Data Engineer - Remote Work | Ref#303897

Bairesdev; Quilmes; Remote; ARS 1,800,000 - 3,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Cobertura médica

Home office

Descuentos educativos

Flexibilidad horaria

Wellhub

Job summary

NTT DATA busca un/a Data Engineer senior para diseñar, construir y operar pipelines de datos en Google Cloud Platform. Trabajarás con BigQuery, Dataflow y herramientas de orquestación para transformar datos batch y streaming y habilitar analítica y IA.

Se requiere inglés avanzado y capacidad de trabajo autónomo, con foco en calidad, seguridad y escalabilidad. Ofrecemos desarrollo profesional, beneficios y modalidad de trabajo flexible.

Qualifications

• 5 años o más de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia sólida en construcción de pipelines ETL/ELT.
• Manejo de Python y SQL a nivel avanzado.
• Experiencia integrando datos desde APIs, bases de datos y sistemas empresariales (SAP, PI o Y-Go deseables).
• Conocimientos de modelado de datos y de entornos Cloud.
• Conocimientos de Git y versionado de código.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos confiables y escalables en GCP.
• Integrar diversas fuentes de datos mediante APIs y archivos.
• Gestionar transformación de datos con BigQuery, Dataform y Cloud Storage.
• Implementar flujos de mensajería y procesamiento de eventos con Pub/Sub y Cloud Run/Functions.
• Documentar procesos y promover buenas prácticas de DataOps.

Skills

Python

SQL

ETL/ELT

Cloud platforms

APIs

Git

Data Modeling

BigQuery

Tools

Google Cloud Platform (GCP)

BigQuery

Dataflow

Airflow / Cloud Composer

Dataproc

SDKs

Job description

• Ofertas de Data Engineer Remote Work Ref 30389...

Como líder global en innovación empresarial y tecnológica, trabajamos con las mejores organizaciones a nivel mundial para entregar soluciones que generan un impacto significativo. Con más de 190,000 profesionales en más de 70 países, combinamos un profundo conocimiento con una cultura que valora el aprendizaje, la curiosidad y la colaboración. Lideramos la transformación y entregamos soluciones seguras, innovadoras y específicas de la industria que impulsan el crecimiento de los negocios. Nuestra gente impulsa todos nuestros logros , piensan en grande para entregar resultados mientras se asegura que cada voz sea escuchada. En NTT DATA nos encontramos en la búsqueda de un/a Senior Data Engineer para sumarse a nuestro equipo! Responsabilidades: Participar en proyectos de implementación de Cognite Data Fusion (CDF), con foco en integración, transformación, modelado y contextualización de datos. Requisitos: C ontar con experiencia sólido en Data Engineering, capacidad para trabajar con fuentes heterogéneas y experiencia en entornos Cloud, con preferencia por Microsoft Azure. 5 años o más de experiencia como Data Engineer. Experiencia sólido en construcción de pipelines ETL/ELT. Muy buen manejo de Python y SQL. Experiencia integrando datos desde APIs, bases de datos y sistemas empresariales (SAP, PI o Y-Go deseables). Conocimientos sólidos de modelado de datos. Experiencia trabajando con APIs y SDKs. Experiencia en entornos Cloud. Conocimientos de Git y versionado de código. Capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborar con equipos técnicos y funcionales.

Beneficios

• Amplio plan de desarrollo y posibilidades de evolución profesional con desafíos constantes.
• Cobertura médica de primer nivel para vos y tu grupo familiar.
• Reintegro de gastos de home office.
• Campañas con importantes descuentos en Gastronomía y Supermercados.
• Beneficios asociados a la calidad de vida: horarios flex, homeoffice.
• Wellhub (red de gimnasios y bienestar integral).
• Descuentos educacionales.

¿Por qué NTT DATA?

Cultura colaborativa con enfoque "People First" Desarrollo profesional y aprendizaje continuo Flexibilidad laboral con BeFlex Bienestar y apoyo a la salud mental Entorno diverso e inclusivo

¿Suena interesante?

Data Engineer – GCP / BigQuery / Dataflow / Composer · Inglés avanzado

Buscamos un/a Data Engineer para diseñar, construir y operar pipelines y productos de datos en Google Cloud Platform dentro de una empresa tecnológica líder en soluciones para grandes corporaciones. El rol transforma fuentes de datos batch y streaming en datasets confiables y reutilizables en BigQuery / lakehouse, para habilitar analítica, reporting y casos de IA, asegurando calidad, seguridad, disponibilidad, escalabilidad y eficiencia de costos.

También vas a elevar el estándar técnico del equipo a través de documentación, mejora continua y capacitación interna.

Construir y mantener pipelines de ingesta y transformación en GCP con buenas prácticas (idempotencia, reintentos, backfills, particionado y clustering)

Implementar modelos de datos en BigQuery por capas (bronze/silver/gold o equivalente), optimizando performance y costos

Desarrollar procesos con Dataflow, Dataproc, Cloud Composer, Pub/Sub y Cloud Run / Functions, integrando APIs, archivos, bases de datos y eventos

Aplicar DataOps en GCP: versionado con Git, CI/CD, despliegues automatizados por ambiente (dev/qa/prod) y estándares de naming

Asegurar observabilidad de los productos de datos: logging, métricas, alertas y runbooks

Relevar requerimientos con negocio, BI y analítica, y traducirlos en soluciones técnicas (datasets, pipelines, contratos de datos)

Proponer e implementar mejoras de performance, costo, calidad, mantenibilidad y automatización

Colaborar con equipos de plataforma, seguridad y arquitectura para alinear estándares y prácticas

Diseño y desarrollo de pipelines en GCP batch y streaming, con incrementalidad (watermarks, upserts / merges)

BigQuery avanzado: modelado, performance tuning (partitions, clustering), control de costos y SQL analítico

Orquestación con Cloud Composer / Airflow: diseño de DAGs, SLAs, retries, backfills, parametrización y entornos

Procesamiento distribuido con Dataflow / Apache Beam y/o Spark (Dataproc)

Seguridad y compliance básico: IAM least privilege, gestión de secretos, cifrado, manejo de PII, auditoría y logs

Calidad de datos: validaciones, tests, reconciliaciones, monitoreo de freshness y volumen, manejo de errores

Observabilidad y operación: logging, métricas, alertas, runbooks e incident response

DataOps / DevOps: Git, CI/CD y despliegues por ambiente

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos confiables y escalables utilizando las herramientas del ecosistema Google Cloud Platform.
• Integrar diversas fuentes de datos mediante el consumo y exposición de APIs REST, garantizando la correcta ingestión y disponibilidad de la información.
• Gestionar y transformar datos en la nube utilizando BigQuery, Dataform y Cloud Storage, asegurando consistencia, calidad y rendimiento en cada capa del modelo de datos.
• Implementar flujos de mensajería y procesamiento de eventos en tiempo real a través de Pub/Sub, coordinando la orquestación entre servicios.
• Documentar los procesos, arquitecturas de datos y decisiones técnicas para garantizar la mantenibilidad y transferencia de conocimiento en el equipo.
• Colabor