Remote Senior ML Data Analyst

Fullstack; Ciudad de Mendoza; Remote; ARS 90,873,000 - 136,310,000; Full time

Benefits offered by this job

100% remote

10 días de PTO

Job summary

Fullstack, una firma de consultoría con alcance internacional, ofrece una posición de Analista de Datos (Machine Learning) para un cliente estadounidense. Se valoran perfiles desde recién graduados hasta profesionales con experiencia, con dominio de SQL y Python y capacidad de comunicar resultados en inglés.

La posición es 100% remota, con equipos internacionales y oportunidad de desarrollo en análisis y ML, trabajando con grandes volúmenes de datos de consumo y retail.

Qualifications

• Se busca analista con conocimientos de SQL y Python para transformar datos en métricas.
• Experiencia o formación en análisis de datos, analytics de negocio o roles afines.
• Nivel de inglés avanzado para comunicar resultados a equipos internacionales.

Responsibilities

• Crear, optimizar y ejecutar consultas SQL para extraer datos de bases de datos y data warehouses.
• Desarrollar, ejecutar y validar modelos de ML, predictivos o estadísticos.
• Transformar y agrupar datos para calcular KPIs como penetración y market share.
• Crear y mantener tablas/vistas para dashboards y reportes recurrentes.
• Auditar datos y validar su lógica para asegurar calidad y precisión.
• Segmentar datos y analizar grupos específicos con filtros y CASE WHEN.
• Limpieza y procesamiento de datos de texto no estructurados.
• Convertir resultados técnicos a resúmenes y tablas para equipos de habla inglesa.

Skills

SQL

Python

Inglés

Education

University degree en Business Analytics/Statistics/Matemáticas/CS/Economía

Tools

Pandas

scikit-learn

statsmodels

Snowflake

BigQuery

Redshift

Job description

Fullstack, una firma de consultoría con alcance internacional, ofrece una posición de Analista de Datos (Machine Learning) para un cliente estadounidense. Se valoran perfiles desde recién graduados hasta profesionales con experiencia, con dominio de SQL y Python y capacidad de comunicar resultados en inglés.

La posición es 100% remota, con equipos internacionales y oportunidad de desarrollo en análisis y ML, trabajando con grandes volúmenes de datos de consumo y retail.