Senior Data Engineer - Cloud Data Pipelines (Hybrid)

Confidencial; Municipio de Rincón de los Sauces; Hybrid; ARS 106,112,000 - 166,748,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario en USD

Contrato a largo plazo

Modalidad híbrida

Job summary

Kaizen Recursos Humanos busca un Data Engineer Senior con sólida experiencia en Google Cloud Platform y dominio de SQL y Python para liderar soluciones de datos en un entorno complejo e internacional. Será responsable de la ingesta, transformación y disponibilización de datos, con enfoque end-to-end y capacidad de actuar como referente técnico.

Se ofrece modalidad híbrida (un día presencial a la semana) y salario en dólares, con horario de trabajo típico de lunes a viernes.

Qualifications

• Experiencia mínima de 3 años con Google Cloud Platform.
• Experiencia práctica como Data Engineer hands-on.
• Construcción de pipelines de datos end-to-end.
• Experiencia práctica con BigQuery.
• Experiencia con Cloud Composer / Airflow.
• Experiencia en migración entre diferentes clouds.
• Dominio de SQL y experiencia práctica con Python.
• ETL/ELT, ingesta y transformación de datos.
• Experiencia consistente en modelado de datos.
• Integración entre diferentes sistemas, fuentes, APIs y bases de datos.
• Experiencia trabajando con SAP y Salesforce.
• Inglés avanzado, para discusiones técnicas con equipos globales.
• Formación universitaria en áreas afines.

Skills

Google Cloud Platform

SQL

Python

ETL/ELT

Modelado de datos

Inglés avanzado

Troubleshooting

Liderazgo técnico

Integración de datos

Pipelines de datos

Education

Formación universitaria en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información o áreas afines

Tools

BigQuery

Cloud Composer

Airflow

SAP

Salesforce

Kafka

Pub/Sub

Reltio

CI/CD

Job description

Kaizen Recursos Humanos busca un Data Engineer Senior con sólida experiencia en Google Cloud Platform y dominio de SQL y Python para liderar soluciones de datos en un entorno complejo e internacional. Será responsable de la ingesta, transformación y disponibilización de datos, con enfoque end-to-end y capacidad de actuar como referente técnico.

Se ofrece modalidad híbrida (un día presencial a la semana) y salario en dólares, con horario de trabajo típico de lunes a viernes.