Senior Data Ingestion & Integrations Engineer

Coder Technologies Inc.; Quilmes; Remote; ARS 92,909,000 - 139,364,000; Full time

Job summary

Ready está buscando un LT Data Integration Engineer para diseñar, desarrollar y operar pipelines de datos empresariales usando IDMC y Databricks Lakehouse. Deberás migrar procesos desde PowerCenter, administrar Secure Agents y optimizar costos, manteniendo SLA y escalabilidad.

Se valora experiencia en CLAIRE GPT/Copilot, integración en Azure/AWS y conocimiento de Databricks SQL y Delta Lake. Posición remota para LATAM, contrato freelance por 12 meses con posibilidad de renovación.

Qualifications

• Experiencia en diseño, desarrollo y operación de pipelines de datos con Informatica IDMC.
• Migración de procesos a IDMC y construcción de pipelines en Databricks Lakehouse.
• Conocimientos de cloud (Azure, AWS) y experiencia con herramientas de IA (CLAIRE GPT/Copilot).
• Conocimiento de SQL avanzado y arquitecturas Data Warehouse/Data Lake.
• Habilidades de monitoreo, costos y rendimiento de pipelines.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta, transformación y distribución de datos.
• Construir y optimizar procesos ETL/ELT hacia Databricks Lakehouse con IDMC.
• Migrar procesos PowerCenter a IDMC utilizando aceleradores de migración.
• Administrar infraestructura de integración (Secure Agents, Runtime Environments).
• Implementar integraciones mediante CAI para APIs y microservicios.
• Aplicar CLAIRE GPT/Copilot para acelerar desarrollo y documentación de pipelines.
• Monitorear IPU y proponer mejoras de costos y rendimiento.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar disponibilidad y escalabilidad.

Skills

ETL/ELT design

Data integration

Cloud data platforms

SQL

AI-assisted development

Education

ICP Certification (Informatica Cloud Data Integration Developer)

Informatica IDMC Foundation

Databricks Certified Data Engineer Associate

Azure Data Engineer Associate (DP-203)

AWS Data Engineer / Data Analytics

Tools

Informatica IDMC

Databricks

Azure Data Factory

Databricks SQL

BigQuery

Terraform

CloudFormation

GitHub

Jenkins

Job description

En Ready Buscamos un(a) LT Data Integration Engineer con experiencia en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos empresariales utilizando Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) como plataforma principal. Será responsable de construir, optimizar y administrar pipelines de datos para alimentar Databricks Lakehouse, garantizando soluciones escalables, eficientes y alineadas con las necesidades del negocio.

La persona ideal cuenta con experiencia en herramientas ETL/ELT, ambientes cloud (Azure, AWS y deseable GCP) y desarrollo asistido por inteligencia artificial mediante CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta, transformación y distribución de datos utilizando Cloud Data Integration (CDI) y Cloud Mass Ingestion (CMI).
• Construir y optimizar procesos ETL/ELT hacia Databricks Lakehouse utilizando IDMC for Databricks y patrones Delta Lake.
• Migrar procesos desarrollados en PowerCenter hacia Informatica IDMC mediante metodologías estructuradas y aceleradores de migración.
• Administrar y mantener la infraestructura de integración (Secure Agents y Runtime Environments), garantizando el cumplimiento de los SLA establecidos.
• Implementar integraciones mediante Cloud Application Integration (CAI) para APIs, procesos de negocio y microservicios.
• Aplicar CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot para acelerar el desarrollo, depuración y documentación automática de pipelines.
• Monitorear el consumo de Informatica Processing Units (IPU) y proponer mejoras en costos y rendimiento.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la disponibilidad, calidad y escalabilidad de las soluciones de integración.

Conocimientos Técnicos

Informatica IDMC

• Cloud Data Integration (CDI).
• Mapping Designer.
• SQL ELT con Pushdown Optimization.
• Taskflows.
• Mapping Partitioning.
• Dynamic Mappings.
• Parameterización.
• File Listeners.
• Intelligent Structure Models.
• Performance Tuning.
• Cloud Mass Ingestion (CMI):
• Mass Ingestion Databases (CDC).
• Files.
• Applications.
• Streaming.
• Cloud Application Integration (CAI).
• Administración de Secure Agents y Runtime Environments.
• Migración de PowerCenter a IDMC.

Databricks

• Integración de IDMC con Databricks Lakehouse.
• Delta Lake.
• Databricks SQL.
• Databricks Connector (Partner Connect).
• Conocimiento de Unity Catalog.
• Orquestación de procesos parametrizados.

Desarrollo asistido por IA

• Experiencia utilizando CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.
• Conocimiento de CLAIRE Agents (deseable).

Azure

• Azure Data Factory (ADF).
• Azure Data Lake Storage Gen2.
• Azure Key Vault.
• Azure Databricks.

AWS

• Glue.
• S3.
• Step Functions.
• Redshift.
• Athena.
• EventBridge.

Deseable GCP

• BigQuery.
• Cloud Composer.

Infraestructura como Código (IaC) y CI/CD

• Terraform.
• CloudFormation.
• GitHub o Bitbucket.
• Jenkins.

Bases de datos

• SQL avanzado (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Redshift y Databricks SQL).
• Deseable experiencia en MongoDB y DynamoDB.
• Conocimiento de arquitecturas Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.

Otros Requisitos

• Inglés B2+ o C1 (indispensable).
• Experiencia en diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos utilizando Informatica IDMC.
• Experiencia implementando soluciones sobre Databricks.
• Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS y deseable GCP).

Certificaciones

• Informatica Cloud Data Integration Developer Professional Certification (ICP).(Requerida)
• Informatica IDMC Foundation / Data Engineering Foundation. (Deseable)
• Informatica Cloud Application Integration Developer Professional Certification. )Deseable)
• Databricks Certified Data Engineer Associate.( Deseable)
• Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) . (Deseable)
• AWS Certified Data Engineer o Data Analytics Specialty . (Deseable)

Condiciones de la posición

• Modalidad de contratación: Freelance (Contractor). 100% Remoto LATAM
• Jornada laboral: Tiempo completo, de lunes a viernes, de 9:00 a.m. a 6:00 p.m (Horario Chile)
• Duración del contrato: 12 meses con posibilidad de renovación.