Senior Data & AI Engineer SR (Python, AWS Bedrock, RAG)

Neoris, Inc.; Argentina; Híbrido; ARS 2.400.000 - 3.600.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Neoris, Inc. busca un Senior Data & AI Engineer SR (Python, AWS Bedrock, RAG) para liderar proyectos de innovación y transformación tecnológica.

El/la candidato/a ideal diseñará arquitecturas de datos en la nube y soluciones de IA Generativa para escenarios end-to-end, con foco en escalabilidad y resiliencia. Se valorará experiencia en pipelines de ETL, Redshift y procesos de ML/GenAI, así como habilidades en SQL avanzado y liderazgo técnico en entornos distribuidos.

Formación

• Experiencia sólida con AWS y servicios de datos en la nube.

Responsabilidades

• Diseñar soluciones de datos escalables usando AWS.
• Diseñar e implementar ETL para Data Warehouse en Redshift.
• Preparar y enriquecer datos para ML/GenAI.
• Construir pipelines de features para IA.
• Implementar arquitecturas con RAG, embeddings y búsqueda vectorial en Bedrock.
• Orquestar flujos con Apache Airflow.
• Mantener documentación técnica de pipelines e arquitecturas.
• Diseñar soluciones end-to-end para datos estructurados y no estructurados.

Conocimientos

AWS

Python

Data Engineering

SQL

Airflow

MLflow

GenAI

Educación

Licenciatura en CS/Estadística/Matemática

Herramientas

Amazon Redshift

AWS Bedrock

Apache Airflow

Descripción del empleo

Nos encontramos en la búsqueda de un/a Senior Data & AI Engineer SR (Python, AWS Bedrock, RAG) para sumarse a proyectos de innovación y transformación tecnológica de gran escala. Buscamos profesionales con sólida experiencia en ingeniería de datos, arquitecturas cloud sobre AWS e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa. La modalidad de trabajo será remota/híbrida según proyecto. Se valorará experiencia diseñando arquitecturas end-to-end para ecosistemas de datos e IA.

Responsibilities

• Diseñar soluciones de datos escalables, resilientes y de alta disponibilidad utilizando servicios de AWS
• Diseñar e implementar procesos ETL para ingestión y transformación de datos en Data Warehouse sobre Amazon Redshift
• Preparar, transformar y enriquecer datos para casos de uso de Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa
• Construir pipelines de feature engineering y datasets de entrenamiento para modelos de IA
• Implementar arquitecturas basadas en RAG, embeddings, vector search y servicios de IA sobre AWS Bedrock
• Orquestar flujos de procesamiento de datos utilizando Apache Airflow
• Definir y mantener documentación técnica de arquitecturas de datos, pipelines y procesos de integración
• Diseñar e implementar arquitecturas end-to-end para integrar datos estructurados, no estructurados y multimodales

Requirements

• Experiencia sólida trabajando con Amazon Web Services (AWS)
• Experiencia en desarrollo con Python
• Experiencia implementando procesos ETL y soluciones de Data Engineering
• Experiencia con Amazon Redshift
• Experiencia utilizando Apache Airflow para orquestación de procesos
• Experiencia trabajando con MLflow y pipelines de Machine Learning
• Experiencia en proyectos de AI / ML / GenAI, incluyendo servicios como AWS Bedrock
• Sólidos conocimientos de SQL avanzado
• Experiencia en procesamiento distribuido de datos
• Experiencia diseñando arquitecturas de datos y soluciones end-to-end
• Formación universitaria en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemática o carreras afines (no excluyente)
• Inglés intermedio o superior