Senior Data Ingest & Integrations Engineer - Remote Latam

Bluelight Consulting, Llc; Quilmes; Remote; ARS 64,569,000 - 138,361,000; Full time

Job summary

Ready busca un LT Data Integration Engineer para diseñar y operar pipelines de datos empresariales con Informatica IDMC, alimentando Databricks Lakehouse y asegurando soluciones escalables. Se valorará experiencia en ETL/ELT, entornos Cloud y desarrollo asistido por CLAIRE GPT/Copilot para acelerar debugging y documentación.

La posición es 100% remota en LATAM, con contrato freelance de 12 meses, jornada de lunes a viernes y horario Chile.

Qualifications

• Experiencia en diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos utilizando Informatica IDMC (ICP preferida).
• Experiencia implementando soluciones sobre Databricks.
• Trabajo en entornos cloud (Azure, AWS; GCP deseable).
• Inglés B2+ o C1 es indispensable.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta, transformación y distribución de datos con CDI y CMI.
• Construir y optimizar procesos ETL/ELT hacia Databricks Lakehouse con IDMC para Databricks y patrones Delta Lake.
• Migrar procesos de PowerCenter a IDMC mediante metodologías y aceleradores de migración.
• Administrar infraestructura de integración (Secure Agents y Runtime Environments) y asegurar SLA.
• Implementar integraciones mediante CAI para APIs y microservicios.
• Aplicar CLAIRE GPT/Copilot para acelerar el desarrollo, depuración y documentación de pipelines.
• Monitorear IPU y proponer mejoras en costos y rendimiento.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar disponibilidad, calidad y escalabilidad.

Skills

Informatica IDMC

Databricks Lakehouse

ETL/ELT

CLAIRE GPT

Cloud environments

Tools

Informatica IDMC

Databricks

Azure

AWS

GCP

CDI

CMI

CAI

Job description

En Ready Buscamos un(a) LT Data Integration Engineer con experiencia en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos empresariales utilizando Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) como plataforma principal. Será responsable de construir, optimizar y administrar pipelines de datos para alimentar Databricks Lakehouse, garantizando soluciones escalables, eficientes y alineadas con las necesidades del negocio.

La persona ideal cuenta con experiencia en herramientas ETL/ELT, ambientes cloud (Azure, AWS y deseable GCP) y desarrollo asistido por inteligencia artificial mediante CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.

Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta, transformación y distribución de datos utilizando Cloud Data Integration (CDI) y Cloud Mass Ingestion (CMI).

Construir y optimizar procesos ETL/ELT hacia Databricks Lakehouse utilizando IDMC for Databricks y patrones Delta Lake.

Migrar procesos desarrollados en PowerCenter hacia Informatica IDMC mediante metodologías estructuradas y aceleradores de migración.

Administrar y mantener la infraestructura de integración (Secure Agents y Runtime Environments), garantizando el cumplimiento de los SLA establecidos.

Implementar integraciones mediante Cloud Application Integration (CAI) para APIs, procesos de negocio y microservicios.

Aplicar CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot para acelerar el desarrollo, depuración y documentación automática de pipelines.

Monitorear el consumo de Informatica Processing Units (IPU) y proponer mejoras en costos y rendimiento.

Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la disponibilidad, calidad y escalabilidad de las soluciones de integración.

• Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta, transformación y distribución de datos utilizando Cloud Data Integration (CDI) y Cloud Mass Ingestion (CMI).
• Construir y optimizar procesos ETL/ELT hacia Databricks Lakehouse utilizando IDMC for Databricks y patrones Delta Lake.
• Migrar procesos desarrollados en PowerCenter hacia Informatica IDMC mediante metodologías estructuradas y aceleradores de migración.
• Administrar y mantener la infraestructura de integración (Secure Agents y Runtime Environments), garantizando el cumplimiento de los SLA establecidos.
• Implementar integraciones mediante Cloud Application Integration (CAI) para APIs, procesos de negocio y microservicios.
• Aplicar CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot para acelerar el desarrollo, depuración y documentación automática de pipelines.
• Monitorear el consumo de Informatica Processing Units (IPU) y proponer mejoras en costos y rendimiento.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la disponibilidad, calidad y escalabilidad de las soluciones de integración.

