Remote ML & Data Analytics Engineer

Fullstack; Ciudad de Mendoza; A distancia; ARS 900.000 - 1.800.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

10 días de PTO

Remote 100%

Equipos internacionales

Oportunidad de aprender SQL, Python y 

Descripción de la vacante

Fullstack busca un Analista de Datos (Machine Learning) para unirse al equipo global. Trabajarás con grandes volúmenes de datos de consumidores y retail para transformar información en métricas claras que ayuden a la toma de decisiones.

Se valorará experiencia en SQL, Python y ML, así como la capacidad de comunicar resultados en inglés a equipos multidisciplinarios. Posición 100% remota con proyectos internacionales desde Argentina.

Formación

• Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analysis o analítica de negocio.
• Inglés avanzado, tanto escrito como hablado.
• Conocimientos básicos a intermedios de SQL, con JOINs y CASE WHEN.
• Experiencia usando Python para limpieza y manipulación de datos, con Pandas.
• Conocimiento de librerías como scikit-learn o statsmodels para ML.
• Experiencia con datos de texto y bases de datos relacionales.
• Título universitario en áreas afines y perfil cuantitativo.

Responsabilidades

• Crear, optimizar y ejecutar consultas en SQL para extraer datos.
• Desarrollar, validar y desplegar modelos de ML para identificar patrones.
• Transformar y agrupar datos para calcular métricas de negocio.
• Crear y mantener tablas y vistas que alimenten dashboards.
• Auditar resultados y asegurar la calidad de la información.
• Segmentar datos y explicar resultados en inglés a stakeholders.

Conocimientos

SQL

Python

Inglés avanzado

Pandas

Analítica de datos

Machine Learning

Educación

Licenciatura en Business Analytics/ Estadística/ Matemáticas/ Ciencias de la Computación/ Economía

Herramientas

Snowflake

BigQuery

Redshift

Descripción del empleo

Fullstack busca un Analista de Datos (Machine Learning) para unirse al equipo global. Trabajarás con grandes volúmenes de datos de consumidores y retail para transformar información en métricas claras que ayuden a la toma de decisiones.

Se valorará experiencia en SQL, Python y ML, así como la capacidad de comunicar resultados en inglés a equipos multidisciplinarios. Posición 100% remota con proyectos internacionales desde Argentina.