Senior Data Ingestion & Integration Engineer - Remote

Coder Technologies Inc.; Buenos Aires; Remote; ARS 72,699,000 - 113,592,000; Part time

Job summary

Coder Technologies Inc. busca un LT Data Integration Engineer para diseñar, desarrollar y operar pipelines de datos empresariales con IDMC, orientados a alimentar Databricks Lakehouse y garantizar soluciones escalables y eficientes.

Se valorará experiencia en CI/CD, IaC y entornos cloud como Azure y AWS. La posición es freelance, remota para LATAM, con horario acorde a la región y duración de 12 meses, con posibilidad de renovación.

Qualifications

• Experiencia en diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos con IDMC.
• Conocimiento de Databricks Lakehouse y Delta Lake.
• Experiencia en ambientes cloud (Azure, AWS; GCP deseable).
• Uso de CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot para acelerar pipelines e IA.
• Conocimientos de CI/CD e IaC (Terraform, CloudFormation).

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta y transformación de datos (CDI/CMI).
• Migrar procesos PowerCenter a IDMC con migración acelerada.
• Administrar Secure Agents y Runtime Environments y asegurar SLA.
• Implementar integraciones mediante CAI para APIs y microservicios.
• Monitorear IPU y optimizar costos y rendimiento.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para escalabilidad y disponibilidad.

Skills

Informatica IDMC

Databricks Lakehouse

Azure

AWS

CLAIRE GPT Copilot

CI/CD

Education

Informatica IDMC Foundation / Data Engineering Foundation

Databricks Certified Data Engineer Associate

Azure Data Engineer Associate (DP-203)

Tools

Cloud Data Integration (CDI)

Cloud Mass Ingestion (CMI)

Secure Agents

Databricks Connector

Terraform

GitHub/Bitbucket

Job description

LT Data Integration Engineer

En Ready Buscamos un(a) LT Data Integration Engineer con experiencia en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos empresariales utilizando Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) como plataforma principal. Será responsable de construir, optimizar y administrar pipelines de datos para alimentar Databricks Lakehouse, garantizando soluciones escalables, eficientes y alineadas con las necesidades del negocio.

La persona ideal cuenta con experiencia en herramientas ETL/ELT, ambientes cloud (Azure, AWS y deseable GCP) y desarrollo asistido por inteligencia artificial mediante CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.

Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta, transformación y distribución de datos utilizando Cloud Data Integration (CDI) y Cloud Mass Ingestion (CMI).

Construir y optimizar procesos ETL/ELT hacia Databricks Lakehouse utilizando IDMC for Databricks y patrones Delta Lake.

Migrar procesos desarrollados en PowerCenter hacia Informatica IDMC mediante metodologías estructuradas y aceleradores de migración.

Administrar y mantener la infraestructura de integración (Secure Agents y Runtime Environments), garantizando el cumplimiento de los SLA establecidos.

Implementar integraciones mediante Cloud Application Integration (CAI) para APIs, procesos de negocio y microservicios.

Aplicar CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot para acelerar el desarrollo, depuración y documentación automática de pipelines.

Monitorear el consumo de Informatica Processing Units (IPU) y proponer mejoras en costos y rendimiento.

Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la disponibilidad, calidad y escalabilidad de las soluciones de integración.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta, transformación y distribución de datos utilizando Cloud Data Integration (CDI) y Cloud Mass Ingestion (CMI).
• Construir y optimizar procesos ETL/ELT hacia Databricks Lakehouse utilizando IDMC for Databricks y patrones Delta Lake.
• Migrar procesos desarrollados en PowerCenter hacia Informatica IDMC mediante metodologías estructuradas y aceleradores de migración.
• Administrar y mantener la infraestructura de integración (Secure Agents y Runtime Environments), garantizando el cumplimiento de los SLA establecidos.
• Implementar integraciones mediante Cloud Application Integration (CAI) para APIs, procesos de negocio y microservicios.
• Aplicar CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot para acelerar el desarrollo, depuración y documentación automática de pipelines.
• Monitorear el consumo de Informatica Processing Units (IPU) y proponer mejoras en costos y rendimiento.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la disponibilidad, calidad y escalabilidad de las soluciones de integración.

Conocimientos Técnicos

• Informatica IDMC
  • Cloud Data Integration (CDI).
  • Mapping Designer.
  • SQL ELT con Pushdown Optimization.
  • Taskflows.
  • Mapping Partitioning.
  • Dynamic Mappings.
  • Parameterización.
  • File Listeners.
  • Intelligent Structure Models.
  • Performance Tuning.
  • Cloud Mass Ingestion (CMI):
  • Mass Ingestion Databases (CDC).
  • Files.
  • Applications.
  • Streaming.
  • Cloud Application Integration (CAI).
  • Administración de Secure Agents y Runtime Environments.
  • Migración de PowerCenter a IDMC.
• Databricks
  • Integración de IDMC con Databricks Lakehouse.
  • Delta Lake.
  • Databricks SQL.
  • Databricks Connector (Partner Connect).
  • Conocimiento de Unity Catalog.
  • Orquestación de procesos parametrizados.
• Desarrollo asistido por IA
  • Experiencia utilizando CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.
  • Conocimiento de CLAIRE Agents (deseable).
• Cloud
• Azure
  • Azure Data Factory (ADF).
  • Azure Data Lake Storage Gen2.
  • Azure Key Vault.
  • Azure Databricks.
• AWS
  • Glue.
  • S3.
  • Step Functions.
  • Redshift.
  • Athena.
  • EventBridge.
• Deseable GCP
  • BigQuery.
  • Cloud Composer.
• Infraestructura como Código (IaC) y CI/CD
  • Terraform.
  • CloudFormation.
  • GitHub o Bitbucket.
  • Jenkins.
• Bases de datos
  • SQL avanzado (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Redshift y Databricks SQL).
  • Deseable experiencia en MongoDB y DynamoDB.
  • Conocimiento de arquitecturas Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.
• Otros Requisitos
  • Inglés B2+ o C1 (indispensable).
  • Experiencia en diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos utilizando Informatica IDMC.
  • Experiencia implementando soluciones sobre Databricks.
  • Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS y deseable GCP).
• Certificaciones
  • Informatica Cloud Data Integration Developer Professional Certification (ICP). (Requerida)
  • Informatica IDMC Foundation / Data Engineering Foundation. (Deseable)
  • Informatica Cloud Application Integration Developer Professional Certification. (Deseable)
  • Databricks Certified Data Engineer Associate. (Deseable)
  • Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203). (Deseable)
  • AWS Certified Data Engineer o Data Analytics Specialty. (Deseable)

Condiciones de la posición

• Modalidad de contratación: Freelance (Contractor). 100% Remoto LATAM
• Jornada laboral: Tiempo completo, de lunes a viernes, de 9:00 a.m. a 6:00 p.m (Horario Chile)
• Duración del contrato: 12 meses con posibilidad de renovación.