Remote Azure Data Engineer — Etl/Databricks Expert

Visa Hunt; Quilmes; Remote; ARS 2,400,000 - 4,200,000; Full time

Benefits offered by this job

Cobertura médica de primer nivel

Reintegro de home office

Capacitación y certificaciones

Job summary

NTT DATA busca un/a Senior Data Engineer para diseñar, construir y mantener infraestructuras de datos escalables en la nube. El candidato trabajará con Azure Data Factory, Azure Databricks y Delta Lake para garantizar ingesta, transformación y gobernanza de datos.

Se valorará experiencia en PySpark, SQL avanzado y buenas prácticas de CI/CD. Se trabajará de forma remota desde Argentina con equipos globales y SLAs definidos.

Qualifications

• Experiencia comprobable en pipelines ETL/ELT con Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido.
• Sólidos conocimientos de SQL: modelado y tuning de consultas.
• Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Data Lake Gen2.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y operar pipelines de datos con Azure Data Factory y Databricks.
• Implementar ETL/ELT con Spark y PySpark para batch y near‑real time.
• Optimizar consultas y estructuras de datos para consumo analítico.
• Gestionar datos en Azure Blob Storage/Data Lake y definir particionamiento y formatos.
• Colaborar con equipos de datos para contratos de datos, SLAs y calidad.
• Automatizar despliegues y pruebas de pipelines con CI/CD.

Skills

Azure Data Factory

Azure Databricks

SQL

Python

Airflow

CI/CD

Inglés técnico

Education

Certificaciones Azure (DP-203 / Azure Data Engineer Associate)

Databricks Certification

Tools

Azure Data Factory

Azure Databricks

Apache Spark

PySpark

Git

Delta Lake

Job description

Ofertas de Remote Azure Data Engineer Etl Data...

Ubicación: Argentina | Puede ser 100% remoto

Integrarte a un equipo de datos para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando la ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumidores de negocio y modelos analíticos. El rol implica responsabilidad técnica en la implementación de soluciones con Azure Data Factory, Azure Databricks y ecosistemas de almacenamiento (Blob Storage, Data Lake) aplicando buenas prácticas de calidad, rendimiento y gobernanza de datos.

Diseñar y desarrollar pipelines de ingestión y transformación de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Databricks.

Implementar procesos ETL/ELT con Apache Spark y PySpark para procesamiento por lotes y en tiempo casi real.

Modelar y optimizar consultas SQL y estructuras de datos para consumo analítico y reporting.

Gestionar y organizar datos en Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), definiendo particionamiento, formatos y políticas de retención.

Construir pipelines reproducibles, parametrizables y observables; instrumentar logging, métricas y alertas.

Colaborar con equipos de ciencia de datos, BI y producto para definir contratos de datos, SLAs y requisitos de calidad.

Automatizar despliegues y pruebas de pipelines; aplicar control de versiones y prácticas CI/CD para artefactos de datos.

Garantizar cumplimiento de políticas de seguridad y privacidad en el manejo de datos sensibles.

Documentar arquitecturas, pipelines y runbooks; transferir conocimiento al equipo y participar en on-call rotativo cuando aplique.

Requisitos excluyentes

• Experiencia comprobable como Data Engineer (mín. 3 años) trabajando con Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido y optimización de jobs.
• Sólidos conocimientos de SQL: modelado, tuning y optimización de consultas.
• Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL/ELT y en integración de datos.
• Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), incluyendo formatos como Parquet/Delta Lake.
• Familiaridad con herramientas de orquestación, monitorización y CI/CD aplicadas a datos.
• Inglés técnico: nivel intermedio (lectura de documentación y comunicación con equipos técnicos).
• Residir en Argentina.
• Experiencia con Delta Lake, optimizaciones de storage y compaction.
• Conocimientos en seguridad y gobernanza de datos: RBAC, Data Catalog, políticas de enmascaramiento.
• Familiaridad con Python avanzado y librerías de ingeniería de datos (pandas, numpy, airflow o equivalentes).
• Experiencia con performance tuning de Spark y troubleshooting de jobs en Databricks.
• Certificaciones Azure relacionadas con datos (DP-203, Azure Data Engineer Associate) o Databricks.
• Experiencia en entornos cloud a gran escala y en trabajo ágil con equipos multidisciplinarios.

