Senior Data Engineer — Aws, Spark & Lakehouse (Remote)

Pyyne Digital; Quilmes; Hybrid; ARS 1,200,000 - 2,100,000; Full time

Benefits offered by this job

Cobertura médica de primer nivel

Reintegro de home office

Descuentos en gastronomía

Capacitación y certificaciones

Plan de carrera

Job summary

NTT DATA, una empresa líder en soluciones tecnológicas, busca un/a Senior Data Engineer para sumarse a un equipo estratégico en proyectos de integración y transformación de datos. El rol implica diseñar, construir y mantener pipelines usando Google Cloud Platform, con foco en calidad, trazabilidad y escalabilidad.

La posición ofrece modalidad híbrida en Buenos Aires y Córdoba, con opción 100% remoto en otras regiones, oportunidad de desarrollo profesional y beneficios como capacitación y

Qualifications

• Mínimo 3 años de experiencia en Data Engineering.
• Experiencia con pipelines ETL/ELT y APIs REST.
• Conocimiento de Google Cloud Platform (BigQuery, Dataform, Pub/Sub).
• Dominio de Python para transformaciones y consumo de APIs.
• Muerte de Git y control de versiones.

Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos confiables y escalables en GCP.
• Integrar diversas fuentes de datos mediante APIs REST y sistemas empresariales.
• Transformar y modelar datos en Data Lake/Warehouse/Lakehouse.
• Monitorear y brindar soporte a pipelines en producción.

Skills

Python

SQL

APIs REST

Git

Cloud platforms

Big Data

Tools

BigQuery

Dataform

Pub/Sub

Cloud Storage

Job description

• Ofertas de Senior Data Engineer Aws Spark Lake...

Como líder global en innovación empresarial y tecnológica, trabajamos con las mejores organizaciones a nivel mundial para entregar soluciones que generan un impacto significativo. Con más de 190,000 profesionales en más de 70 países, combinamos un profundo conocimiento con una cultura que valora el aprendizaje, la curiosidad y la colaboración. Lideramos la transformación y entregamos soluciones seguras, innovadoras y específicas de la industria que impulsan el crecimiento de los negocios. Nuestra gente impulsa todos nuestros logros , piensan en grande para entregar resultados mientras se asegura que cada voz sea escuchada. En NTT DATA nos encontramos en la búsqueda de un/a Senior Data Engineer para sumarse a nuestro equipo!

Responsabilidades: Participar en proyectos de implementación de Cognite Data Fusion (CDF), con foco en integración, transformación, modelado y contextualización de datos.

Requisitos: C ontar con experiencia sólida en Data Engineering, capacidad para trabajar con fuentes heterogéneas y experiencia en entornos Cloud, con preferencia por Microsoft Azure . 5 años o más de experiencia como Data Engineer. Experiencia sólida en construcción de pipelines ETL/ELT . Muy buen manejo de Python y SQL . Experiencia integrando datos desde APIs, bases de datos y sistemas empresariales (SAP, PI o Y-Go deseables) . Conocimientos sólidos de modelado de datos . Experiencia trabajando con APIs y SDKs . Experiencia en entornos Cloud . Conocimientos de Git y versionado de código . Capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborar con equipos técnicos y funcionales.

Beneficios: Amplio plan de desarrollo y posibilidades de evolución profesional con desafíos constantes. Cobertura médica de primer nivel para vos y tu grupo familiar. Reintegro de gastos de home office. Campañas con importantes descuentos en Gastronomía y Supermercados. Beneficios asociados a la calidad de vida: horarios flex, homeoffice. Wellhub (red de gimnasios y bienestar integral). Descuentos educacionales.

¿Por qué NTT DATA? Cultura colaborativa con enfoque \"People First\" Desarrollo profesional y aprendizaje continuo Flexibilidad laboral con BeFlex Bienestar y apoyo a la salud mental Entorno diverso e inclusivo.

