Senior Ai Data Integration Engineer — Remote Latam

Encora; Quilmes; Remote; ARS 92,678,000 - 139,018,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote LATAM

Job summary

Encora busca un LT Data Integration Engineer para diseñar, desarrollar y operar soluciones de integración de datos empresariales usando Informatica IDMC como plataforma principal.

Será responsable de construir pipelines hacia Databricks Lakehouse, optimizar procesos ETL/ELT y colaborar con equipos multidisciplinarios, con foco en rendimiento, escalabilidad y costos. Modalidad 100% remoto LATAM.

Qualifications

• Experiencia en diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos con Informatica IDMC.
• Experiencia en entornos Cloud (Azure, AWS y deseable GCP).
• Capacidad para desarrollar pipelines hacia Databricks Lakehouse y usar Delta Lake.
• Conocimiento de herramientas ETL/ELT y migración de PowerCenter a IDMC.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta, transformación y distribución de datos usando CDI/CMI.
• Construir y optimizar ETL/ELT hacia Databricks Lakehouse con IDMC para Databricks y Delta Lake.
• Migrar procesos de PowerCenter a IDMC y administrar Secure Agents y Runtime Environments.
• Monitorear IPU y proponer mejoras de costos y rendimiento.
• Implementar integraciones mediante CAI para APIs y microservicios.
• Aplicar CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot para acelerar desarrollo y documentación.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar disponibilidad y calidad.

Skills

ETL/ELT diseño

Cloud environments

SQL avanzado

IA-assisted development

Inglés B2+|C1

Tools

Informatica IDMC

Databricks Lakehouse

CLAIRE GPT

CLAIRE Copilot

Azure Data Factory

AWS Glue

BigQuery

Terraform

Jenkins

Job description

LT Data Integration Engineer

En Ready Buscamos un(a) LT Data Integration Engineer con experiencia en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos empresariales utilizando Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) como plataforma principal. Será responsable de construir, optimizar y administrar pipelines de datos para alimentar Databricks Lakehouse, garantizando soluciones escalables, eficientes y alineadas con las necesidades del negocio.

La persona ideal cuenta con experiencia en herramientas ETL/ELT, ambientes cloud (Azure, AWS y deseable GCP) y desarrollo asistido por inteligencia artificial mediante CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta, transformación y distribución de datos utilizando Cloud Data Integration (CDI) y Cloud Mass Ingestion (CMI).
• Construir y optimizar procesos ETL/ELT hacia Databricks Lakehouse utilizando IDMC for Databricks y patrones Delta Lake.
• Migrar procesos desarrollados en PowerCenter hacia Informatica IDMC mediante metodologías estructuradas y aceleradores de migración.
• Administrar y mantener la infraestructura de integración (Secure Agents y Runtime Environments), garantizando el cumplimiento de los SLA establecidos.
• Implementar integraciones mediante Cloud Application Integration (CAI) para APIs, procesos de negocio y microservicios.
• Aplicar CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot para acelerar el desarrollo, depuración y documentación automática de pipelines.
• Monitorear el consumo de Informatica Processing Units (IPU) y proponer mejoras en costos y rendimiento.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la disponibilidad, calidad y escalabilidad de las soluciones de integración.

Conocimientos Técnicos

• Informatica IDMC
  • Cloud Data Integration (CDI)
  • Mapping Designer
  • SQL ELT con Pushdown Optimization
  • Taskflows
  • Mapping Partitioning
  • Dynamic Mappings
  • Parameterización
  • File Listeners
  • Intelligent Structure Models
  • Performance Tuning
  • Cloud Mass Ingestion (CMI)
  • Mass Ingestion Databases (CDC)
  • Files
  • Applications
  • Streaming
  • Cloud Application Integration (CAI)
  • Administración de Secure Agents y Runtime Environments
  • Migración de PowerCenter a IDMC
• Databricks
  • Integración de IDMC con Databricks Lakehouse
  • Delta Lake
  • Databricks SQL
  • Databricks Connector (Partner Connect)
  • Conocimiento de Unity Catalog
  • Orquestación de procesos parametrizados
• Desarrollo asistido por IA
  • Experiencia utilizando CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.
  • Conocimiento de CLAIRE Agents (deseable).
• Cloud
  • Azure
    • Azure Data Factory (ADF)
    • Azure Data Lake Storage Gen2
    • Azure Key Vault
    • Azure Databricks
  • AWS
    • Glue
    • S3
    • Step Functions
    • Redshift
    • Athena
    • EventBridge
  • Deseable GCP
    • BigQuery
    • Cloud Composer
• Infraestructura como Código (IaC) y CI/CD
  • Terraform
  • CloudFormation
  • GitHub o Bitbucket
  • Jenkins
• Bases de datos
  • SQL avanzado (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Redshift y Databricks SQL)
  • Deseable experiencia en MongoDB y DynamoDB.
  • Conocimiento de arquitecturas Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.

Otros Requisitos

• Inglés B2+ o C1 (indispensable).
• Experiencia en diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos utilizando Informatica IDMC.
• Experiencia implementando soluciones sobre Databricks.
• Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS y deseable GCP).

Certificaciones

• Informatica Cloud Data Integration Developer Professional Certification (ICP). (Requerida)
• Informatica IDMC Foundation / Data Engineering Foundation. (Deseable)
• Informatica Cloud Application Integration Developer Professional Certification. (Deseable)
• Databricks Certified Data Engineer Associate. (Deseable)
• Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) (Deseable)
• AWS Certified Data Engineer o Data Analytics Specialty. (Deseable)

Condiciones de la posición

• Modalidad de contratación: Freelance (Contractor). 100% Remoto LATAM
• Jornada laboral: Tiempo completo, de lunes a viernes, de 9:00 a.m. a 6:00 p.m (Horario Chile)
• Duración del contrato: 12 meses con posibilidad de renovación.