Remote Senior Salesforce Marketing Cloud Data Cloud Developer

Rm Staffing B.V.

La Pampa

Remote

ARS 92,241,000 - 138,361,000

Full time

3 days ago
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Benefits offered by this job

Plan de carrera y capacitaciones
Día de cumpleaños libre
Beneficio por conectividad
Descuentos en formación y plataformas
Soporte para trabajo remoto

Job summary

IQVIA busca un Data Engineer para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumo de negocio y modelos analíticos. Trabajarás con equipos de BI, ciencia de datos y producto en un entorno internacional.

El rol exige experiencia en SQL, PySpark y herramientas de datos, con enfoque en calidad, rendimiento y gobernanza. Ubicación: Argentina; 100% remoto o híbrido en grandes ciudades.

Qualifications

  • Título universitario (requerido).
  • 1 a 3 años de experiencia laboral relacionada (requerido).
  • Conocimiento avanzado en SQL Server: armado de modelos, cubos tabulares y ETLs (requerido).
  • Conocimiento avanzado en PowerBI (requerido).

Responsibilities

  • Asiste en la revisión y análisis de los requerimientos o problemáticas de los clientes.
  • Desarrolla documentación y especificaciones detalladas.
  • Realiza análisis cuantitativos o cualitativos básicos para identificar problemas y proponer soluciones de BI.
  • Desarrolla modelos de bases de datos y cubos tabulares que se conecten a tableros desarrollados en Power BI.
  • Desarrolla un conocimiento básico de los servicios, metodologías de consultoría y de la industria farmacéutica / healthcare / life sciences.
  • Comienza a desarrollar conciencia y entendimiento de las soluciones tecnológicas de IQVIA.

Skills

SQL Server
Power BI
Azure Data Factory
Azure Databricks
Python
Delta Lake
RBAC

Education

Título universitario

Tools

Apache Spark
Databricks

Job description

Descripción General del Rol

Buenos Aires, Argentina

Full time

R

Brinda un aporte oportuno y de alta calidad al desarrollo de soluciones para proyectos orientados a service delivery, managed services o implementación para clientes.

Las asignaciones suelen requerir análisis básico y resolución de problemas, con énfasis en cumplir los compromisos de entrega y servicio de IQVIA hacia los clientes. Contribuye al logro de los objetivos de satisfacción del cliente.

Funciones Esenciales
  • Asiste en la revisión y análisis de los requerimientos o problemáticas de los clientes.
  • Desarrolla documentación y especificaciones detalladas.
  • Realiza análisis cuantitativos o cualitativos básicos para identificar problemas y proponer soluciones de BI.
  • Desarrolla modelos de bases de datos y cubos tabulares que se conecten a tableros desarrollados en Power BI.
  • Desarrolla un conocimiento básico de los servicios, metodologías de consultoría y de la industria farmacéutica / healthcare / life sciences.
  • Comienza a desarrollar conciencia y entendimiento de las soluciones tecnológicas de IQVIA.
  • Las responsabilidades asociadas a los proyectos son asignadas y gestionadas de cerca por Consultores, Engagement Managers o Principals.
Requisitos / Calificaciones
  • Título universitario (requerido).
  • 1 a 3 años de experiencia laboral relacionada (requerido).
  • Conocimiento avanzado en SQL Server : armado de modelos, cubos tabulares y ETLs (requerido).
  • Conocimiento avanzado en PowerBI (requerido).
  • Capacidad para trabajar de manera colaborativa y efectiva con otros equipos de la organización para alcanzar objetivos comunes.
  • Conocimiento y comprensión de los procesos fundamentales del negocio, su interacción y el impacto de factores internos y externos en la toma de decisiones, el crecimiento y la disminución.
  • Conocimiento de métodos, herramientas y técnicas de consultoría dentro de su área funcional.
  • Conocimiento de eventos actuales y desarrollos de la industria, así como de los principales competidores.
  • Comprensión del mercado.
  • Conocimiento de asociaciones profesionales/comerciales, referentes clave y empresas relevantes del sector.
  • Buenas habilidades de gestión del tiempo.

IQVIA is a leading global provider of clinical research services, commercial insights and healthcare intelligence to the life sciences and healthcare industries. We create intelligent connections to accelerate the development and commercialization of innovative medical treatments to help improve patient outcomes and population health worldwide. Learn more at is committed to integrity in our hiring process and maintains a zero tolerance policy for candidate fraud. All information and credentials submitted in your application must be truthful and complete. Any false statements, misrepresentations, or material omissions during the recruitment process will result in immediate disqualification of your application, or termination of employment if discovered later, in accordance with applicable law. We appreciate your honesty and professionalism.

IQVIA is a leading global provider of clinical research services, commercial insights and healthcare intelligence to the life sciences and healthcare industries. We create connections that accelerate the development and commercialization of innovative medical treatments. Everything we do is part of a journey to improve patient outcomes and population health worldwide.

