Remote Ai Data Integration Engineer For Rcm Migrations

Hire Hangar, Inc.; Quilmes; Remote; ARS 138,361,000 - 184,482,000; Full time

Job summary

Hire Hangar, Inc. busca un LT Data Integration Engineer para diseñar, desarrollar y operar pipelines de datos empresariales con IDMC y Databricks Lakehouse.

Se trabajará en entornos cloud (Azure, AWS; GCP deseable) y con herramientas ETL/ELT, asegurando soluciones escalables y eficientes para el negocio. El candidato ideal iniciará y migrará procesos hacia IDMC, utilizará CLAIRE GPT y Copilot para acelerar desarrollo y documentación, y colaborará con equipos multidisciplinarios para garantizar

Qualifications

• Experiencia en diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos (IDMC).
• Experiencia migrando procesos a IDMC y Databricks Lakehouse.
• Conocimientos en entornos cloud (Azure/AWS, deseable GCP).
• Inglés B2+ o C1 indispensable.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta, transformación y distribución de datos (CDI y CMI).
• Construir y optimizar ETL/ELT hacia Databricks Lakehouse utilizando IDMC.
• Migrar flujos de PowerCenter a IDMC conforme a aceleradores de migración.
• Administrar Secure Agents y Runtime Environments asegurando SLA.
• Implementar integraciones con CAI para APIs y microservicios.
• Aplicar CLAIRE GPT/Copilot para acelerar desarrollo y documentación.
• Monitorear IPU y proponer mejoras de costos y rendimiento.
• Colaborar con equipos para garantizar disponibilidad y escalabilidad.

Skills

ETL/ELT design

Informatica IDMC

Databricks

Cloud platforms

SQL avanzado

Education

Experiencia profesional

Tools

Azure

AWS

GCP

Databricks Connector

Job description

LT Data Integration Engineer

En Ready Buscamos un(a) LT Data Integration Engineer con experiencia en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos empresariales utilizando Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) como plataforma principal. Será responsable de construir, optimizar y administrar pipelines de datos para alimentar Databricks Lakehouse, garantizando soluciones escalables, eficientes y alineadas con las necesidades del negocio.

La persona ideal cuenta con experiencia en herramientas ETL/ELT, ambientes cloud (Azure, AWS y deseable GCP) y desarrollo asistido por inteligencia artificial mediante CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta, transformación y distribución de datos utilizando Cloud Data Integration (CDI) y Cloud Mass Ingestion (CMI).
• Construir y optimizar procesos ETL/ELT hacia Databricks Lakehouse utilizando IDMC for Databricks y patrones Delta Lake.
• Migrar procesos desarrollados en PowerCenter hacia Informatica IDMC mediante metodologías estructuradas y aceleradores de migración.
• Administrar y mantener la infraestructura de integración (Secure Agents y Runtime Environments), garantizando el cumplimiento de los SLA establecidos.
• Implementar integraciones mediante Cloud Application Integration (CAI) para APIs, procesos de negocio y microservicios.
• Aplicar CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot para acelerar el desarrollo, depuración y documentación automática de pipelines.
• Monitorear el consumo de Informatica Processing Units (IPU) y proponer mejoras en costos y rendimiento.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la disponibilidad, calidad y escalabilidad de las soluciones de integración.

Conocimientos Técnicos

Informatica IDMC

• Cloud Data Integration (CDI).
• Mapping Designer.
• SQL ELT con Pushdown Optimization.
• Taskflows.
• Mapping Partitioning.
• Dynamic Mappings.
• Parameterización.
• File Listeners.
• Intelligent Structure Models.
• Performance Tuning.
• Cloud Mass Ingestion (CMI).
• Mass Ingestion Databases (CDC).
• Files.
• Applications.
• Streaming.
• Cloud Application Integration (CAI).
• Administración de Secure Agents y Runtime Environments.
• Migración de PowerCenter a IDMC.

Databricks

• Integración de IDMC con Databricks Lakehouse.
• Delta Lake.
• Databricks SQL.
• Databricks Connector (Partner Connect).
• Conocimiento de Unity Catalog.
• Orquestación de procesos parametrizados.

Desarrollo asistido por IA

• Experiencia utilizando CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.
• Conocimiento de CLAIRE Agents (deseable).

Cloud

Azure

• Azure Data Factory (ADF).
• Azure Data Lake Storage Gen2.
• Azure Key Vault.
• Azure Databricks.

AWS

• Glue.
• S3.
• Step Functions.
• Redshift.
• Athena.
• EventBridge.

Deseable GCP

• BigQuery.
• Cloud Composer.

Infraestructura como Código (IaC) y CI/CD

• Terraform.
• CloudFormation.
• GitHub o Bitbucket.
• Jenkins.

Bases de datos

• SQL avanzado (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Redshift y Databricks SQL).
• Deseable experiencia en MongoDB y DynamoDB.
• Conocimiento de arquitecturas Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.

Otros Requisitos

• Inglés B2+ o C1 (indispensable).
• Experiencia en diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos utilizando Informatica IDMC.
• Experiencia implementando soluciones sobre Databricks.
• Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS y deseable GCP).

Certificaciones

• Informatica Cloud Data Integration Developer Professional Certification (ICP). (Requerida)
• Informatica IDMC Foundation / Data Engineering Foundation. (Deseable)
• Informatica Cloud Application Integration Developer Professional Certification. (Deseable)
• Databricks Certified Data Engineer Associate. (Deseable)
• Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203). (Deseable)
• AWS Certified Data Engineer o Data Analytics Specialty. (Deseable)

Condiciones de la posición

• Modalidad de contratación: Freelance (Contractor). 100% Remoto LATAM.
• Jornada laboral: Tiempo completo, de lunes a viernes, de 9:00 a.m. a 6:00 p.m (Horario Chile).
• Duración del contrato: 12 meses con posibilidad de renovación.