¿Suena interesante?

Sobre el rol

Buscamos un/a Ingeniero de Datos SSR para incorporarse de forma inmediata a un equipo tecnológico estratégico dentro de una empresa líder en soluciones para grandes corporaciones. El rol tiene alcance transversal y alto impacto: las soluciones de datos abarcarán e impactarán directamente en los procesos de los sectores de Upstream, Refinería, Comercialización y Marketing.

Participar activamente en la estimación de proyectos, relevamiento de requerimientos y cálculo de esfuerzos para nuevas iniciativas

Desarrollar y construir soluciones tecnológicas de datos

Diseñar y modelar datos, y modelar la solución integral mediante parametrización y/o programación

Diseñar, construir y ejecutar pruebas unitarias, integrales y de regresión; armar Unit Tests y ejecutar casos de prueba

Monitorear productos desplegados en producción y brindar soporte post-implantación

Transferir conocimientos técnicos y de negocio al resto del equipo para fomentar el crecimiento colectivo

Sólida experiencia en procesamiento de datos (formación en Ciencias de Datos, Computación, Sistemas o afines es un plus)

Dominio avanzado de Python y SQL

Conocimiento profundo en tecnologías y arquitecturas de procesamiento distribuido y Big Data

Comprensión y manejo de arquitecturas modernas: Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse

Sólida experiencia en integración y consumo de APIs REST con Python: librería requests, autenticación, paginación, manejo de errores, timeouts y reintentos

Gestión fluida de control de versiones con Git

Modalidad de trabajo

Buenos Aires: híbrido (2 veces por semana en oficina)

Córdoba: híbrido (1 vez cada 15 días en oficina)

Resto del país:

100% remoto

Beneficios

Beneficio por conectividad

Capacitación y certificaciones a cargo de la empresa

Plan de carrera personalizado y capacitación constante

Día de cumpleaños libre

Kit de bienvenida

Descuentos en formación (Siglo 21 y Coderhouse)

Convenios con Unilever, Tienda Molinos y otras empresas

Buscamos un Data Engineer con sólida experiencia en el ecosistema de Google Cloud Platform, capaz de diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables. El rol implica trabajar en proyectos de implementación donde la calidad, trazabilidad y eficiencia del dato son prioridad. Si te apasiona transformar datos en activos estratégicos y disfrutas resolver desafíos técnicos complejos en entornos cloud, esta oportunidad es para ti.

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos confiables y escalables utilizando las herramientas del ecosistema Google Cloud Platform.


• Integrar diversas fuentes de datos mediante el consumo y exposición de APIs REST, garantizando la correcta ingestión y disponibilidad de la información.


• Gestionar y transformar datos en la nube utilizando BigQuery, Dataform y Cloud Storage, asegurando consistencia, calidad y rendimiento en cada capa del modelo de datos.


• Implementar flujos de mensajería y procesamiento de eventos en tiempo real a través de Pub/Sub, coordinando la orquestación entre servicios.


• Documentar los procesos, arquitecturas de datos y decisiones técnicas para garantizar la mantenibilidad y transferencia de conocimiento en el equipo.


• Colaborar con equipos de Analytics, Ingeniería y Producto para comprender los requerimientos de negocio y traducirlos en soluciones de datos eficientes.

Experiencia mínima

• Experiencia mínima de 3 años en roles de Data Engineering, con participación activa en proyectos de implementación de pipelines en entornos productivos.


• Dominio de Google Cloud Platform, incluyendo BigQuery, Dataform, Pub/Sub y Cloud Storage como componentes principales del stack de datos.


• Sólido manejo de Python para el desarrollo de scripts de transformación, automatización de procesos y consumo de APIs.


• Capacidad avanzada en SQL para modelado, consultas complejas, optimización de queries y construcción de modelos analíticos en BigQuery.


• Experiencia en integración con APIs REST: autenticación, paginación, manejo de errores y normal