To get there, we seek out diverse talent with curious minds and a relentless commitment to innovation and impact. No matter your role, everyone at IQVIA contributes to our shared goal of helping customers improve the lives of patients everywhere. Thank you for your interest in growing your career with us.

EEO Minorities/Females/Protected Veterans/Disabled

Ubicación: Argentina | Puede ser 100% remoto

Integrarte a un equipo de datos para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando la ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumidores de negocio y modelos analíticos. El rol implica responsabilidad técnica en la implementación de soluciones con Azure Data Factory, Azure Databricks y ecosistemas de almacenamiento (Blob Storage, Data Lake) aplicando buenas prácticas de calidad, rendimiento y gobernanza de datos.

Diseñar y desarrollar pipelines de ingestión y transformación de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Databricks.

Implementar procesos ETL/ELT con Apache Spark y PySpark para procesamiento por lotes y en tiempo casi real.

Modelar y optimizar consultas SQL y estructuras de datos para consumo analítico y reporting.

Gestionar y organizar datos en Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), definiendo particionamiento, formatos y políticas de retención.

Construir pipelines reproducibles, parametrizables y observables; instrumentar logging, métricas y alertas.

Colaborar con equipos de ciencia de datos, BI y producto para definir contratos de datos, SLAs y requisitos de calidad.

Automatizar despliegues y pruebas de pipelines; aplicar control de versiones y prácticas CI/CD para artefactos de datos.

Garantizar cumplimiento de políticas de seguridad y privacidad en el manejo de datos sensibles.

Documentar arquitecturas, pipelines y runbooks; transferir conocimiento al equipo y participar en on-call rotativo cuando aplique.

Requisitos excluyentes
  • Experiencia comprobable como Data Engineer (mín. 3 años) trabajando con Azure Data Factory y Azure Databricks.
  • Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido y optimización de jobs.
  • Sólidos conocimientos de SQL: modelado, tuning y optimización de consultas.
  • Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL/ELT y en integración de datos.
  • Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), incluyendo formatos como Parquet/Delta Lake.
  • Familiaridad con herramientas de orquestación, monitorización y CI/CD aplicadas a datos.
  • Inglés técnico: nivel intermedio (lectura de documentación y comunicación con equipos técnicos).
  • Residir en Argentina.
  • Experiencia con Delta Lake, optimizaciones de storage y compaction.
  • Conocimientos en seguridad y gobernanza de datos: RBAC, Data Catalog, políticas de enmascaramiento.
  • Familiaridad con Python avanzado y librerías de ingeniería de datos (pandas, numpy, airflow o equivalentes).
  • Experiencia con performance tuning de Spark y troubleshooting de jobs en Databricks.
  • Certificaciones Azure relacionadas con datos (DP-203, Azure Data Engineer Associate) o Databricks.
  • Experiencia en entornos cloud a gran escala y en trabajo ágil con equipos multidisciplinarios.
Data Engineer (GCP) – Inglés B2+ (Hibrido - Remoto 100%, Argentina)

Remoto (Argentina) | Proyectos internacionales

Full-time 100% remoto - CABA y Cordoba Hibrido

Sobre el rol

Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en Google Cloud Platform (GCP) para sumarse a un equipo que trabaja en proyectos internacionales, principalmente con clientes de Estados Unidos.

El rol estará enfocado en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos, colaborando con equipos de analítica y negocio para generar datasets confiables y escalables.

Es una buena oportunidad para trabajar en entornos cloud modernos, participando en proyectos con foco en datos, analítica e innovación.

Desarrollar y mantener pipelines de datos (batch y/o streaming) en GCP

Trabajar con BigQuery para modelado y consulta de datos

Integrar distintas fuentes de información (APIs, bases de datos, archivos, etc.)

Colaborar con equipos de analítica y negocio para entender requerimientos

Asegurar calidad, consistencia y disponibilidad de los datos

Participar en la mejora continua de procesos y soluciones

Requisitos excluyentes
  • Experiencia trabajando con Google Cloud Platform (GCP)
  • Experiencia en desarrollo de pipelines de datos
  • Buen manejo de SQL y modelado de datos
  • Conocimientos en herramientas como:
  • Dataflow / Dataproc / Composer (no excluyente tener todas)
  • Experiencia trabajando con múltiples fuentes de datos
  • Conocimientos básicos de buenas prácticas en datos (calidad, monitoreo, etc.)
  • Nivel de inglés B2+ (para trabajo en proyectos internacionales)
Valoramos especialmente
  • Experiencia en entornos cloud y proyectos de datos modernos
  • Conocimientos de orquestación (Airflow / Composer)
  • Experiencia en optimización de consultas y performance
  • Familiaridad con herramientas de versionado (Git) y buenas prácticas de desarrollo
Modalidad de trabajo

100% remoto desde el interior de Argentina, Hibrido CABA y Cordoba

Trabajo con equipos internacionales (principalmente USA)

Horario full-time

Beneficios
  • Plan de carrera y capacitaciones
  • Día de cumpleaños libre
  • Beneficio por conectividad
  • Descuentos en formación y plataformas educativas
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