajar con grandes volúmenes de datos de consumidores y retail.

Se requiere dominio de SQL y Python, experiencia con pandas y conocimiento de herramientas ML; la posición es 100% remota e involucra colaborar con equipos internacionales.