Senior AI Data Engineer - AWS, LLMs & Data Pipelines

Acciona IT; Municipio de Rincón de los Sauces; On-site; ARS 29,774,000 - 59,548,000; Full time

Job summary

ACCIONA IT busca un Data Engineer con foco en Inteligencia Artificial para potenciar soluciones de IA generativa, analítica avanzada y plataformas de datos en AWS. El equipo de e-commerce participa en proyectos de IA, segmentación de clientes y experiencias digitales.

Se valorará experiencia en Redshift, S3, Data Lake y pipelines end-to-end, con foco en escalabilidad y alta disponibilidad. Se trabajará en un entorno colaborativo, con prácticas de DevOps y MLops.

Qualifications

• Experiencia sólida en AWS y sus servicios de datos.
• Experiencia desarrollando en Python.
• Conocimientos y experiencia en Terraform.
• Manejo de Git.
• Experiencia con IA Generativa, ML o servicios de IA en AWS (Bedrock).
• Dominio avanzado de SQL.

Responsibilities

• Diseñar soluciones de datos escalables y de alta disponibilidad en AWS.
• Diseñar e implementar procesos ETL para ingesta de datos en Data Warehouse (Redshift).
• Preparar, transformar y enriquecer datos para modelos de IA.
• Construir procesos de feature engineering y datasets de entrenamiento.
• Implementar arquitecturas basadas en RAG, embeddings y vector search.
• Integrar datos estructurados, no estructurados y multimodales.
• Diseñar arquitecturas end-to-end para soluciones de datos e IA.
• Mantener y evolucionar la documentación técnica de la arquitectura y los procesos implementados.
• Participar en proyectos innovadores relacionados con segmentación de clientes, e-commerce y experiencias digitales.

Skills

SQL avanzado

Git

Análisis de datos

Education

Formación en Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemática, Estadística o carreras afines

Tools

AWS

Python

Terraform

Airflow

Bedrock

Redshift

S3

Data Lake

MLflow

CI/CD

Job description

ACCIONA IT busca un Data Engineer con foco en Inteligencia Artificial para potenciar soluciones de IA generativa, analítica avanzada y plataformas de datos en AWS. El equipo de e-commerce participa en proyectos de IA, segmentación de clientes y experiencias digitales.

Se valorará experiencia en Redshift, S3, Data Lake y pipelines end-to-end, con foco en escalabilidad y alta disponibilidad. Se trabajará en un entorno colaborativo, con prácticas de DevOps y MLops.