Senior Data Engineer: Azure Data Factory & Databricks

Rm Staffing B.V.; La Pampa; Remote; ARS 92,241,000 - 138,361,000; Full time

Benefits offered by this job

Plan de carrera y capacitaciones

Día de cumpleaños libre

Beneficio por conectividad

Descuentos en formación y plataformas

Soporte para trabajo remoto

Job summary

IQVIA busca un Data Engineer para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumo de negocio y modelos analíticos. Trabajarás con equipos de BI, ciencia de datos y producto en un entorno internacional.

El rol exige experiencia en SQL, PySpark y herramientas de datos, con enfoque en calidad, rendimiento y gobernanza. Ubicación: Argentina; 100% remoto o híbrido en grandes ciudades.

Qualifications

• Título universitario (requerido).
• 1 a 3 años de experiencia laboral relacionada (requerido).
• Conocimiento avanzado en SQL Server: armado de modelos, cubos tabulares y ETLs (requerido).
• Conocimiento avanzado en PowerBI (requerido).

Responsibilities

• Asiste en la revisión y análisis de los requerimientos o problemáticas de los clientes.
• Desarrolla documentación y especificaciones detalladas.
• Realiza análisis cuantitativos o cualitativos básicos para identificar problemas y proponer soluciones de BI.
• Desarrolla modelos de bases de datos y cubos tabulares que se conecten a tableros desarrollados en Power BI.
• Desarrolla un conocimiento básico de los servicios, metodologías de consultoría y de la industria farmacéutica / healthcare / life sciences.
• Comienza a desarrollar conciencia y entendimiento de las soluciones tecnológicas de IQVIA.

Skills

SQL Server

Power BI

Azure Data Factory

Azure Databricks

Python

Delta Lake

RBAC

Education

Título universitario

Tools

Apache Spark

Databricks

Job description

IQVIA busca un Data Engineer para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumo de negocio y modelos analíticos. Trabajarás con equipos de BI, ciencia de datos y producto en un entorno internacional.

El rol exige experiencia en SQL, PySpark y herramientas de datos, con enfoque en calidad, rendimiento y gobernanza. Ubicación: Argentina; 100% remoto o híbrido en grandes ciudades.