Data Engineer – GCP · Inglés avanzado

Talent Connect; Tandil; Hybrid; ARS 69,181,000 - 138,361,000; Full time

Benefits offered by this job

Prepaga de primer nivel

Beneficio por conectividad

Capacitación y certificaciones a cargo

Plan de carrera personalizado y capac.

Día de cumpleaños libre

Kit de bienvenida

Descuentos en formación

Convenios con Unilever y otras

Job summary

Talent Connect Limited busca un/a Data Engineer para diseñar, construir y operar pipelines de datos en Google Cloud Platform, transformando fuentes batch y streaming en datasets confiables y reutilizables en BigQuery y lakehouse.

El rol requiere liderazgo técnico, documentación y mejora continua, con trabajo híbrido en Buenos Aires y modalidad 100% remoto para otras regiones del país. Se valorará experiencia en IA, analítica y aseguramiento de calidad de datos.

Qualifications

• Experiencia diseñando pipelines en GCP batch y streaming.
• Conocimiento avanzado de BigQuery.
• Dominio de DataOps, Git y CI/CD.
• Capacidad de traducir requerimientos de negocio a soluciones técnicas.

Responsibilities

• Construir y mantener pipelines de ingesta y transformación en GCP con buenas prácticas (idempotencia, reintentos, backfills, particionado y clustering).
• Implementar modelos de datos en BigQuery por capas (bronze/silver/gold), optimizando performance y costos.
• Desarrollar procesos con Dataflow, Dataproc, Cloud Composer, Pub/Sub y Cloud Run/Functions; integrando APIs, archivos, bases de datos y eventos.
• Aplicar DataOps en GCP: versionado con Git, CI/CD, despliegues por ambiente y naming standards.
• Asegurar observabilidad: logging, métricas, alertas y runbooks.
• Relevar requerimientos con negocio, BI y analítica y traducirlos en soluciones técnicas.
• Proponer e implementar mejoras de performance, costo, calidad y automatización.
• Colaborar con plataforma, seguridad y arquitectura para alinear estándares.

Skills

GCP pipelines

BigQuery

Dataflow

Dataproc

Cloud Composer

Airflow

Pub/Sub

CI/CD

Git

Inglés avanzado

Tools

Apache Beam

Spark

Job description

Data Engineer – GCP / BigQuery / Dataflow / Composer

Argentina Full-time

Inglés avanzado (excluyente)

Sobre el rol

Buscamos un/a Data Engineer para diseñar, construir y operar pipelines y productos de datos en Google Cloud Platform dentro de una empresa tecnológica líder en soluciones para grandes corporaciones. El rol transforma fuentes de datos batch y streaming en datasets confiables y reutilizables en BigQuery / lakehouse, para habilitar analítica, reporting y casos de IA, asegurando calidad, seguridad, disponibilidad, escalabilidad y eficiencia de costos.

También vas a elevar el estándar técnico del equipo a través de documentación, mejora continua y capacitación interna.

Qué vas a hacer

• Construir y mantener pipelines de ingesta y transformación en GCP con buenas prácticas (idempotencia, reintentos, backfills, particionado y clustering)
• Implementar modelos de datos en BigQuery por capas (bronze/silver/gold o equivalente), optimizando performance y costos
• Desarrollar procesos con Dataflow, Dataproc, Cloud Composer, Pub/Sub y Cloud Run / Functions, integrando APIs, archivos, bases de datos y eventos
• Aplicar DataOps en GCP: versionado con Git, CI/CD, despliegues automatizados por ambiente (dev/qa/prod) y estándares de naming
• Asegurar observabilidad de los productos de datos: logging, métricas, alertas y runbooks
• Relevar requerimientos con negocio, BI y analítica, y traducirlos en soluciones técnicas (datasets, pipelines, contratos de datos)
• Proponer e implementar mejoras de performance, costo, calidad, mantenibilidad y automatización
• Colaborar con equipos de plataforma, seguridad y arquitectura para alinear estándares y prácticas

Qué buscamos

• Diseño y desarrollo de pipelines en GCP batch y streaming, con incrementalidad (watermarks, upserts / merges)
• BigQuery avanzado: modelado, performance tuning (partitions, clustering), control de costos y SQL analítico
• Orquestación con Cloud Composer / Airflow: diseño de DAGs, SLAs, retries, backfills, parametrización y entornos
• Procesamiento distribuido con Dataflow / Apache Beam y/o Spark (Dataproc)
• Seguridad y compliance básico: IAM least privilege, gestión de secretos, cifrado, manejo de PII, auditoría y logs
• Calidad de datos: validaciones, tests, reconciliaciones, monitoreo de freshness y volumen, manejo de errores
• Observabilidad y operación: logging, métricas, alertas, runbooks e incident response
• DataOps / DevOps: Git, CI/CD y despliegues por ambiente
• Inglés avanzado

Modalidad de trabajo

• Buenos Aires: híbrido (2 veces por semana en oficina) - Flex
• Córdoba: híbrido (1 vez cada 15 días en oficina)
• Resto del país: 100% remoto

Beneficios

• Prepaga de primer nivel
• Beneficio por conectividad
• Capacitación y certificaciones a cargo de la empresa
• Plan de carrera personalizado y capacitación constante
• Día de cumpleaños libre
• Kit de bienvenida
• Descuentos en formación (Siglo 21 y Coderhouse)
• Convenios con Unilever, Tienda Molinos y otras empresas