Senior ML Engineer: AWS + MLOps Leader (Remote)

Outlier; Rosario; Remote; ARS 216.357.000 - 309.081.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Outlier busca un Senior ML Engineer con liderazgo en MLops para trabajar en un entorno 100% remoto e internacional, incluyendo clientes en EE. UU. El equipo es ágil, distribuido y impulsado por resultados.

Se valora experiencia en startups, autonomía y dominio alto del inglés. La posición implica diseñar y optimizar soluciones de voz con transformers, afinar modelos de comprensión y síntesis de emociones, y desplegar infraestructuras de ML completas, colaborando estrechamente con los fundadores

Qualifikationen

• Título universitario (requerido).
• 1 a 3 años de experiencia laboral relacionada (requerido).
• Conocimiento avanzado en SQL Server: armado de modelos, cubos tabulares y ETLs (requerido).
• Conocimiento avanzado en PowerBI (requerido).
• Capacidad para trabajar de manera colaborativa y efectiva con otros equipos de la organización para alcanzar objetivos comunes.
• Conocimiento y comprensión de los procesos fundamentales del negocio, su interacción y el impacto de factores internos y externos en la toma de decisiones, el crecimiento y la disminución.
• Conocimiento de métodos, herramientas y técnicas de consultoría dentro de su área funcional.

Aufgaben

• Optimizar la inferencia de voz basada en transformers para lograr una latencia ultra baja.
• Afinar modelos para la comprensión y síntesis de emociones.
• Analizar y reducir cuellos de botella en flujos de trabajo de ML en tiempo real.
• Diseñar y construir SDKs para integrar voz en aplicaciones de consumo.
• Colaborar con los fundadores en arquitectura y feedback de clientes.
• Responsabilizarse del sistema de ML de principio a fin (desde el diseño del modelo hasta el despliegue en infraestructura).

Kenntnisse

Remote collaboration

English proficiency

Autonomy

Ausbildung

University degree

Tools

PyTorch

CUDA

vLLM

SGLang

Streaming

Docker

Kubernetes

Jobbeschreibung

Outlier busca un Senior ML Engineer con liderazgo en MLops para trabajar en un entorno 100% remoto e internacional, incluyendo clientes en EE. UU. El equipo es ágil, distribuido y impulsado por resultados.

Se valora experiencia en startups, autonomía y dominio alto del inglés. La posición implica diseñar y optimizar soluciones de voz con transformers, afinar modelos de comprensión y síntesis de emociones, y desplegar infraestructuras de ML completas, colaborando estrechamente con los fundadores