Como líder global en innovación empresarial y tecnológica, trabajamos con las mejores organizaciones a nivel mundial para entregar soluciones que generan un impacto significativo. Con más de 190,000 profesionales en más de 70 países, combinamos un profundo conocimiento con una cultura que valora el aprendizaje, la curiosidad y la colaboración. Lideramos la transformación y entregamos soluciones seguras, innovadoras y específicas de la industria que impulsan el crecimiento de los negocios. Nuestra gente impulsa todos nuestros logros , piensan en grande para entregar resultados mientras se asegura que cada voz sea escuchada. En NTT DATA nos encontramos en la búsqueda de un/a Senior Data Engineer para sumarse a nuestro equipo! Responsabilidades: Participar en proyectos de implementación de Cognite Data Fusion (CDF) , con foco en integración, transformación, modelado y contextualización de datos. Requisitos: C ontar con experiencia sólida en Data Engineering, capacidad para trabajar con fuentes heterogéneas y experiencia en entornos Cloud, con preferencia por Microsoft Azure . 5 años o más de experiencia como Data Engineer. Experiencia sólida en construcción de pipelines ETL/ELT . Muy buen manejo de Python y SQL . Experiencia integrando datos desde APIs, bases de datos y sistemas empresariales (SAP, PI o Y-Go deseables) . Conocimientos sólidos de modelado de datos . Experiencia trabajando con APIs y SDKs . Experiencia en entornos Cloud . Conocimientos de Git y versionado de código . Capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborar con equipos técnicos y funcionales Beneficios: Amplio plan de desarrollo y posibilidades de evolución profesional con desafíos constantes. Cobertura médica de primer nivel para vos y tu grupo familiar. Reintegro de gastos de home office. Campañas con importantes descuentos en Gastronomía y Supermercados. Beneficios asociados a la calidad de vida: horarios flex, homeoffice. Wellhub (red de gimnasios y bienestar integral). Descuentos educacionales.

Beneficios

• Amplio plan de desarrollo y posibilidades de evolución profesional con desafíos constantes.
• Cobertura médica de primer nivel para vos y tu grupo familiar.
• Reintegro de gastos de home office.
• Campañas con importantes descuentos en Gastronomía y Supermercados.
• Beneficios asociados a la calidad de vida: horarios flex, homeoffice.
• Wellhub (red de gimnasios y bienestar integral).
• Descuentos educacionales.

Buscamos un Data Engineer que pueda ayudarte a diseñar, crear y mantener infraestructuras de datos robustas y escalables en GCP. Buscamos un Data Engineer que pueda ayudarte a diseñar, crear y mantener infraestructuras de datos robustas y escalables en GCP.

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingestión y transformación de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Integrar diversas fuentes de datos mediante el consumo y exposición de APIs REST, garantizando la correcta ingestión y disponibilidad de la información.
• Gestionar y transformar datos en la nube utilizando BigQuery, Dataform y Cloud Storage, asegurando consistencia, calidad y rendimiento en cada capa del modelo de datos.
• Implementar flujos de mensajería y procesamiento de eventos en tiempo real a través de Pub/Sub, coordinando la orquestación entre servicios.
• Documentar los procesos, arquitecturas de datos y decisiones técnicas para garantizar la mantenibilidad y transferencia de conocimiento en el equipo.
• Colaborar con equipos de Analytics, Ingeniería y Producto para comprender los requerimientos de negocio y traducirlos en soluciones de datos eficientes.

Experiencia requerida

• Experiencia mínima de 3 años en roles de Data Engineering, con participación activa en proyectos de implementación de pipelines en entornos productivos.
• Dominio de Google Cloud Platform, incluyendo BigQuery, Dataform, Pub/Sub y Cloud Storage como componentes principales del stack de datos.
• Sólido manejo de Python para el desarrollo de scripts de transformación, automatización de procesos y consumo de APIs.
• Capacidad avanzada en SQL para modelado, consultas complejas, optimización de queries y construcción de modelos analíticos en BigQuery.
• Experiencia en integración con APIs REST: autenticación, paginación, manejo de errores y normalización de datos provenientes de distintas fuentes.
• Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería de datos: versionado de código, testing de pipelines, gestión de dependencias y documentación técnica.

Sobre el rol

Buscamos un/a Data Engineer para diseñar, crear y mantener infraestructuras de datos de alto rendimiento, escalabilidad y conformidad. Buscamos un/a Data Engineer para desarrollar y operare pipelines de datos robustos, el sistema debe integrar datos provenientes de múltiples fuentes y cumplir estándares de calidad y gobernanza.

Beneficios

• Beneficio por conectividad
• Capacitación y certificaciones a cargo de la empresa
• Plan de carrera personalizado y capacitación constante
• Día de cumpleaños libre
• Kit de bienvenida
• Descuentos en formación (Siglo 21 y Coderhouse)
• Convenios con Unilever, Tienda Molinos y otras empresas

Sobre el rol

Buscamos un/a Data Engineer para integrarse al equipo tecnológico, el foco del rol es diseñar, construir y operar pipelines de datos. El candidato será responsable de la arquitectura, desarrollo y despliegue de soluciones en la nube, asegurando la calidad y la continuidad del negocio.

Beneficios

• Beneficio por conectividad
• Capacitación y certificaciones a cargo de la empresa
• Plan de carrera personalizado y capacitación constante
• Día de cumpleaños libre
• Kit de bienvenida
• Descuentos en formación (Siglo 21 y Coderhouse)
• Convenios con Unilever, Tienda Molinos y otras empresas

Valoramos especialmente.