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Your resume and cover letter, tailored to exactly what they’re hiring for.
IQVIA busca un Data Engineer para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumo de negocio y modelos analíticos. Trabajarás con equipos de BI, ciencia de datos y producto en un entorno internacional.
El rol exige experiencia en SQL, PySpark y herramientas de datos, con enfoque en calidad, rendimiento y gobernanza. Ubicación: Argentina; 100% remoto o híbrido en grandes ciudades.
Buenos Aires, Argentina
Full time
R
Brinda un aporte oportuno y de alta calidad al desarrollo de soluciones para proyectos orientados a service delivery, managed services o implementación para clientes.
Las asignaciones suelen requerir análisis básico y resolución de problemas, con énfasis en cumplir los compromisos de entrega y servicio de IQVIA hacia los clientes. Contribuye al logro de los objetivos de satisfacción del cliente.
IQVIA is a leading global provider of clinical research services, commercial insights and healthcare intelligence to the life sciences and healthcare industries. We create intelligent connections to accelerate the development and commercialization of innovative medical treatments to help improve patient outcomes and population health worldwide. Learn more at is committed to integrity in our hiring process and maintains a zero tolerance policy for candidate fraud. All information and credentials submitted in your application must be truthful and complete. Any false statements, misrepresentations, or material omissions during the recruitment process will result in immediate disqualification of your application, or termination of employment if discovered later, in accordance with applicable law. We appreciate your honesty and professionalism.
IQVIA is a leading global provider of clinical research services, commercial insights and healthcare intelligence to the life sciences and healthcare industries. We create connections that accelerate the development and commercialization of innovative medical treatments. Everything we do is part of a journey to improve patient outcomes and population health worldwide.
To get there, we seek out diverse talent with curious minds and a relentless commitment to innovation and impact. No matter your role, everyone at IQVIA contributes to our shared goal of helping customers improve the lives of patients everywhere. Thank you for your interest in growing your career with us.
EEO Minorities/Females/Protected Veterans/Disabled
Ubicación: Argentina | Puede ser 100% remoto
Integrarte a un equipo de datos para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando la ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumidores de negocio y modelos analíticos. El rol implica responsabilidad técnica en la implementación de soluciones con Azure Data Factory, Azure Databricks y ecosistemas de almacenamiento (Blob Storage, Data Lake) aplicando buenas prácticas de calidad, rendimiento y gobernanza de datos.
Diseñar y desarrollar pipelines de ingestión y transformación de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Databricks.
Implementar procesos ETL/ELT con Apache Spark y PySpark para procesamiento por lotes y en tiempo casi real.
Modelar y optimizar consultas SQL y estructuras de datos para consumo analítico y reporting.
Gestionar y organizar datos en Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), definiendo particionamiento, formatos y políticas de retención.
Construir pipelines reproducibles, parametrizables y observables; instrumentar logging, métricas y alertas.
Colaborar con equipos de ciencia de datos, BI y producto para definir contratos de datos, SLAs y requisitos de calidad.
Automatizar despliegues y pruebas de pipelines; aplicar control de versiones y prácticas CI/CD para artefactos de datos.
Garantizar cumplimiento de políticas de seguridad y privacidad en el manejo de datos sensibles.
Documentar arquitecturas, pipelines y runbooks; transferir conocimiento al equipo y participar en on-call rotativo cuando aplique.
Remoto (Argentina) | Proyectos internacionales
Full-time 100% remoto - CABA y Cordoba Hibrido
Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en Google Cloud Platform (GCP) para sumarse a un equipo que trabaja en proyectos internacionales, principalmente con clientes de Estados Unidos.
El rol estará enfocado en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos, colaborando con equipos de analítica y negocio para generar datasets confiables y escalables.
Es una buena oportunidad para trabajar en entornos cloud modernos, participando en proyectos con foco en datos, analítica e innovación.
Desarrollar y mantener pipelines de datos (batch y/o streaming) en GCP
Trabajar con BigQuery para modelado y consulta de datos
Integrar distintas fuentes de información (APIs, bases de datos, archivos, etc.)
Colaborar con equipos de analítica y negocio para entender requerimientos
Asegurar calidad, consistencia y disponibilidad de los datos
Participar en la mejora continua de procesos y soluciones
100% remoto desde el interior de Argentina, Hibrido CABA y Cordoba
Trabajo con equipos internacionales (principalmente USA)
Horario full-time