Conocimientos Técnicos

• Informatica IDMC
  • Cloud Data Integration (CDI).
  • Mapping Designer.
  • SQL ELT con Pushdown Optimization.
  • Taskflows.
  • Mapping Partitioning.
  • Dynamic Mappings.
  • Parameterización.
  • File Listeners.
  • Intelligent Structure Models.
  • Performance Tuning.
  • Cloud Mass Ingestion (CMI):
  • Mass Ingestion Databases (CDC).
  • Files.
  • Applications.
  • Streaming.
  • Cloud Application Integration (CAI).
  • Administración de Secure Agents y Runtime Environments.
  • Migración de PowerCenter a IDMC.
• Databricks
  • Integración de IDMC con Databricks Lakehouse.
  • Delta Lake.
  • Databricks SQL.
  • Databricks Connector (Partner Connect).
  • Conocimiento de Unity Catalog.
  • Orquestación de procesos parametrizados.
• Desarrollo asistido por IA
  • Experiencia utilizando CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.
  • Conocimiento de CLAIRE Agents (deseable).
• Cloud
• Azure
  • Azure Data Factory (ADF).
  • Azure Data Lake Storage Gen2.
  • Azure Key Vault.
  • Azure Databricks.
• AWS
  • Glue.
  • S3.
  • Step Functions.
  • Redshift.
  • Athena.
  • EventBridge.
• Deseable GCP
  • BigQuery.
  • Cloud Composer.
• Infraestructura como Código (IaC) y CI/CD
  • Terraform.
  • CloudFormation.
  • GitHub o Bitbucket.
  • Jenkins.
• Bases de datos
  • SQL avanzado (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Redshift y Databricks SQL).
  • Deseable experiencia en MongoDB y DynamoDB.
  • Conocimiento de arquitecturas Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.

Otros Requisitos

• Inglés B2+ o C1 (indispensable).
• Experiencia en diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos utilizando Informatica IDMC.
• Experiencia implementando soluciones sobre Databricks.
• Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS y deseable GCP).

Certificaciones

• Informatica Cloud Data Integration Developer Professional Certification (ICP).(Requerida)
• Informatica IDMC Foundation / Data Engineering Foundation. (Deseable)
• Informatica Cloud Application Integration Developer Professional Certification. )Deseable)
• Databricks Certified Data Engineer Associate.( Deseable)
• Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) . (Deseable)
• AWS Certified Data Engineer o Data Analytics Specialty . (Deseable)

Condiciones de la posición

• Modalidad de contratación: Freelance (Contractor). 100% Remoto LATAM
• Jornada laboral: Tiempo completo, de lunes a viernes, de 9:00 a.m. a 6:00 p.m (Horario Chile)
• Duración del contrato: 12 meses con posibilidad de renovación.

LT Data Integration Engineer

En Ready Buscamos un(a) LT Data Integration Engineer con experiencia en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos empresariales utilizando Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) como plataforma principal. Será responsable de construir, optimizar y administrar pipelines de datos para alimentar Databricks Lakehouse, garantizando soluciones escalables, eficientes y alineadas con las necesidades del negocio.

La persona ideal cuenta con experiencia en herramientas ETL/ELT, ambientes cloud (Azure, AWS y deseable GCP) y desarrollo asistido por inteligencia artificial mediante CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.

Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta, transformación y distribución de datos utilizando Cloud Data Integration (CDI) y Cloud Mass Ingestion (CMI).

Construir y optimizar procesos ETL/ELT hacia Databricks Lakehouse utilizando IDMC for Databricks y patrones Delta Lake.

Migrar procesos desarrollados en PowerCenter hacia Informatica IDMC mediante metodologías estructuradas y aceleradores de migración.

Administrar y mantener la infraestructura de integración (Secure Agents y Runtime Environments), garantizando el cumplimiento de los SLA establecidos.

Implementar integraciones mediante Cloud Application Integration (CAI) para APIs, procesos de negocio y microservicios.

Aplicar CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot para acelerar el desarrollo, depuración y documentación automática de pipelines.

Monitorear el consumo de Informatica Processing Units (IPU) y proponer mejoras en costos y rendimiento.

Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la disponibilidad, calidad y escalabilidad de las soluciones de integración.

• Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta, transformación y distribución de datos utilizando Cloud Data Integration (CDI) y Cloud Mass Ingestion (CMI).
• Construir y optimizar procesos ETL/ELT hacia Databricks Lakehouse utilizando IDMC for Databricks y patrones Delta Lake.
• Migrar procesos desarrollados en PowerCenter hacia Informatica IDMC mediante metodologías estructuradas y aceleradores de migración.
• Administrar y mantener la infraestructura de integración (Secure Agents y Runtime Environments), garantizando el cumplimiento de los SLA establecidos.
• Implementar integraciones mediante Cloud Application Integration (CAI) para APIs, procesos de negocio y microservicios.