Senior ML Engineer: AWS Sagemaker & MLOps (Remote)

Outlier; Rosario; A distancia; ARS 185.448.000 - 278.173.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Outlier, una startup tecnológica de EE. UU. en modo 100% remoto, busca un Senior ML Engineer con experiencia en AWS SageMaker y ML Ops para liderar la inferencia y el despliegue de modelos en producción.

El rol exige un enfoque en rendimiento, escalabilidad y colaboración con un equipo global. Se valora trabajar remoto internacional y con herramientas modernas de IA para entregar productos innovadores.

Formación

• Título universitario en área relacionada (requerido).
• 1 a 3 años de experiencia laboral relacionada (requerido).
• Conocimiento avanzado en SQL Server: modelos y ETLs.
• Conocimiento avanzado en PowerBI.
• Experiencia con AWS SageMaker y ML Ops.
• Capacidad para trabajar en entornos remotos y colaborativos.
• Buen nivel de inglés (avanzado/nativo).

Responsabilidades

• Optimizar la inferencia de voz y modelos basados en transformers.
• Ajustar modelos de comprensión y síntesis de emociones.
• Analizar cuellos de botella en ML en tiempo real.
• Diseñar y construir SDKs para integración de voz.
• Colaborar con fundadores en arquitectura y feedback de clientes.
• Gestión del pipeline de ML desde diseño hasta despliegue.

Educación

Título universitario (requerido)

Herramientas

SQL Server

PowerBI

AWS SageMaker

ML Ops

Docker

Kubernetes

Descripción del empleo

Outlier, una startup tecnológica de EE. UU. en modo 100% remoto, busca un Senior ML Engineer con experiencia en AWS SageMaker y ML Ops para liderar la inferencia y el despliegue de modelos en producción.

El rol exige un enfoque en rendimiento, escalabilidad y colaboración con un equipo global. Se valora trabajar remoto internacional y con herramientas modernas de IA para entregar productos innovadores.